数据框是表格数据结构。通常，它包含数据，其中行是观察值，列是各种类型的变量。虽然“数据框架”或“数据框架”是这个概念用于多种语言的术语（R，Apache Spark，deedle，Maple，Python中的pandas库和Julia中的DataFrames库），“table”是用于的术语MATLAB和SQL。
在Python中，获取“merge as of”以根据日期范围将一个数据帧的多个（可能是重复的）行与另一个数据帧的行匹配
我有两个数据框，我想根据日期合并它们。我希望 df2 的任何行与 df1 的行匹配，条件是 df2 条目上的日期在 da 的 5 年之前的窗口内...
我正在尝试标准化获取的 Twitter json 数据。数据是从 Twitter API 获取的，但在对其进行标准化时，数据帧返回空。我打印了传入的数据，所以我确信...
我在预处理后使用训练测试分割来分割数据。 从 sklearn.model_selection 导入 train_test_split X_train,X_test,y_train,y_test= train_test_split(X,y,test_size=0.2,random_state=42) ...
我在预处理后使用训练测试分割来分割数据。 从 sklearn.model_selection 导入 train_test_split X_train,X_test,y_train,y_test= train_test_split(X,y,test_size=0.2,random_state=42) ...
我正在尝试开发代码来回测我的策略，但遇到了 ChatGPT 无法解决的错误。请尝试自己在 Google Colab 上运行代码，看看是否可以运行...
为什么我的 PySpark DataFrame 无法以表格格式正确显示？
我正在尝试使用 Jupyter Notebook 中的 PySpark 读取 CSV 文件，但是当我使用 df.show() 显示 DataFrame 时，数据显得分散并且在表格中格式不正确。这是一个例子...
有人可以帮忙解释一下为什么这里的结果不同吗？ 特别是序列化/反序列化后输出的内存使用情况有很大不同。 我唯一的线索是...
Pandas Dataframe 根据多个条件填充最后一个值
假设我有一个带有一些 NaN 的 DataFrame： 结果 0 1 1 南 2 南 3 1 4 南 5 2 6 2 7 南 8 1 我需要做的是将每个 NaN 替换为...
axis = 0 似乎在 sum() 和 dropna() 中表现不同
通过阅读 pandas 文档以及一个很好的问答（pandas 中的 axis 是什么意思？），我预计 axis=0 始终意味着相对于列。当我工作时这对我有用...
无法解析polars_core，arrow::legacy，Dataframe是polars-lazy =“0.44.2”
尽管： 读取 Polar_lazy 0.44.2 成功安装货物添加极性惰性 以下代码会导致错误： 错误[E0433]：无法解决：无法在arr中找到旧版...
在 pandas 数据框中创建随机分区并创建一个标识分区的字段
我创建了以下 pandas 数据框： ds = {'col1':[1.0,2.1,2.2,3.1,41,5.2,5.0,6.1,7.1,10]} df = pd.DataFrame(数据=ds) 数据框如下所示： 打印（df） 第 1 列 0 1.0 1 2.1 2 ...
A B 0 阿贝尔 10 1 艾达 8 2 床 15 3 卡尔文 13 4 南 6 5 南 17 6 南 35 7 南 12 8 南 20 9 南 19 我想要...
我有一个程序，可以调用 yfinance 来获取股票代码列表的一些股票数据。我使用 ThreadPoolExecutor 处理 yfinance 调用，并为每个股票返回一个数据列表。 #！/我们...
使用 R 将 CSV 文件拆分为多个文件，而不更改其数据格式
我有一个 myfile.csv 文件，其列由管道 (|) 分隔，我想使用 R 将文件拆分为 2 个具有相同行数的 csv 文件，并且每个 csv 文件保留标题。 .
我创建了以下 pandas 数据框： ds = {'col1':[1,2,2,3,4,5,5,6,7,8]} df = pd.DataFrame(数据=ds) 数据框如下所示： 打印（df） 第 1 列 0 1 1 2 2 2 3 3 4 ...
表或 DataFrame 中出现前导和尾随 NaN 值是很常见的情况。在连接之后和时间序列数据中尤其如此。 将 numpy 导入为 np 导入 pandas 作为 p...
我使用过pandas dataframe，需要对数据进行一些基本的选择/过滤，但是在pyspark dataframe中。我正在将脚本作为 aws 粘合作业运行。我需要转换 pyspark datafr...
我偶然发现了一个我无法解决的问题。我有一个人在两个不同的类别中，我需要将他们在每个类别中计为 0.5。这是示例数据。 请注意 ID ...
我使用以下代码设置了数据框的样式： th_props = [ ('字体大小', '14px'), ('文本对齐', '居中'), ('字体粗细', '粗体'), ('颜色', '#6d6d6d'), ('背景颜色', '#f7ffff...
我正在使用 Streamlit 创建一个应用程序，我希望打印一个 pandas 数据框，在其中我可以更改数据框每个单元格的背景颜色。我发现这是pandas支持的...