数据框是表格数据结构。通常，它包含数据，其中行是观察值，列是各种类型的变量。虽然“数据框架”或“数据框架”是这个概念用于多种语言的术语（R，Apache Spark，deedle，Maple，Python中的pandas库和Julia中的DataFrames库），“table”是用于的术语MATLAB和SQL。
我有两个数据名： df1 = pd.DataFrame({ “来自”：[0,2,8,26,35,46], “到”：[2,8,26,35,46,48], 'int': [2, 6, 18, 9, 11, 2]}) df2 = pd.DataFrame({ “来自”：[0,2,8,17,34]...
我有两个数据名： df1 = pd.DataFrame({ “来自”：[0,2,8,26,35,46], “到”：[2,8,26,35,46,48], 'int': [2, 6, 18, 9, 11, 2]}) df2 = pd.DataFrame({ “来自”：[0,2,8,17,34]...
我尝试了以下方法将我的数据转换为我的 Desired_output （下面的可重现代码）。但正如你所看到的，我的输出中得到了一堆 NA。 有没有办法获得我的 Desired_output？ 尝试过：
附资料： id = c (1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2) vm = c("1", "2", "3", "4", "5", "7", "8&qu...
我正在寻找一种更有效的方法来交换变量中的两个值。在数据框中，每个受访者都有一个唯一的 ID。 设置.种子(1234) 测试<- data.frame( id = sample(1:10), value = 2...
我有两个形状相同的数据框，如果满足某些条件，希望用 df2 更新 df1 将 pandas 导入为 pd 从输入导入任何 df1 = pd.DataFrame({"A": [1, 2, 3], "B&
我正在尝试找出如何自动创建这样的矩阵或数据框。在此示例中，每行都是 1:3 的样本，并且各列必须具有相同的值频率。所以...
嗨，我正在尝试找出如何自动创建这样的矩阵或数据框。在此示例中，每一行都是 1:3 的样本，并且各列必须具有相同的值频率....
我有一个文件路径位置： 文件 df = /a/b/c/d/e/f/g/h/i/j/k/l/m/n/a.c /a/b/c/d/e/x/b.c 我正在使用以下逻辑来删除冗余路径 df["文件"]= df["文件"].str.
我有一个 Pandas 数据框对象，有 1000 行和 10 列。我只想对数据框进行切片并获取前 10 行。我该怎么做？我一直在尝试使用这个： >&g...
给定的数据框如下所示： 传感器A 传感器B 设备A 设备B 输入A 输入B 机器A 机器B 标志A 标志B 主A 时间...
我经常想查看 DataFrame 中 k 行的随机样本，而不仅仅是头/尾，为此我将使用 df.sample(frac=1.0).iloc[:k]。 当我将 .style 链接到此示例时，样式器...
我需要对一些大数据帧的不同切片进行一些计算。 假设我有 3 个大数据框 df1、df2 和 df3。 每个都有一个“日期”列。 我需要对这些进行一些计算
R 版本 4.4.2 (2024-10-31) --“Pile of Leaves”，最新的 Macos $ R --香草 > 加载（文件=“tttdf”） > 字符串(ttt) “data.frame”：3 个 obs。共 17 个变量： $ .mn.r :...
令人困惑的 R 错误：当“在”内时，R 数据帧上的列出现重复下标
R 版本 4.4.2 (2024-10-31) --“Pile of Leaves”，最新的 Macos $ R --香草 > 加载（文件=“tttdf”） > 字符串(ttt) “data.frame”：3 个 obs。共 17 个变量： $ .mn.r :...
我正在尝试模糊连接两个数据帧。两者都包含邮政编码列和其他一些列。然而，父数据框中的邮政编码比次要数据框中的邮政编码更多。我会...
代码附在下面。它工作正常，直到到达数据库字典中的 ai: df_ai 。 数据 = pd.read_csv('survey_results_public.csv') df_demography = data[['ResponseId', 'MainBranch', '年龄', '
我需要检查两个 DataFrame 是否有些“相等”，但比 pandas.DataFrame.equals 当前实现的更宽松。 我知道 pandas.testing.assert_frames_equal 我真的
有一个像这样的数据框： 将 numpy 导入为 np 将 pandas 导入为 pd df = pd.DataFrame({'x':np.arange(1,29),'y':[5.69, 6.03, 6.03, 6.03, 6.03, 6.03, 6.03, 5.38, 5.21, 5.4 , 5.24, 5.4、5....
假设我有一个旧数据框，其中包含 A、B 和 C 列。我想要一个新数据框，其中有两列 D 和 E。对于旧数据框中的每个单元格，我想要新数据框中 D 列中的相应行，其中价值...