tensorflow 相关问题

**重要**:请添加您正在开发的语言标记。 TENSORFLOW支持超过一种语言。 TensorFlow是一个用于机器学习和机器智能的开源库。它由Google开发,并于2015年11月成为开源。

image_dataset_from_directory 返回列表而不是数据集对象

我正在编写一个转换函数,该函数利用 Keras API 中的 image_dataset_from_directory 函数。在文档中,它列出了返回值是 tf.data.Dataset 对象...

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TensorFlow 2.17.0 错误:tf.where() 更新后未按预期工作

将 TensorFlow 更新到版本 2.17.0 后,我的模型中以前运行良好的部分遇到了错误。使用 tf.where() 根据概率创建门时会发生错误...

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如何编译tensorflow服务(tensorflow/xla)以将llvm/mlir作为共享对象而不是静态包含在二进制文件中?

我正在尝试编译张量流服务项目,我想 将 llvm/mlir 编译为共享对象。 该项目是tensorflowserving->tensorflow->xla并编译为...

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如何在具有相同 CUDA 的虚拟环境中设置 TF 和 Torch

我想在一个具有相同 CUDA 的虚拟环境中设置 TensorFlow 和 pytorch。但是,我找不到可以同时支持tensorflow和pytorch的CUDA版本:对于tensorflow 2.10,我选择了...

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Azure Synapse 中的 Pytorch 导致问题

我在 Azure Synapse 中有一个笔记本正在使用这些库 将 pandas 导入为 pd 将 numpy 导入为 np 从 sqlalchemy 导入 create_engine, 文本 将 sqlalchemy 导入为 sa 来自 azure.core.credentials

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在 Keras 中下载 ResNet50 会生成“SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED”

我在 Tensorflow 上使用 python 3.6 和 Keras (2.0.9) 尝试下载resnet50的训练模型但遇到以下错误: 异常:https://github.com/fchollet 上的 URL 获取失败...

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如何使用MFCC特征提取方法同时微调Wav2Vec2预训练模型?

我正在浏览一些关于在我的自定义数据集上微调 Wav2Vec2 预训练模型的博客。以下是相同的资源。 https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebook...

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未知的图像文件格式。需要 JPEG、PNG、GIF、BMP 之一

我构建了一个简单的 CNN 模型,它引发了以下错误: 纪元 1/10 235/235 [==============================] - ETA:0秒 - 损失:540.2643 - 准确度:0.4358 --------------------------------------------------------...

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在 GPU 上使用 MediaPipe 的手部跟踪脚本不利用 GPU 加速

我正在开发一个手部跟踪脚本,该脚本利用 MediaPipe 进行手部标志检测和手势识别。我想优化脚本以在 GPU 上运行以获得更快的性能。不过,我

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如何在张量流中制作自定义损失函数,它将模型的输入、模型的预测和模型的权重作为参数

我正在尝试建立一个求解偏微分方程(PDE)的模型。问题是,它需要一个 make 损失函数,其参数为: 给予模型的输入 预测...

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我无法为nodejs安装tensorflowjs

我正在尝试使用npm为node.js安装tensorflowjs。但每次我尝试安装时,我都会收到 npm ERR! node-pre-gyp 安装失败,出现错误:错误:命令失败:node-pre-gyp 安装...

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检查 TPU 工作负载/利用率

我正在训练一个模型,当我在 Google Cloud Platform 控制台中打开 TPU 时,它会显示 CPU 利用率(我想是在 TPU 上)。它真的非常非常低(比如 0.07%),所以也许是......

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在量化中使用代表性数据集生成器时,“无法将值转换为可读张量”

我正在量化一个模型。该模型采用 224x224 输入。 我使用内置函数 preprocess_input() 预处理数据,该函数减去一些中心像素。 现在,当使用一个简单的图像时,

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遇到异常:无法识别的关键字参数:['batch_shape']

当我尝试加载keras模型时,我遇到了这个奇怪的错误: 这是我的代码: 模型 = tf.keras.models.load_model('/kaggle/input/iyntmodel/vgg19.keras') ---------------------------------------------------...

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模型训练时 GPU 利用率低(0-5%),内存使用率高

我正在开发一个机器学习项目,使用 TensorFlow(版本 2.10.1)在 sEMG 信号上训练卷积神经网络 (CNN)。虽然我的模型几乎利用了所有 GPU 内存(10.8...

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Tensorflow中MobileNet如何预处理输入

当我们使用一些著名的 CNN 深度神经网络(例如 MobileNet)时,建议在将图像输入网络之前对其进行预处理。我找到了使用 MobileNet 的示例代码。在这个...

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当达到特定的验证准确率时如何停止训练?

我正在训练一个卷积网络,一旦验证错误达到 90%,我想停止训练。我考虑过使用 EarlyStopping 并将基线设置为 0.90,但随后它会停止训练......

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将 ImageDataGenerator 传递到分割模型的 U-net 进行多类分类

我怎样才能将ImageDataGenerator传递给segmentation_model的U-net, 数据生成器 = 图像数据生成器( 重新缩放 = 1./255。 ) train_dataset_images = data_generator.

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我无法在Google Colab TPU中加载经过训练的模型 - 由batch_shape引起的错误

我在 Kaggle 和 Google Colab 中使用笔记本。在 Kaggle (GPU P100) 中训练模型并尝试将其加载到 Colab (TPU) 中后,我收到此错误: TypeError:反序列化类'

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`尝试保存自定义 Keras 模型时出现类型错误:不支持的整数大小 (0)`

我有一个带有自定义层的子类tensorflow.keras.Model Seq2Seq模型。但是,当我尝试通过 tensorflow.keras.Model.save() 方法保存它时,它会抛出以下错误: 文件“/h...

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