tensor 相关问题

张量是一个多维数组。它是许多计算库中的关键实体，例如tensorflow，torch，theano，caffe，mxnet，用于机器学习任务。如果您使用此标记，还要使用相应的库标记问题。

Pytorch 错误：“运行时错误：mat1 和 mat2 形状无法相乘（32x150528 和 784x512）”

我正在尝试通过 Pytorch 训练模型。该数据集属于我，它有 2 个文件夹：train_data 和 test_data。每个文件夹都有 2 个文件夹：Detected 和 not_Detected（这些是我的类）。

deep-learning pytorch dataset object-detection tensor

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我有一个矩阵，看起来像时间可乐 B栏 Col_C 寒冷的价格 123 A1 B1 C2 D6 23.43 124 A5 B3 C7 D1 14.63 125 A3 B2 C3 D2 343.43 126 A2 B1 C2 D6 43.43 127 A1 B1 C7 D2 6.63 现在我想要

python pandas numpy matrix tensor

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Pytorch 在连续零时分割张量

每次遇到 x 个连续零的序列时，我都会尝试对 1D pytorch 张量进行分段。如果额外的零元素遵循这个“分割”，我打算删除它们，直到新...

python performance pytorch tensor

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如何在多个张量上并行执行torch.meshgrid？

假设我们有一个大小为 [60,9] 的张量 x 和一个大小为 [60,9] 的张量 y 是否可以执行像 xx,yy = torch.meshgrid(x,y) 这样的操作，使得 xx 和 yy 的大小为 [60,9,9] 和 xx[i,:,:], y...

python pytorch tensor

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张量大小的错误 voicet5 模型 - 张量的大小必须匹配（维度 2 除外）。预期大小为 16，但张量编号 1 的大小为 256

18帧 /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/transformers/models/speecht5/modeling_speecht5.py 向前（自身，input_values，speaker_embeddings） 700 个发言者嵌入 =

text-to-speech tensor

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pytorch 的张量中尺寸是如何处理的？

大小参数在创建张量时如何表现？ axis 参数在 torch.Tensor.sum() 和 torch.Tensor.softmax() 等方法中的行为如何？我想很好地概述...

python pytorch tensor

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如何反转张量中的行顺序

我正在尝试反转我创建的张量中的行的顺序。我尝试过使用tensorflow和pytorch。我唯一发现的是 torch.flip() 方法。这不起作用，因为它相反......

python tensorflow pytorch tensor

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无法使用torch.Tensor创建张量

我试图创建一个张量，如下所示。进口火炬 t = 火炬.张量(2,3) 我收到以下错误。类型错误回溯（最近调用最后）在（） -...

python runtime-error pytorch tensor

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如何将张量标量转换为张量列表而不分离它

我有一个名为 x 的 tenor.long 标量。如何在不将 x 转换为 numpy 的情况下制作张量张量 [(x.detached().numpy())] 的列表

pytorch tensor torch

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pytorch 我什么时候需要在模型或张量上使用`.to(device)`？

我是 Pytorch 的新手，但它看起来很不错。我唯一的问题是何时使用tensor.to(device)或Module.nn.to(device)。我正在阅读有关该主题的文档，它表明...

python pytorch gpu tensor

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是否可以根据数组中指定的值递归地对特征张量进行切片？

我正在尝试在 C++ 中围绕 Eigen::Tensor 对象创建一个包装器。这个想法是基于提供的数组在张量上创建一个碎片视图，该数组要么指定要碎片的行...

c++ c++17 eigen tensor eigen3

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如何将 pytorch 张量聚合为更小的尺寸？

我是 pytorch 和张量的新手，我想知道如何执行以下操作。我将用一个超级简单的例子来解释：如果我有 9 个值的 1d 张量 - [1,2,3,4,5,6,7,8,9] 我想“聚合&

pytorch tensor

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输入 ViT 的较大图像的位置嵌入

预训练的 ViT（Vision Transformer）模型通常在 224x224 图像或 384x384 图像上进行训练。但我必须在

pytorch tensor huggingface-transformers bicubic vision-transformer

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PyTorch 中tensor.permute 和tensor.view 之间的区别？

tensor.permute()和tensor.view()有什么区别？他们似乎做同样的事情。

python multidimensional-array deep-learning pytorch tensor

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torch 查找 2 个 2D 张量中匹配行的索引

我有两个不同长度的二维张量，两者都是同一原始二维张量的不同子集，我想找到所有匹配的“行” 例如 A = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[3,3,3] B = ...

pytorch tensor

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从非常小的浮点数列表转换为 PyTorch 张量会出现 TypeError，因为 PyTorch 将科学记数法解释为 str 而不是 float

我想将数据设置为 PyTorch 张量，作为 ML 算法的目标。如果我按原样检查列表，我会得到： ydata = [1.39e-11, 1.5e-12, 4.7e-16] 我想把这个清单整理一下...

python pytorch tensor

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如何转换PyTorch张量维度？

我使用 PyTorch 得到尺寸为 (210,2) 的张量。我想把它转换成(15,14,2)。有人知道怎么做吗？先谢谢你了

pytorch tensor

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实现 LSTM 和线性层输出的二元分类

我目前正在为我的人工智能助理项目开发唤醒词模型。我的流程涉及将音频数据转换为 MFCC 特征，将它们传递到 LSTM 层，然后使用 Linear La...

python pytorch lstm tensor

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如何将音频字节流转换为torch张量？

我正在尝试将字节音频流转换为PyTorch张量作为PyTorch的forward()函数的输入。（更具体地说，我使用 Nemo 扬声器模型进行说话人识别：音频信号，

audio pytorch tensor torch bytestream

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如何折叠用 PyTorch 展开且有重叠的张量？

我有一个大小为 torch.Size([1, 63840]) 的张量，然后将其展开： inp_unfolded = inp_seq.unfold(1, 160, 80) 这给了我一个形状： torch.Size([1, 797, 160]) 我怎样才能重新折叠它以获得

python pytorch tensor

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