数据框是表格数据结构。通常，它包含数据，其中行是观察值，列是各种类型的变量。虽然“数据框架”或“数据框架”是这个概念用于多种语言的术语（R，Apache Spark，deedle，Maple，Python中的pandas库和Julia中的DataFrames库），“table”是用于的术语MATLAB和SQL。
如何根据唯一 ID 的日期更改 orderred 数据帧中前一行值的条件下的行值？
我需要了解如何在 Spark 中执行此操作： 我的数据框是这样的 |ID | 日期 | 状态 |X | 2023 年 1 月 20 日 | 氮 |X | 2023 年 1 月 21 日 | S |X | 2023 年 1 月 22 日 | S |X | 2023 年 1 月 23 日 | ...
我喜欢使用 ddply 编写一个函数，根据 data.frame mat 的两列名称输出摘要统计信息。 mat 是一个大数据框架，其列名称为“metric”、“length”、“
如何（更好）将 Pandas 数据帧中的 NaN 数据获取到新数据帧中？
我有一个数据框，目前正在创建一个新的数据框，其中包含列名称和空单元格数量，如下所示。 空 = pd.DataFrame(columns=['Column', 'NaNs']) 对于（列名，列数据）...
在此输入图片描述查询1 我有一个包含 100 列的 CSV 文件。其中，我想检查以下列中的空白值： 银行和贸易代码 账面价值 业务单位 COE
我有一张桌子，里面有人和他们所属的团体。它的格式如下： person_id <- c("A1", "A1", "A1", "A1", "A2", "A2", ...
我是Python和Pandas的新手，所以请原谅我这个看似简单的问题。我正在使用包含员工数据的本地文件。我想使用 TimeFrame 来过滤日期的特定列
所以考虑我有两个数据框： 旧信息： 姓名 ID 俱乐部号码 0 罗纳尔多 12414 阿尔纳斯尔 7 1 梅西 4344134 迈阿密 30 2 舍甫琴科 1234435 米兰 7 3
我需要在一张图表上按日期绘制多个生物标志物变化，但生物标志物样本是在不同日期和不同时间测量的，因此例如： 数据 = { '患者 ID': [244651, 244651,
我有这个日期框 类型 p型 时间 长度 垃圾箱 数数 公元前 1 2023-07-02 18:07:28 8283 CB 1 公元前 1 2023-07-12 16:55:45 3402 7.2 3331 公元前 1 2023-07-02 18:07:28 8283 7.2 8209 公元前 1 2023-07-19 21:51:0...
我正在查找重复的预订 ID，然后尝试将其从电子表格中删除。这并没有发挥应有的作用。我哪里做错了？ 我尝试使用 数据范围 = 文件 1[~文件 1['
我有一个股票价格时间序列的数据框，需要在任何时间点查看变化（无论是 pct_change(1)、pct_change(2)、...、pct_change(7) 是否较小）超过20%）。 逻辑...
我尝试使用 pandas 库在 jupyter 笔记本中读取 python 上的 csv 数据集，但返回一条消息说我没有正确的文件或目录名。 将 pandas 导入为 pd ...
我有一个像这样的数据框，第一列是索引（即索引= [1,2,3]）： 1 2 3 1 0 0.43 0.61 2 0.88 0 0.12 3 0.33 0.95 0 新的数据框...
我的数据框如下，我想重新排列、更新并将其保存为 csv 或类似格式。 时间 纬度 经度 西线 西线 2023年1月1日 0:00 -5 107 8.214895 313.9049 202 年 1 月 1 日...
例如DF 包含跨时间戳的执行次数。 日期时间执行 0 2023-04-03 07:00:00 4 1 2023-04-03 10:00:00 1 2 2023-0...
如何合并来自 2 个不同 panda 数据帧的变量进行绘图？
我有第一个 CSV panda 数据框，如下所示： 报告日期 国家/地区 新病例数 累计病例数 0 2020年2月23日 新加坡 10 10 0 2020 年 3 月 26 日
我有以下 PySpark 数据框： ID 价值 1 值-1 1 值-2 1 值-3 2 值-1 2 值-2 我想把它转换成字典： dict1 = {'1':['值-1','值-2','值-3'], '2':['值-...
如何显示带有数据框别名的Pyspark加入DataFrame的列名称？
假设我们在 pyspark 中加入 2 个数据帧，每个数据帧都有其别名，并且它们具有相同的列： join_df = source_df.alias("源").join(target_df.alias("目标"), \ ...
如何设置表格的默认背景颜色，然后根据单元格值应用自定义背景颜色？
我想设置整个表格的背景颜色，然后如果“DATA_PASS”列中的单元格为 false，则将背景颜色更改为红色。 以下是我的代码，我似乎无法...
这是我正在尝试做的一个例子。我从“宽”格式的数据框开始，如下所示。 #样本数据框 id_1 <- c(260, 500, 640, 720) id_2 <- c(261, 501, 641, 721)