在没有索引的数据帧列的最后值

Question

我想在列中检索最后一个值。我可以做：

e

但这将返回一个具有索引9的系列。理想情况下，我只想将价值作为我可以直接使用的数字。我也可以做：

df['e'].tail(1)

但是，这将要求我访问/调用它的0元素，然后才能真正使用它。有一种更直接/简便的方法吗？
    

您可以尝试np.array(df['e'].tail(1))

数据框的方法：

Answer 1

iloc

或者，如果您只想标量，则可以使用更快的

In [26]: df
Out[26]: 
          a         b         c         d         e
0 -1.079547 -0.722903  0.457495 -0.687271 -0.787058
1  1.326133  1.359255 -0.964076 -1.280502  1.460792
2  0.479599 -1.465210 -0.058247 -0.984733 -0.348068
3 -0.608238 -1.238068 -0.126889  0.572662 -1.489641
4 -1.533707 -0.218298 -0.877619  0.679370  0.485987
5 -0.864651 -0.180165 -0.528939  0.270885  1.313946
6  0.747612 -1.206509  0.616815 -1.758354 -0.158203
7 -2.309582 -0.739730 -0.004303  0.125640 -0.973230
8  1.735822 -0.750698  1.225104  0.431583 -1.483274
9 -0.374557 -1.132354  0.875028  0.032615 -1.131971

In [27]: df['e'].iloc[-1]
Out[27]: -1.1319705662711321

。来自

docs

：

如果您只想访问标量值，最快的方法就是使用

iat和at方法，这些方法将在所有数据结构上实现

iat

基准测试：

In [28]: df.e.iat[-1]
Out[28]: -1.1319705662711321

try

In [31]: %timeit df.e.iat[-1]
100000 loops, best of 3: 18 µs per loop

In [32]: %timeit df.e.iloc[-1]
10000 loops, best of 3: 24 µs per loop

有时，

Answer 2

df['e'].iloc[[-1]]

行不起作用

我们还可以通过索引

df['e'].iloc[-1]

和

df.index

：

来访问它。

Answer 3

速度比没有索引的速度快，但要慢。

如果我们决定为“ E”列中的最后一个元素分配一个值，则上述方法比其他两个选项（9-11倍更快）要快得多：

df.at[df.index[-1], 'e']