Tensorflow中MobileNet如何预处理输入

Question

当我们使用一些著名的 CNN 深度神经网络（例如 MobileNet）时，建议在将图像输入网络之前对其进行预处理。我找到了使用 MobileNet 的示例代码。在此代码中，图像的预处理是通过 TensorFlow 2.7.0 中的以下代码完成的：

tf.keras.applications.mobilenet.preprocess_input(image)

我需要在Python中仅使用PIL和OpenCV来预处理输入图像。因此，我需要了解MobileNet在TensorFlow中的预处理过程。我将不胜感激指导。

Answer 1

正如这里已经说过的：

[...] mobilenet.preprocess_input 将在 -1 和 1 之间缩放输入像素。

正如已经提到的，您还可以查看 源代码 本身。使用

opencv

，您只需使用

cv2.resize(*)

和

cv2.normalize(*)

。