dataframe 相关问题

数据框是表格数据结构。通常，它包含数据，其中行是观察值，列是各种类型的变量。虽然“数据框架”或“数据框架”是这个概念用于多种语言的术语（R，Apache Spark，deedle，Maple，Python中的pandas库和Julia中的DataFrames库），“table”是用于的术语MATLAB和SQL。

根据总频率删除 pandas DataFrame 列中的单词

我有一个数据框。我想找出哪些单词在整个语料库中恰好出现了五次。我还需要弄清楚如何从数据框中删除所有这些单词/删除列。我

python pandas dataframe

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使用长数据帧的条件用另一列的值填充一列

我想用另一列的值填充数据框我使用条件来填写值。当削减这个我得到一个错误条件=[ (df1['Essentiel_Optioneel'] <= 'essent...

python dataframe

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Python 回测 Dataframe 形状错误问题

我正在运行以下代码并收到此错误 - ChatGPT 无法解决此问题。请帮忙。这是代码：将 pandas 导入为 pd 将 numpy 导入为 np 将 yfinance 导入为 yf 导入 matplotlib....

python dataframe numpy quantitative-finance back-testing

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将多个数据帧拆分为 663 个部分

如何将数据帧分割成 n 个部分，而不管数据帧的大小？如果我尝试： n = int(len(df.index)/662) chunk_list = [df [ i : i+n ] for i in range(0, df.shape[0], n)] 我得到一些

python pandas dataframe

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根据最差的likert水平对gglikert进行排序，并显示分组变量的前n个水平

我在 R 中有一个名为 df 的数据框，其中一个分组变量用作 gglikert 中的分面，以及 3 列问题 val1、val2、val3： # 加载必要的库图书馆（小标题）图书馆（tidyver...

r dataframe ggplot2

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使用嵌套数组将数据帧转换为 json

我是 python 和 pandas 的新手，在将数据帧转换为带有嵌套数组的 json 格式时遇到问题我的数据框如下：颜色我正在尝试在下面创建 json 输出...

python pandas dataframe

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在 Power Query for Power BI 中合并具有不同列的文件时，旋转更宽以替换重复的空列

我正在 Power Query for Power BI 中组合多个数据文件。我的每个文件都有一百多个列，其中一些名称相同，而大多数名称不同。这是一个被截断的例子...

excel dataframe powerbi powerquery powerbi-desktop

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在Python中，获取“merge as of”以根据日期范围将一个数据帧的多个（可能是重复的）行与另一个数据帧的行匹配

我有两个数据框，我想根据日期合并它们。我希望 df2 的任何行与 df1 的行匹配，条件是 df2 条目上的日期在 da 的 5 年之前的窗口内...

python pandas dataframe date merge

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pandas json_normalize 返回空数据框

我正在尝试标准化获取的 Twitter json 数据。数据是从 Twitter API 获取的，但在对其进行标准化时，数据帧返回空。我打印了传入的数据，所以我确信...

python json dataframe twitter

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为什么我的数据没有正确连接

我在预处理后使用训练测试分割来分割数据。从 sklearn.model_selection 导入 train_test_split X_train,X_test,y_train,y_test= train_test_split(X,y,test_size=0.2,random_state=42) ...

pandas dataframe scikit-learn concatenation scaling

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为什么我的数据没有正确连接

我在预处理后使用训练测试分割来分割数据。从 sklearn.model_selection 导入 train_test_split X_train,X_test,y_train,y_test= train_test_split(X,y,test_size=0.2,random_state=42) ...

pandas dataframe scikit-learn concatenation scaling

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Python 回测数据框对齐问题

我正在尝试开发代码来回测我的策略，但遇到了 ChatGPT 无法解决的错误。请尝试自己在 Google Colab 上运行代码，看看是否可以运行...

python dataframe quantitative-finance back-testing

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为什么我的 PySpark DataFrame 无法以表格格式正确显示？

我正在尝试使用 Jupyter Notebook 中的 PySpark 读取 CSV 文件，但是当我使用 df.show() 显示 DataFrame 时，数据显得分散并且在表格中格式不正确。这是一个例子...

dataframe pyspark jupyter-notebook

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Pandas 的内存使用情况与内联 numpy 不一致

有人可以帮忙解释一下为什么这里的结果不同吗？特别是序列化/反序列化后输出的内存使用情况有很大不同。我唯一的线索是...