pytorch 相关问题

PyTorch是一个深度学习框架,它实现了一个动态计算图,它允许您改变神经网络在运行中的行为方式,并能够执行向后自动区分。

为什么在 pytorch 中批量计算比 for 循环花费更多时间?

我的代码有问题吗? 当我一起运行以下代码时,所花费的时间有很大差异: 批处理时间:1.3649392127990723 时间:0.7864551544189453 当我运行它们时

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使用火炬收集图像堆栈的每个图像的不同像素

我有一批图像和每张图像的一批索引(x,y)。每个图像的索引都不同,所以我不能使用简单的索引。获得另一批的最佳或最快方法是什么......

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“NotImplementedError:无法使用来自‘QuantizedCPU’后端的参数运行‘aten::add.out’”同时使用 pytorch 在 resnet18 上实现 QAT

我正在尝试实现量化感知训练(QAT)resnet18模型。在推断时我收到此错误 NotImplementedError:无法使用“QuantizedCPU”中的参数运行“aten::add.out”

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运行时错误:r.nvmlDeviceGetNvLinkRemoteDeviceType_内部断言失败于

我正在编写一个Python代码,用于训练分类器对样本进行分类(每个样本10个句子)。我正在使用具有附加层的 Sentence_Transformer 并在 Linux 上运行模型训练...

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尝试计算离线 RL 的策略梯度时出现 Pytorch .backward() 错误

每当尝试使用内存缓冲区来训练我的策略时,我总是会遇到向后传递错误或就地自动分级错误。 这是导致问题的函数: def 强化(pi,

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sklearn 的 r2_score() 和 PyTorch 的 MSELoss() 之间的差异?

我不确定我是否遗漏了一些非常基本的东西,但我开始注意到 sklearn 的 r2_score() 函数返回的 R2 分数和从 P 计算的 R2 分数之间存在一些细微的差异...

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将 PyTorch 转换为 CoreML

我有这个模型:https://github.com/williamyang1991/DualStyleGAN 并尝试将其转换为 CoreML。到目前为止,我创建了原始 Colab 笔记本的副本,并在末尾附加了两个块: !pip 安装

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我正在尝试创建多尺度 CNN,但面临此错误:RuntimeError: mat1 和 mat2 形状无法相乘(32x4095 和 4096x4096)

这是我的模型: 进口火炬 将 torch.nn 导入为 nn 导入 torch.nn.function 作为 F # 定义浅层 CNN 类ShallowCNN(nn.Module): def __init__(self, in_channels, out_dim): 超级(

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在 PyTorch 中使用 DataLoaders 进行 k 倍交叉验证

我已将训练数据集分成 80% 的训练数据和 20% 的验证数据,并创建了 DataLoaders,如下所示。但是我不想限制我的模型的训练。所以我想到了分割我的d...

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哪个设备上有一个包含在 cuda 上加载的 pytorch 张量的 python 字典?

我有一个 pytorch 人脸检测模型,它返回边界框和一些面部标志作为字典。边界框和地标是移动到 GPU 的 pytorch 张量。 W...

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将张量拆分为张量列表的最快方法

假设我有一个形状为 [A,B,C,...] 的张量,并且我希望创建沿第 0 维的张量列表。这意味着输出应该是一个长度为 A 的一维列表,其中每个元素都是一个十......

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Scaled_dot_product_attention 较高的 head num 会消耗更多内存

我发现当头数很大(>=16)时,Scaled_dot_product_attention 会消耗更多的内存。这是我重现该问题的代码。 进口火炬 长度 = 10000 暗淡 = 64 头数1 = 8 head_num2 ...

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为什么 BERT 基础中的 LayerNorm 层有 768 个(而不是 512 个)权重和偏差参数?

下面将打印每个 LayerNorm 层的 768 个权重和偏差参数。 从 Transformer 导入 BertModel 模型 = BertModel.from_pretrained('bert-base-uncased') 对于模型中的名称、参数。

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Pytorch 中 ReLU 导致 Autograd 错误?

我正在使用残差神经网络来执行分类任务。不知何故,添加或省略 ReLU 激活会导致自动分级失败。如果您对此有任何见解,我将不胜感激......

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从torchvision预训练模型获取模型类标签

我正在使用 torchvision 的预训练 Alexnet 模型(无需微调)。问题是,即使我能够在某些数据上运行模型并获得输出概率分布,我

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如何使用 Anaconda 卸载 PyTorch?

我安装了 PyTorch: conda 安装 pytorch torchvision cuda80 -c soumith 如何卸载并删除所有 PyTorch 依赖项?

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Celery 工作线程过早退出信号 11:尝试在 Django 视图中单击按钮时运行 python 脚本

我正在开发一个 Django 应用程序,其部分过程是用时间戳转录音频。当用户单击 Web 界面上的按钮时,Django 服务器会启动一个 Python 脚本来帮助...

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在使用 dataloader 测试数据集时,我们应该设置 shuffle=true 还是没有关系?

我有一个自定义数据集(披萨、寿司和牛排的图像)。 我正在使用 torch DataLoader ,现在在编写测试数据加载器自定义时,我们应该设置 shuffle=true 还是无关紧要? 我...

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为什么(远程)Jupyter 在 ML 训练期间很忙,但实际上没有做任何事情?

我正在自己的专用远程服务器上使用 PyTorch 训练 ML 模型,使用 Jupyter 作为我的 IDE。 大约 120 个 epoch(训练大约 2 小时)后,Jupyter 单元停止更新输出,但是

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AutoModelForSequenceClassification 需要 PyTorch 库,但在您的环境中找不到

我正在尝试使用 roberta 变压器和预训练模型,但我不断收到此错误: 导入错误: AutoModelForSequenceClassification 需要 PyTorch 库,但它不是...

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