vectorization 相关问题

矢量化是指一种编程范例，其中函数一次性在整个数组上运行。这在函数调用，存储器访问，并行化和代码表达方面提供了好处。某些编程语言（如MATLAB）经过优化，可在向量化时提供最佳性能。

使用 if/else 条件进行向量化 Python

我对Python有点陌生，想摆脱for循环的使用，因为它使程序变得非常慢。所以我想对其进行矢量化。但是，我不确定如何在两个条件下使用它......

python numpy if-statement vectorization numpy-ndarray

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有没有办法在Python中向量化Renko计算？

好吧，现在我在块中使用 df.iterrows() 来循环每分钟并与之前的 Renko 收盘价进行比较。然而，这需要很长时间。我一直在想有没有一种方法可以矢量化并且

python pandas numpy vectorization technical-indicator

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有没有更快的方法来解决pandas中的时间间隔比较？

我正在尝试实现一种解决方案，在给定的时间范围内找到警报的后续警报。我已经从数据帧创建了一个 IntervalIndex 并使用 np.vectorize 来比较时间...

python pandas numpy vectorization

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矢量化因循环中不受支持的控制流而失败

我有一些看起来像这样的C代码（Compiler-Explorer上的完整代码：https://godbolt.org/z/aTGac8fco）： void foo(const float *限制 const 输入， float *限制常量输出， ...

c gcc vectorization

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GCC-14 矢量化由于循环中不受支持的控制流而失败

我有一些看起来像这样的C代码（Compiler-Explorer上的完整代码：https://godbolt.org/z/aTGac8fco）： void foo(const float *限制 const 输入， float *限制常量输出， ...

c gcc vectorization

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撤销 Bresenham 线的算法

我在网格上有一个点，我想为其创建一个合理的多边形轮廓。这些点将由用户选择，因此我不能指望它们完全遵循 Bresenham 的算法......

python graphics vectorization

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无法向量化此函数 - 使用常量但返回 ValueError 操作数无法一起广播

我编写了一个Python函数，我希望使用np.where和np.maximum允许向量化。但是，当尝试通过传递数据帧列来调用该函数时，我收到错误“

python arrays numpy vectorization array-broadcasting

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使用 Vector API 优化 Java 中 int16 向量点积的计算

TL;DR：使用 Java 的 Vector API 优化 16 位整数数组乘法而不溢出。我正在尝试优化应用激活函数和计算的性能关键循环...

java optimization vectorization simd

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用利率和贡献向量向量化计算复利

我有一个与这个问题非常相似的问题...... 使用利率向量计算复利 ...另外需要注意的是，我还需要添加一段时间的贡献。这是一个示例

r loops vectorization

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对现代 Polars 中某个类型的所有列进行操作

我有一段代码可以在 Polars 0.20.19 中工作，但我不知道如何使其在 Polars 1.10 中工作。工作代码（在 Polars 0.20.19 中）与以下内容非常相似：定义

python dataframe vectorization python-polars

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插入松果索引

我正在尝试使用以下代码将列表中的一些数据更新插入到 Pinecone 索引中： tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained("bert-base-uncased") 模型 = BertModel.from_pretrained(...

python vectorization pinecone

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Numpy 使用 if 语句进行向量化：与元素顺序不一致

使用以下两个简单的函数：定义 x(t): 如果 t < 0 else 1 def h(t): return 0 if t < 0 else np.exp(-t) after applying x = np.vectorize(x) and h = np.vectorize(h) the

python arrays numpy vectorization

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查找矩阵条目中重复值的列索引

我正在使用Matlab 表示法。我有一个大小为 (Nx3) 的矩阵 A，其中 A 的每个条目都是正整数。我想创建一个维度为 (max(max(A))x2) 的矩阵 Q。 Q 的第 i 行对应于 co...

matlab matrix vectorization

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Weaviate 中的属性向量

我已经在 weaviate 中创建了一个模式，并试图弄清楚是否已为属性生成了向量。实体类 := &models.Class{ 类：实体类，描述：“一个

go vectorization weaviate

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使用Python向量化方法进行财务折扣

我想重现变量 pv_exp_man ：将 pandas 导入为 pd df = pd.DataFrame({ ‘时间’：[0,1,2,3,4,5], '光盘事实'：[0.99,0.87,0.74,0.64,0.54,0.44], 'exp_man'：[0,100,95.45,93....

python vectorization finance

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有没有办法通过使用 Numpy 向量化来改进我的解决方案？

我有以下练习。给定 3x4 矩阵中的一组坐标：坐标 = np.array([ [2,3], [0,1], [2,2], [2,3], [1,1], [2,3], [1,1] ]）给定一个 3x4 矩阵总计

python numpy vectorization

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如何在Astra DB中利用_id字段的时间维度高效结合日期范围过滤和向量相似度搜索？

我想将向量相似性搜索限制在特定日期或日期范围内。我可以为此使用 Astra DB 的 _id 字段（文档模型）中的时间维度吗？ Astra DB 会自动路由问题吗...

cassandra vectorization datastax datastax-astra

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如何获取Polars中分区上最频繁的值？

我正在尝试使用 Polars 获取 DataFrame 列中每个类别中最常见的值，并且该类别由多个其他列给出（即使用复合主键）。对于

python dataframe vectorization python-polars

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Pandas 向量化函数寻找从起始单元格增长 n% 的时间

我有一个带有时间序列的pandas DataFrame（在本例中是二手车模型的价格），我正在寻找一个向量化函数来将每个单元格映射到价格从...增长n％所需的时间

python python-3.x pandas vectorization

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Matlab 对象数组的方法调用相当于 Python 中

Matlab 有对象数组，Python 有列表或元组。在 Matlab 中，在该类的对象数组上调用该类的方法很容易： A = [Class1(1), Class1(2)]; B = A.toClass2(); 看到...

python matlab oop architecture vectorization

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