np 相关问题

NP(“非确定多项式”)是决策问题的复杂类,可以通过多项式时间中的非确定性图灵机来解决。同样地,它是一组决策问题,可以通过确定性图灵机在多项式时间内验证答案。

为什么使用算法照明使用图灵减少而不是karp for np-hardness

书算法发明了第4部分的定义以证明问题NP-HARD: 一个问题a a将减少到另一个问题b,如果解决B的算法很容易被翻译成...

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获取张量和 np 数组的形状

Tensor 和 numpy 数组在使用上非常相似。我正在编写一个可以排除其中任何一个的函数,但我需要找到一种方法来通过相同的调用来获取张量和 np 数组的形状。是这样吗

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布尔公式编码

我想知道需要多少位来编码布尔公式,例如 @(x1,x2,x3,x4) = (x1 OR x2 OR NOT(x3) OR x4) AND ((NOT)x2 OR x3) AND (x1 OR (NOT)x4) @ 是 SAT 的一个实例。我认为...

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贪婪方法无法解决最小顶点覆盖问题的示例

寻找给定图的顶点覆盖的贪心算法是贪婪地选择具有最大度数的顶点并将其添加到顶点覆盖集合中。从...中删除节点及其所有边

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如何使用pandas修改大量数据

如这段代码所示,我需要以一个表中的某些数据为基础,修改另一个表并添加一些信息。当这种表信息规模很大的时候,这种暴力遍历

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带有参数排序索引子集的索引数组

我正在尝试用 numpy 编写一个决策树学习器。为此,x 值只需排序一次,之后我应该能够重用它们。 为此,我有一个二维特征数组 x,...

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NP、NP-完全、NP-困难问题

我正在学习NP,我不明白如何解决以下问题。我想知道我应该使用什么策略来解决此类问题。 问题是: 假设...

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收到错误:“您必须登录。使用`npm login`并重试。”当尝试使用 NP 发布时

我创建了一个经典的 js 包,并添加了 NP 来管理发布流程,但由于某种原因,当我执行 npm run np 命令时,出现以下错误: npm 错误!代码 ENEED...

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术语“yar”未被识别为 cmdlet 的名称

使用此代码安装纱线后,我收到此消息。那么我应该如何在我的项目上安装yarn呢?使用 Windows 11。 npm install -g 纱线 在 922 毫秒内更改了 1 个包并审核了 2 个包 ...

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我安装了 numpy 1.26.3 但仍然无法使用 np.方法

我使用 pip install NUMPY 安装了 NUMPY 它安装了,但我仍然无法使用 NP。方法 。 NUMPY 版本是 1.26.3。 “np 未定义”中的错误。 有人可以...

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证明停止问题是NP困难的?

在回答有关 NP、NP-hard 和 NP-complete 定义的问题时,Jason 声称: 停机问题是典型的 NP 难问题。这是给出

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np.load 从python包中的相关文件

我创建了一个python包,我的包中需要有np.load('./my_file.npy')。 当我安装包并运行代码时,路径不正确并且 python 找不到该文件 我尝试过

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n 车完成拼图的快速算法

我受到“n-queens-completion 的复杂性”这个帖子的激励。我对棋盘上非攻击车的完成问题感兴趣。 输入:给定一个大小为 𝑛×𝑛 的棋盘,其中有 𝑛−𝑘 车

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减少最长路径(NP-Hard)

如何将最长路径问题简化为另一个 NP-Hard 问题?我知道哈密顿路径可以简化为最长路径,但我可以将最长路径简化为另一个 NP-Hard 问题吗...

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使用 python 将列表/数组拆分为平衡的子列表,其中子列表中的每一对都具有最小指定差异

我正在尝试在 python 中获取浮点数列表或数组,并将它们分成所需的最小(ish)块数,其中每个块中每个元素之间的最小成对间距为

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如何为 2D 核回归手动设置每个方向的带宽值?

我目前有工作代码,可以对速度向量的 x 和 y 分量进行插值。当前代码使用 npregbw 来优化带宽值。我想手动覆盖 val...

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如何在简单的numpy数组上移动轴?

在此输入图片描述][1]我想把3轴移到1号位置,遇到了麻烦。我想把3轴移动到第69个位置。这是一个机器学习数据集,PyTorch 将 ...

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如何在Pandas数据框架中创建一个基于日期值& 条件的新列。

表1:项目类型 订单日期 出货日期 采购成本 0 例 2014-08-10 2014-08-10 850.7544 1 零食 2014-08-10 ...

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如何在多个条件下使用np.where?

当使用 np.where() 获取满足所有这些条件的数组元素的索引时,如何指定多个条件? a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) print(np.where(a & ...

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