tensorflow 相关问题

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从 h5 文件创建数据集时遇到问题

我遇到了有关 h5 文件的问题。每当我尝试加载它时，我都会收到此错误： OSError：无法读取数据（无法打开目录：/opt/conda/envs/AE4353/lib/hdf5/plugin）我可以读取文件

python python-3.x tensorflow dataset artificial-intelligence

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如何处理其中包含 (1/(1-exp(-x))-1/x) 的自定义损失函数？

我正在研究一个具有不规则张量的深度学习模型，其中自定义损失函数与以下内容相关： f(x)+f(x+50) 当x!=0时f(x)=1/(1-exp(-x))-1/x，当x=0时f(x)=0.5。 f(x) 的范围是...

tensorflow tensorflow2.0 loss-function

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无法用UNet训练图像分割模型

我的环境乌班图18.04 Python 3.6.8 张量流1.12.0 问题我使用Tensorflow制作了UNet来分割图像。我参考了原始论文，并且实现了相同的结构，除了......

python-3.x tensorflow machine-learning

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如何停止张量流中张量的某些条目的梯度

我正在尝试实现嵌入层。嵌入将使用预先训练的手套嵌入来初始化。对于可以在手套中找到的单词，它将被修复。对于那些话...

tensorflow deep-learning

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ValueError：在 Keras 模型中组合图像、掩模和 CSV 数据时输入形状无效

我正在使用 Keras 开发深度学习模型，尝试组合三个输入：图像、掩码和 CSV 数据。我的模型的目标是预测脑出血的存在和类型......

python tensorflow machine-learning keras unet-neural-network

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Tensorflow：GPU 设备之间的内存增长不会有差异 |如何将多 GPU 与张量流结合使用

我正在尝试在集群内的 GPU 节点上运行 keras 代码。 GPU 节点每个节点有 4 个 GPU。我确保 GPU 节点中的所有 4 个 GPU 可供我使用。我运行下面的代码让

tensorflow gpu tf.keras multi-gpu

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无法使用 Tensorflow2.x 在 Colab 中导入 keras-vggface

我应该“导入keras_vggface”，它给出以下报告：自从Tensorflow升级到2.x，导入keras-vggface有很多问题。有人知道如何修复它吗？ %

tensorflow keras keras-vggface

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Tensorflow GPU 错误：Dst 张量未初始化

这是我第一次在GPU上训练模型。我正在使用张量流。我收到错误：InternalError：无法将输入张量从 /job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0 复制到 /job:local...

tensorflow gpu

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Keras 模型中的自定义编码器和解码器层显示为未构建

我有一个带有自定义层的子类tensorflow.keras.Model Seq2Seq模型。但是，当我尝试运行测试脚本来构建和编译模型时，运行 model.summary() 会给出：型号：“

python tensorflow machine-learning keras deep-learning

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步数为小数时是否向下舍入？

我已经开始尝试训练机器学习模型，并在训练过程中遇到了一些关于纪元和步骤概念的困惑。在网上研究时，我发现...

tensorflow machine-learning deep-learning

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为什么我的神经网络的 val_accuracy 总是相同？

我已经开始使用 keras 和tensorflow 学习机器学习，我想用 TSV 文件训练神经网络。但是，我的 val_accuracy 始终相同。 TSV 文件有 1000 个用于预测的参数...

python tensorflow keras

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如何在M1芯片上安装TensorFlow 1.x？

由于遗留原因，我需要使用 TensorFlow 1.x。我按照本指南（https://caffeinedev.medium.com/how-to-install-tensorflow-on-m1-mac-8e9b91d93706）在我的 M1 MacBook 上安装 TensorFlow，如何...

tensorflow apple-m1

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PyTorch 中的散列叉积转换

我想实现一个散列叉积转换，就像 Keras 使用的那样： >>> 层 = keras.layers.HashedCrossing(num_bins=5, output_mode='one_hot') >>> feat1 = np.array(...

python numpy tensorflow keras

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从 TensorFlow 到 TensorFlow Lite 的模型转换不起作用，因为并非所有参数都量化为 int8

我尝试将TensorFlow模型转换为.tflite，我发现.tflite的参数并不都是int8，而有些参数也是float32。只有dense参数是int8，而conv2d

tensorflow converters tensorflow-lite tflite

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使用 tf.keras.Model.save() 时，子类 Keras 模型 HDF5 (.keras) 格式保存错误 - TypeError: 不支持的整数大小 (0)

问题我有一个带有自定义层的子类tensorflow.keras.Model Seq2Seq模型，当我尝试通过tensorflow.keras.Model.save()保存时，该模型抛出以下错误：追溯（最近的...

python tensorflow machine-learning keras deep-learning

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TensorFlow模型转换为TensorFlow lite，不是所有参数都量化为int8，有些参数还量化为float32？

我尝试将tensorflow模型转换为.tflite，我发现.tflite的参数并不都是int8，还有一些参数也是float32。只有dense参数是int8，而conv2d参数...

tensorflow converters tensorflow-lite

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使用自定义损失函数处理多类分类中的类不平衡

我正在使用先进的机器学习技术解决 Python 中的多类分类问题。我正在处理的数据集存在严重的类别不平衡问题，其中某些类别......

python tensorflow machine-learning keras loss-function

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如何在没有 TF Lite 且不使用服务器的情况下在 Android 上部署张量流模型

这个问题是关于寻找如何在 Android 设备上运行经过训练的模型的解决方案，而不使用转换 TF Lite 且不使用外部服务。我不拥有该模型，也不能

android tensorflow neural-network onnx

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EfficientNet 中用于二元分类任务的迁移学习停留在 50%

我一直在尝试在 EfficientNet 中的二元分类任务中进行迁移学习。我的目录结构如下所示：训练 ├── 标签0 └── 标签1 验证 ├── 标签0 └── 标签1 一个...

tensorflow machine-learning keras transfer-learning efficientnet

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张量流中的复杂卷积

我正在尝试运行一个简单的卷积，但具有复数： r = np.random.random([1,10,10,10]) i = np.random.random([1,10,10,10]) x = tf.complex(r,i) conv_layer = tf.layers.conv2d(

tensorflow convolution complex-numbers

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