tensorflow 相关问题

**重要**:请添加您正在开发的语言标记。 TENSORFLOW支持超过一种语言。 TensorFlow是一个用于机器学习和机器智能的开源库。它由Google开发,并于2015年11月成为开源。

训练神经网络模型时精度低且损失高

我正在开发一个使用人工神经网络的入场预测系统。我在训练模型时损失很大。以下是与数据集和模型相关的必要信息。 数据集: 对于我上校...

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使用 ImageDataGenerator 训练 CNN,但在第二个 epoch 后训练失败

我正在使用 ImageDataGenerator 训练 CNN,并遇到了这个问题,在第二个纪元之后出现属性错误。 模型如下 模型 将张量流导入为 tf 从几十...

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使用 tf.data 加载数据时,MNIST 模型的准确性较差且训练时间较长

我是机器学习和Python的新手,很抱歉提出一个新手问题。 我正在使用 MNIST 数据集来研究一个简单的 CNN 模型。 首先,我将 MNIST 数据保存到 png 文件。 导入CV2 导入操作系统 来自 ke...

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将 LSTM 模型从 cpu 传输到 GPU

我有一个非常简单的 LSTM 模型,它是在张量流中构建的,并且可以在 CPU 上运行。但是,我想在 GPU 上使用这个模型。对于pytorch,我已经定义了设备等,但是对于tensorflo...

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REST API - “:word”(例如“:predict”)与“:port”(例如“:1000”)这叫什么?

Tensorflow REST URL 端点如下所示:http://host:port/v1/models/${MODEL_NAME}[/versions/${VERSION}|/labels/${LABEL}]:predict URL 以“:predict”结尾,而不是“:

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Tensorflow 为张量创建 Protobuf

我想要一个 Python 脚本,将 Numpy 数组转换为 Protobuf 二进制中的 TensorFlow 张量,以便稍后在 C++ 中我可以重新加载它们。这可以通过像这样的计算图来完成。 我找到了

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ValueError:层顺序从未被调用,因此没有定义的输入。张量流/pydot 碰撞

我正在尝试按照教程:文本实现一个具有正常密集层和 RBF 层的自定义网络。密集层充当编码器,而 RBF 对编码输入进行聚类。我确实解决了...

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如何在tensorflow / keras中移动像pandas.shift这样的张量? (无需将最后一行移至第一行,如 tf.roll)

我想在给定轴上移动张量。在 pandas 或 numpy 中很容易做到这一点。像这样: 将 numpy 导入为 np 将 pandas 导入为 pd 数据 = np.arange(0, 6).reshape(-1, 2) pd.DataFrame(data).shift(1).

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为什么我们在keras model.fit()中需要y变量?

我正在使用手写数字数据集。数据加载如下: (X_train, y_train), (X_test, y_test) = keras.datasets.mnist.load_data() 这是神经网络创建的代码...

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为什么我们需要 keras model.fit() 中的 y 变量

我正在使用手写数字数据集。数据加载如下: (X_train, y_train), (X_test, y_test) = keras.datasets.mnist.load_data() 这是神经网络创建的代码...

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Python:如何将 3D 图像(np 数组)重塑为 1D,然后将它们正确重塑回 3D?

我将 RGB 图像 (32 x 32 x 3) 保存为 3D numpy 数组,我将其用作神经网络的输入(使用张量流)。为了将它们用作输入,我使用

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将 .ckpt 转换为 .h5

我已经使用 resnet18 训练了用于 mask R-CNN 检测的模型。对于每个纪元,它仅创建一个“.ckpt”文件。 现在我想使用该 .ckpt 文件作为检测图像的检测器。 ...

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tf.test.is_built_with_cuda() 应该输出什么?

我通过 conda installtensorflow-gpu 安装了tensorflow-gpu。 但是,我安装的计算机没有 GPU。 我这样做是因为我正在将 conda env 移植到离线计算机上。 当我导入时

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如何在不损失准确性的情况下使用不同的 CNN

我接到的任务是实现一个卷积神经网络,该网络可以评估 MNIST 数据集中找到的手写数字,网络架构如下所示: 我有

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用段落而不是单词序列进行 Tensorflow RNN 分类

我有一个文档+标签的语料库,其中每个文档的长度有60多页,由数百个单独的段落组成;我想构建一个 Tensorflow RNN 分类模型...

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如何用pip安装kerasNLP的正确版本和内容?

我的环境 操作系统:Windows 10 蟒蛇版本3.12.2 点 24.0 从未安装过tensorflow,keras或keras_nlp 我尝试按照此介绍运行以下命令来安装 keras_nlp 和 keras...

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Windows 上的 Tensorflow 安装:导入 _pywrap_tensorflow_internal 时 DLL 加载失败

我在 Windows 上运行了 TensorFlow 对象检测安装。 https://medium.com/riow/tensorflow-object-detection-on-windows-ad10bfde217c 成功安装 TensorFlow 对象后

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无法在M2 mac上安装tensortrade

我正在尝试在 M2 Mac 上安装 TensorTrade。 失败是因为无法安装tensorflow 2.9.3 - 安装tensorflow(2.9.3):失败 我已经安装了: 张量流-macos =“2....

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验证数据的输入形状无效

我正在使用 Tensorflow 在 Python 中开发一个简单的 ML 模型。代码如下: 将张量流导入为 tf 将 pandas 导入为 pd # 加载 CSV 数据 def load_data(文件名): 数据 = pd.read_csv(文件名...

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如何使用 TensorFlow 加载预训练的 VGG16 模型并生成混淆矩阵

我已经在 15 个类别的图像上训练了一个 VGG16 模型(来自tensorflow.keras.applications)100 个时期。训练后,我将模型保存为名为“best_model.h5”的文件,但不幸的是,我...

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