如何编写向量函数以应用F（x，y）操作？

Question

Scalar_Function只能处理标量输入，我们可以使用函数np.vectorize（）将其转换为矢量化函数。请注意，NP.Dectorize（）的输入参数应为标量函数，并且NP.Dectorize（）的输出是可以处理向量输入的新函数。 please编写矢量函数vector_function，该功能将应用上面定义的操作𝑓（𝑥，𝑦），用具有相同维度x和y的输入向量定义的元素 - 元素。

为标量，我得到了：

def scalar_function(x, y):
    
    if x <= y:
        return x*y
    else:
        return x/y

对于向量函数，我拥有：

def vector_function(x, y):

    vfunc = np.vectorize(scalar_function, otypes = [float])
    return vfunc

从这里我被困在这里。

基于此

'Please write a vector function vector_function, which will apply the operation 𝑓(𝑥,𝑦) defined above element-wisely with input vectors with same dimension x and y'

Answer 1

import numpy as np
def scalar_function(x, y):
    if x <= y:
        return x*y
    else:
        return x/y

vector_function = np.vectorize(scalar_function, otypes = [float])

print(vector_function(np.array([1, 2, 3, 6]), np.array([1, 3, 4, 5])))
[Output]>>> [ 1.   6.  12.   1.2]

try这个vector_function = np.vectorize(scalar_function)

Answer 2

try这个

返回np.vectorize（scalar_function）（x，y）

Answer 3