tensor 相关问题

张量是一个多维数组。它是许多计算库中的关键实体，例如tensorflow，torch，theano，caffe，mxnet，用于机器学习任务。如果您使用此标记，还要使用相应的库标记问题。

多维张量的前 K 个索引

我有一个 2D 张量，我想获取前 k 个值的索引。我知道pytorch的topk函数。 pytorch 的 topk 函数的问题是，它计算某些维度上的 topk 值......

python pytorch tensor matrix-indexing

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错误：Gpu 委托无法与 flutter 配合使用

我尝试使用 GpuDelegate 运行我的模型，但是在创建解释器时出现错误：Dart 版本：Dart SDK 版本：2.19.6（稳定）Flutter 版本：Flutter 3.7.9 tflite_flutter：...

flutter dart tensorflow tensor tflite

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张量大小与批量大小不匹配

我使用下面的代码来训练unet模型。我的数据集最初由 10000 张图像组成，形状=(256,256,3)，运行良好。然而，我经常遇到将其放大到 14000 张图像...

python tensorflow deep-learning tensor unet-neural-network

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如何不执行从float到torch.float64的舍入

我想将浮点数列表转换为张量。在不进行舍入的情况下如何做到这一点？张量 = torch.tensor(res, dtype=torch.float64) # res:[-0.5479744136460554,-0.5555555555555556,...

python tensor torch

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在特定索引处设置高维 numpy 数组等于一维数组

我有一个对称张量 full_tensors 的集合，并计算了 2D 数组 tensor_reduced 中的所有不同元素。我想从不同元素计算完整的 full_tensor

python arrays numpy tensor

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火炬循环导入属性错误

我正在尝试使用使用火炬的脚本，但我不断收到此属性错误： AttributeError：部分初始化的模块“torch”没有属性“Tensor”（很可能是由于循环 im...

pytorch tensor torch ubuntu-22.04 layout-parser

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如何使用pytorch将二维张量分成更小的块？

我已经下载了 EMNIST 字母数据集，并将每个图像转换为形状为 torch.size([28, 28]) 的 torch.tensor 对象。但是，我想将 28*28 图像分成 7*7 块，...

pytorch reshape tensor

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这个 einsum 操作在做什么？ E = np.einsum('ij,kl->il', A,B)

给出 A = np.array([[1,2],[3,4],[5,6],[7,8]]) B = np.array([[9,10,11],[12,13,14]]) 如果我这样做的话，矩阵乘法就是 C = np.einsum('ij,jk->ik', A, B) 但如果我不在输入中乘以 j

python numpy math matrix tensor

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Python：将 Torch 张量转换为字节并保存为 wav 文件

我有一个音频文件数据，格式为torch.tensor。我想将其转换为字节，然后需要将文件保存为“.wav”格式。（我不想将文件直接从张量保存到...

python-3.x pytorch tensor torch

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4 维张量内沿给定轴的 Sub-2x2 矩阵乘积

我有一个 4 维的 ndarray 结构：(K,N,2,2)。您可以将其想象为 K 个不同的堆栈，每个堆栈包含 N 个维度为 2x2 的矩阵。对于每个堆栈，我尝试计算 m...

python numpy matrix-multiplication tensor

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计算两个形状相同的张量的 MSE 损失

我正在尝试执行一项分类任务，但由于某些原因，我需要删除 softmax 并将损失模块从交叉熵替换为 MSE，以便为标签创建一个热张量（目标...

python pytorch tensor loss mse

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使用广播转换 for 循环

我有三个维度为 (K,) (K,) (n,) 的张量 X、Y、Z 和一个接受两个输入并返回浮点数的函数 k。我想转换以下循环以获得维度张量 (K,K,...

for-loop tensor torch array-broadcasting

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pytorch logsumexp 用于不同形状的张量

我正在寻找将 torch.logsumexp 与两个不同形状的张量一起使用的方法。我目前手动实现了 logsumexp，如下所示：进口火炬 # t1.shape = (4,1,3) t1 = torch.tensor([...

logging pytorch tensor exp

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如何根据某些条件为张量中的某些行赋值？

给定张量 left[N,2], right[N,2], mask[1,N]，我想要一种快速方法，根据 right 值的某些条件将行值分配给 left，应用两者的掩码，例如：左= [[0.9，...

python pytorch tensor

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Flutter TFLite 错误：“metal_delegate.h”文件未找到

我正在尝试在我的项目中使用 Tensorflow Lite ML 模型，不幸的是，我在运行项目时遇到错误： ↳ ** 构建失败 ** Xcode 的输出： ↳ /用户/tejasravishankar/

tensorflow flutter machine-learning dart tensor

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将 safe.tensor 转换为 pytorch bin 文件

我用 HuggingFace 微调了我的 Transformer 模型。它为我提供了一个 model.safetensor 文件以供以后使用。我想将模型插入到仅使用 pytorch.bin 文件的旧框架中。我...

pytorch nlp huggingface-transformers tensor

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根据标签通过串联对 PyTorch 特征张量进行分组

我正在开发一个可批处理、无循环和递归的 PyTorch 实用程序 concat_aggregate，用于根据索引张量给出的标签对输入张量 x 的行进行分组。它应该填充行以便...

pytorch tensor pytorch-geometric

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使用 Tensorflow 对象检测 API，BoxClassifierLoss/localization_loss 和 Loss/regularization_loss 也为零

我现在一直在尝试训练对象检测模型，即“faster_rcnn_resnet152_v1_640x640_coco17_tpu-8”模型。然而，在整个训练过程中，没有...

deep-learning object-detection tensor loss-function object-detection-api

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如何向 Torch 张量添加一个维度，并在新维度中重复前两个维度的值

我有一个形状为 [a,b] 的张量。如何将其重塑为 [a,b,c] 以便沿新维度的所有值重复形状 [a,b] 的原始张量的 i,j 条目的值？例如：a = 2，b = 3

python reshape tensor torch

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TFLite 无法将输入数组从形状 (96,96) 广播到形状 (96,96,1)

我使用Google的Teachable Machine使用3组96x96px灰度jpg构建了一个tensorflow lite模型，然后以tflite格式导出模型。当我尝试对新的 9 进行预测时...

python tensor tensorflow-lite tflite teachable-machine

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