pytorch 相关问题

PyTorch是一个深度学习框架，它实现了一个动态计算图，它允许您改变神经网络在运行中的行为方式，并能够执行向后自动区分。

安装mmcv的兼容性问题

我在系统上安装 mmcv 时遇到问题。我正在尝试运行一个需要旧版本 mmcv (1.3.18) 的项目，但是当我安装此版本时，我会遇到 incomp...

python pytorch face-detection python-envoy

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LLM 输出重复本身

我目前正在按照本教程制作一个基本的LLM，它会像莎士比亚一样喷出文本（变压器的完整代码在最后）。我已经到了最后，但是当我训练它并得到一个 ou...

python pytorch large-language-model

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Torch 稀疏使用环境 CUDA 版本而不是 Torch 的版本

我正在尝试在需要以下内容的集群中运行Python脚本：火炬==1.7.1 火炬稀疏==0.6.8 问题是，当我安装这两个时，torch 附带的 cuda 版本为 10....

python pytorch

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如何编写栅格图？

我在谷歌colab上使用pytorch。下面我有一个张量矩阵，这就是例子，实际上矩阵大小约为 50 个神经元和 30,000~50,000 次。 a= 火炬. 张量([[0., 0., 0., 0., 0....

python pytorch google-colaboratory

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了解不寻常的 YOLO 标签格式及其对训练的影响

我正在研究固定物体的数据集，其中数据分为训练、测试和验证文件夹以及相应的图像和标签。标签位于文本文件中，内容如下...

python numpy pytorch conv-neural-network

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Pytorch 0.4.0：可以通过三种方式在 CUDA 设备上创建张量。他们之间有什么区别吗？

我第三条路失败了。 t3 仍在 CPU 上。不知道为什么。 a = np.random.randn(1, 1, 2, 3) t1 = 火炬.张量(a) t1 = t3.to(火炬.device('cuda')) t2 = 火炬.张量(a) t2 = t2.cuda() t3 = 火炬。

python pytorch tensor

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为什么我收到消息“UserWarning：给定的 NumPy 数组不可写，并且 PyTorch 不支持不可写张量。”？

我正在构建自己的数据集：类 MyDataset（数据集）： def __init__(自身，文件夹)： self.folders = 文件夹 def __len__(自我...

pytorch

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在 128x128 图像上训练 ResNet-18 时，RTX 4060 出现 CUDA 内存不足错误

我在使用 RTX 4060 GPU 在 128x128 图像上训练 ResNet-18 模型时遇到 CUDA 内存不足错误。尽管减少了批量大小，我仍然面临这个问题。下面是详细内容...

pytorch gpu resnet torchvision

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请使用 torch.load 和 map_location=torch.device('cpu')

我正在运行Python程序，但我没有GPU，我该怎么做才能让Python使用CPU而不是GPU？ $ python extract_feature.py --data mnist --net checkpoint_4.pth.tar --features 预训练 ...

python deep-learning pytorch data-mining

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在 pytorch 中保存模型时，某些参数未保存

我建立了一个编码器-解码器模型，关注变形变形生成。我能够训练模型并根据测试数据进行预测，但在加载保存的 m 后我预测错误......

python pytorch attention-model encoder-decoder

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如何优化基于 DETR 的目标检测中的预处理和后处理？

我的问题：如何减少预处理和后处理的时间？背景资料我正在使用 DETR 对视频帧实现对象检测。我的系统处理帧...

python deep-learning pytorch computer-vision huggingface-transformers

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如何使用 PyTorch 保存权重和模型定义？

首先，我使用pytorch定义了一个模型并保存了它。 SimpleNN 类（nn.Module）： def __init__(自身): 超级(SimpleNN, self).__init__() self.flatten = nn.Flatten() 自我.fc ...

pytorch

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PyTorch：保存问题，如何保存权重和模型定义

首先，我使用pytorch定义了一个模型并保存了它。 SimpleNN 类（nn.Module）： def __init__(自身): 超级(SimpleNN, self).__init__() self.flatten = nn.Flatten() 自我.fc ...

pytorch

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实现 Pass2Edit 来建模字符串编辑行为

我正在尝试实现Pass2Edit（本文：阅读3.1、3.2）。它接收原始密码和当前密码字符串，并尝试对编辑行为进行建模。下面是它的样子...

python pytorch recurrent-neural-network gru

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torch.nn.function 与 torch.nn - Pytorch

在 Pytorch 中添加损失时，我在 torch.nn.Functional 和 torch.nn 中具有相同的功能。有什么区别？ torch.nn.CrossEntropyLoss() 和 torch.nn.function.cross_entropy

python pytorch neural-network

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pytorch中的mask_fill在这里做什么

我有一个名为“k1”的张量，其形状为 3,1,1,9，还有 p1 张量，其形状为 3,7,9,9，我想知道下面的行是做什么的？ p1 = p1 .masked_fill(k1== 0, float("-1e30...

python pytorch

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为什么我们要做批量矩阵-矩阵乘积？

我正在关注 Pytorch seq2seq 教程，并使用 ittorch.bmm 方法，如下所示： attn_applied = torch.bmm(attn_weights.unsqueeze(0), 编码器输出.unsqueeze(0)) 我明白...

python deep-learning pytorch seq2seq

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无法使用pytorch中的自定义损失函数更新潜在向量

我正在尝试实现这个功能，但没有成功。我正在使用一个 VAE 模型，同时还有编码器和解码器。我正在冻结 VAE 解码器的权重，并且

python deep-learning pytorch autograd

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用不同的损失训练模型的不同阶段

我正在尝试以端到端的方式训练两阶段模型。但是，我想更新具有不同损失的模型的不同阶段。例如，假设端到端模型由...组成

python machine-learning pytorch

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如何在具有相同 CUDA 的虚拟环境中设置 TF 和 Torch

我想在一个具有相同 CUDA 的虚拟环境中设置 TensorFlow 和 pytorch。但是，我找不到可以同时支持tensorflow和pytorch的CUDA版本：对于tensorflow 2.10，我选择了...

tensorflow pytorch cuda

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