pytorch 相关问题

PyTorch是一个深度学习框架，它实现了一个动态计算图，它允许您改变神经网络在运行中的行为方式，并能够执行向后自动区分。

DQN 模型要么不起作用，要么训练速度极慢

我正在尝试为我的博士进展构建一个 DQN 模型，在使用实际数据实现它之前，我想利用虚拟数据。使用相同的过程和简单的 Q Learning，方法是

python pytorch reinforcement-learning dqn

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生成总和为 k 的正整数数组

我的任务很简单：我想生成一个（理想情况下numpy）数组，其中包含m个正数（> = 0）的所有组合，但有界（<= e) integers that sum exactly to k. Note that k and m might be

python numpy pytorch

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添加批量归一化会降低性能

我正在使用 PyTorch 实现基于骨架的动作识别的分类网络。该模型由三个卷积层和两个全连接层组成。这个基本模型给出了...

python deep-learning pytorch batch-normalization

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PyTorch max 文档如何/在哪里显示您可以传入 2 个张量进行比较？

我正在学习pytorch和深度学习。 torch.max 的文档没有意义，因为它看起来我们可以比较 2 个张量，但我看不到文档中的哪里可以找到

python pytorch max

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多 CPU、GPU 上的 Python 多处理

我有8个GPU，64个CPU核心（multiprocessing.cpu_count()=64）我正在尝试使用深度学习模型推断多个视频文件。我希望在 8 个 GP 中的每一个上处理一些文件...

python pytorch python-multiprocessing multiprocess cpu-cores

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将 Boost python 与 libtorch 结合使用

我正在尝试使用 Boost python 从 C++ 代码创建一个 python 包。然而，当包含 libtorchin 代码时，生成的 python 包显示奇怪的错误，例如 Boost.Python.ArgumentE...

python boost pytorch libtorch

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在 Numpy 和 PyTorch 之间切换函数/类实现:?

我有一个函数（实际上是一个类，但为了简单起见，我们假设它是一个函数），它使用 PyTorch 中存在的多个 NumPy 操作，例如np.add 并且我还想要 PyTorch 版本...

python numpy pytorch

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尝试 pip install Mistra_inference 时出现“没有名为‘torch’的模块”错误

我没有使用Conda，所以其他大线程并没有多大帮助。我安装了 PyTorch： pip3 安装 torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124 命令...

python pytorch

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在 PyTorch 中执行 CrossEntropyLoss() 时出错

我的数据集包含形状为 [3,28,28] 的图像。我编写了以下代码： ConvNet 类（nn.Module）： def __init__(自身): super(ConvNet, self).__init__() self.layer1 = nn.

neural-network pytorch conv-neural-network

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实时 resnet 预测

我用 0 到 5 的数字手势训练了 resnet50 模型，我尝试部署它以通过笔记本电脑的网络摄像头预测实时课程。虽然模型有 98% 的准确率，而且我很确定...

python opencv machine-learning pytorch

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通过 conda 安装时的 Python 包错误

我尝试在我大学的远程电脑上安装 conda。尝试过 conda 安装 pytorch==2.2.0 torchvision==0.17.0 pytorch-cuda=12.1 -c pytorch -c nvidia -y 它非常慢，我无法

python pytorch anaconda conda miniconda

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为什么我的模型（使用 GATv2conv）陷入了损失？（预测每个节点的值相同）

我正在尝试使用 Pytorch 创建几何深度学习模型。我有大约 5000 个图表，它们分为训练集、验证集和测试集。每个图都有一个“正确”节点...

python deep-learning pytorch pytorch-geometric

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Pytorch GPU 内存随着每个批次不断增加

我正在图像上训练 CNN 模型。最初，我在大小为 (256, 256) 的图像块上进行训练，一切都很好。然后我更改了数据加载器以加载全高清图像（1080、1920），我是

python memory-leaks pytorch

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Pytorch Geometric_Random_Link_Split 错误

我正在做一个班级项目。我们正在尝试使用 Pytorch Geometric 和 GNN 来检测 Kaggle 上 IBM 数据集中的洗钱行为。我们所做的是使用

pytorch pytorch-geometric

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训练 IP-Adapter plus 模型后出现推理错误

我从https://github.com/tencent-ailab/IP-Adapter下载了软件包运行命令来训练 IP-Adapter plus 模型（输入：文本 + 图像，输出：图像）：加速启动 --num_processes 2 --

machine-learning deep-learning pytorch transformer-model stable-diffusion

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带有值向量的回归模型的pytorch损失函数

我正在训练 CNN 架构来使用 PyTorch 解决回归问题，其中我的输出是 25 个值的张量。输入/目标张量可以是全零或高斯分布...

machine-learning pytorch conv-neural-network regression loss

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pytorch中实现的vgg16的训练损失并没有减少

我想在pytorch中尝试一些玩具示例，但是训练中训练损失并没有减少。这里提供了一些信息：模型是 vgg16，由 13 个卷积层和 3 个密集层组成......

machine-learning deep-learning pytorch vgg-net

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如何找到张量前$n$个最大值的索引？

我知道 torch.argmax(x, dim = 0) 返回 x 中沿维度 0 的第一个最大值的索引。但是有没有一种有效的方法来返回前 n 个最大值的索引？如果有的话...

python machine-learning pytorch argmax

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PyTorch 优化器：带有权重衰减的 AdamW 和 Adam

torch.optim.Adam(weight_decay=0.01) 和 torch.optim.AdamW(weight_decay=0.01) 有什么区别吗？链接到文档：torch.optim。

python machine-learning pytorch

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如何简化3D张量切片

我想在 PyTorch 中对 3D 张量进行切片。 3D 张量 src_tensor 的形状是 (batch, max_len, hide_dim)，我有一个形状为 (batch,) 的 1D 索引向量索引。我想沿着

python pytorch slice tensor

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