PyTorch是一个深度学习框架,它实现了一个动态计算图,它允许您改变神经网络在运行中的行为方式,并能够执行向后自动区分。
我正在创建一个 pytorch 张量 进口火炬 x = torch.randn(100,100,device='cuda') adr = x.data_ptr() #给出x的第一个元素的地址,例如30119297024 有没有办法访问张量...
我有一个pytorch张量 t = 火炬. 张量( [[1.0, 1.5, 0.5, 2.0], [5.0、3.0、4.5、5.5]、 [0.5、1.0、3.0、2.0]] ) t[:, [-1]] 给出每个 r 的最后一列值...
我在相对稳定的数据集组合上训练 CNN,但每次开始训练作业时,训练器都会等待 5-10 分钟从磁盘加载我的数据帧。 是否可以避免...
torch 模块导致模型字段变量在赋值后立即变为 None 引用
字段变量怎么可能在赋值行之后立即变为 None? 特别是,以下代码打印 CLIPTokenizerFast NoneType CLIPTextModelWithProjection 当
我正在尝试使用一些 kv 缓存技巧进行一些结构化文本提取。对于此示例,我将使用以下模型和数据: model_name = "Qwen/Qwen2.5-0.5B-指令" 型号 =
我正在尝试编写一个代码,使我能够概括预训练模型的各层,以生成相当于原始模型两倍的元模型。 为此,我正在使用卷积...
我有一个 PyTorch Conv2d 层: Conv2d(96, 1000, kernel_size=torch.Size([10, 10]), 步长=(1, 1)) 我知道 Conv2d 层是 Linear 层的特例。如何将 Conv2d 图层转换为
我想使用 OneCycleLR 从低值开始预热 LR,然后使用 ReduceLROnPlateau 从峰值降低 LR。 我知道我可以在增加后手动模拟ReduceLROnPlateau...
我想实现一个自定义损失函数,称为归一化压缩距离或更常见的简称 NCD。我不太确定如何处理这个问题。 有人可以解释一下并给出一个
基于模型的强化学习代码训练太慢,12小时才3个epoch(3000步)
我是基于模型的强化学习的研究员。我将归一化流模型添加到我的代码中,以便通过流获得更好的模拟样本。我将两部分集成并调试...
在使用 Flutter 的 Android 应用中使用 Pytorch LightGlue
我很难让 LightGlue 在 Android 上运行。我认为因为它针对速度进行了优化,所以它将是尝试了解有关构建电话应用程序的更多信息的完美目标,但我无法让它工作......
正如 CodeReview 问题提到的,我正在尝试修改代码以处理视频中的逐帧雨条纹去除。此代码中使用了 FFmpeg 包。 导入argparse 导入操作系统 重要...
我正在寻找一种快速方法来同时从 pytorch 张量中删除行和列。令 t 为形状为 [l,l] 的方形二维张量。这个问题与这个问题类似,但是这个
我正在 pytorch 中训练一个模型,并且希望能够以编程方式更改模型架构的某些组件,以检查哪一个在forward() 中没有任何 if 块的情况下效果最好。康...
我正在尝试将 GPR 与 GPytorch 结合使用,当我通过模型传递测试数据时,我的功能似乎失败,但在训练数据上运行良好。训练张量的形状为 (116,6) ...
# 第一个卷积层:输入通道= 1,输出通道= 32,内核大小= 5x5,填充= 2(相同) self.conv1 = nn.Conv2d(in_channels=1, out_channels=32, kernel_size=5, stride=1, padding=...
使用 pytorch 在 sin(w*x)^2 中查找奇偶分类器的 w 值
这不是重复的,因为有关奇偶分类的其他问题都没有尝试使用这个特定的函数来学习,而是使用通常的 ReLU 或 sigmoid。 我正在尝试估计...
Pytorch 运行时错误:mat1 和 mat2 形状无法相乘
我正在 Pytorch 上构建 CNN 并收到以下错误消息: 运行时错误:mat1 和 mat2 形状无法相乘(32x32768 和 512x256) 我建立了以下模型: 定义
我尝试用 mnist 数据训练一个简单的分类器。然而我的分类器的准确率大约是10%,我尝试了几种方法来调整网络,但都失败了,分类器的输出标签总是......
我必须使用 MSELoss 函数来定义分类问题的损失。因此它一直显示有关张量形状的错误消息。 错误信息: 火炬.Size([32, 10]) 火炬.Siz...