当json.loads（）更改null，是的，false，none，true，false？

Question

我从URI读取JSON，然后加载到数据框中：

（注意：我只需要名为“结果”的集合）

import requests
import json
from pyspark.sql.functions import from_json, to_json, get_json_object
from pyspark.sql.types import StringType, StructType, StructField, 

schema= StructType([ \
        StructField("id",StringType(),True) \
    ,   StructField("client",StringType(),True) \
])
ss= StructType([ \
        StructField("alias",StringType(),True) \
])

t= requests.get("https://.....")
j= json.loads(t.text)

x= str( j.get("results") )              # THE PROBLEMATIC VARIABLE

k= spark.sparkContext.parallelize( [x] )
df= spark.read.schema(schema).json(k)
df= df. withColumn("client_alias",get_json_object(to_json(from_json("client",ss)),"$.alias"))

df.show()

返回以下内容：

+----+------+------------+
|  id|seller|client_alias|
+----+------+------------+
|null|  null|        null|
+----+------+------------+

如果我明确设置了这样的变量“ x”，则代码有效：

x= '[{"id":"101","client":{"id":"777","alias":"first"}},{"id":"202","client":{"id":"999","alias":"second"}}]' 输出：

+---+--------------------+------------+
| id|              client|client_alias|
+---+--------------------+------------+
|101|{"id":"777","alia...|       first|
|202|{"id":"999","alia...|      second|
+---+--------------------+------------+

（实际数据当然还有更多的元素，但这表明问题出在数据中，而不是代码中）。

I找到了第一个解决方案：在原始代码中设置X后，请执行以下解决方案 - 一切都有效：

x= x.replace("': None","': null")
x= x.replace("': True","': true")
x= x.replace("': False","': false")

URI上的实际数据具有

null

，true和False。请求在不更改数据的情况下检索数据。但是，在这些值之后，这些值转到none，

true

，false 我找到了第二个解决方案，我认为这是正确的：用这个新的解决方案json.loads()用新的解决方案：x= str( j.get("results") )

所以问题是：为什么

x= json.dumps( j["results"] )

为什么更改

null

，true，

false

值为none，true，false 是另一种更直接的方法吗？ json是JavaScript对象符号 - 基于JavaScript对象的数据格式。

无效，true and false都存在于javaScript（和json）中。

json.loads（）是一个python函数，可将json转换为python对象（或dict，如在python中称为python）。

没有，是不是，是上述JavaScript原语的python等效物。 null，python中不存在true and false，因此json.loads（）需要转换它们。

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