vectorization 相关问题

#include <iostream> #include <numeric> int main() { volatile float a0[4] = {1, 2, 3, 4}, a1[4] = {4, 5, 6, 7}; std::cout << std::inner_product(a0, a0 + 4, a1, 0.0F) << std::endl; return 0; } << std::

c++ gcc clang vectorization inner-product

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为什么GCC不为此代码自动化该代码，除非我否则可以指定任何可能的成本模型？

c++ optimization g++ vectorization auto-vectorization

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我的损失函数需要最小化

nDim=10

python scipy vectorization minimization

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如何将我的代码矢量化？这是漫长而效率低下的

python pandas dataframe vectorization

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编译器对循环进行向量化

我有一个非常基本的问题，涉及编译器（在我的例子中为 gcc）使用 -O 标志进行的优化。我想在这里只关注循环的矢量化。假设一个简单的 for 循环，没有...

c++ vectorization compiler-optimization

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如何在 MATLAB 中将矩阵划分为 N^2 个段，每个段包含 NxN 个元素？

假设我们有一个大小为 N^2 x N^2 个元素（例如 9x9）的矩阵 M，将其分成 3x3 段（每个段有 3x3 个元素）的最快方法是什么。我想到的一种方法如下：米 =

arrays matlab matrix vectorization

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如何矢量化 Pandas DateTimeIndex

我试图避免使用 DateTimeIndex 的 for 循环。我有一个函数 get_latest 可以查找最新的工资指数值。当我遍历发薪日的日期时，查找工作正常。什...

python vectorization datetimeindex

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向量化三个嵌套循环，计算每小时数据的日均值

有没有办法对下面的三嵌套循环进行向量化，计算每小时数据的日均值？下面的函数首先循环一年，然后循环几个月，最后循环几天。它还...

python python-3.x pandas vectorization

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Python：最小化关于第 i 个变量的函数

我有一个函数 func(x) ，其中参数是长度为 n 的向量。我想最小化 x 的第 i 个分量，同时保持其他分量固定。因此将其表示为

python optimization vectorization

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numpy.linalg.tensorsolve 中的向量化

我正在尝试解方程：斧头 = B 对于 x，其中 A 和 B 是形状为 (3, 3, 3, 3) 和 (3, 3) 的矩阵。这可以使用 numpy.linalg.tensorsolve() 来处理： numpy.linalg.tensorsolve(A, B, 斧头...

python numpy vectorization linear-algebra tensor

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ARM NEON 矢量化失败

我想在 ARM cortex-a9 上启用 NEON 矢量化，但在编译时得到以下输出： “未矢量化：不支持相关 stmt：D.14140_82 = D.14143_77 * D.14141_81” 这是我的厕所...

arm vectorization neon

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如何在Python中从具有两个起始和两个停止一维数组的较大数组中提取子数组？

我正在寻找一种方法来矢量化以下代码， # 让立方体具有形状 (N, M, M) sub_arrays = np.empty(len(cube), 3, 3) row_start = ... # 形状 (N,) 且是 [0, M-2] 范围内的整数行_e...

python numpy indexing vectorization numpy-slicing

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缩小徽标 - Photoshop

我有一个由自由职业者制作的徽标。起初，这个标志看起来很棒，我很高兴。但现在我开始使用不同尺寸的徽标，问题就开始了。我使用的自由职业者没有

image svg vector vectorization adobe-illustrator

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AVX2 / gcc：通过使用不同的寄存器来提高CPU级并行性

我有这个代码： __attribute__((目标(“avx2”))) size_t lower_than_16(const uint64_t 值[16], uint64_t x) { __m256i vx = _mm256_set1_epi64x(x); __m256i vvals1 = _mm256_loadu_s...

gcc vectorization cpu-architecture simd avx2

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如何加速pandas字符串函数？为什么 .str 比 .apply(lambda) 慢？

我正在使用 pandas 矢量化 str.split() 方法来提取从“~”上的拆分返回的第一个元素。我也尝试过使用 df.apply() 与 lambda 和 str.split() 来pr...

python string pandas split vectorization

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