数据框是表格数据结构。通常，它包含数据，其中行是观察值，列是各种类型的变量。虽然“数据框架”或“数据框架”是这个概念用于多种语言的术语（R，Apache Spark，deedle，Maple，Python中的pandas库和Julia中的DataFrames库），“table”是用于的术语MATLAB和SQL。
使用“str.contains”方法过滤 pandas 数据框字符串列
我的数据框看起来像这样，其中 long_category 反映了行中的企业类别： df = pd.DataFrame({ 'long_category': {0: '医生、中医、自然疗法/
我有两个dfs， df1 ARHGEF10L HIF3A RNF17 RNF10 RNF11 NCBP1 南 -0.432931 南 -0.233554 0.165081 NCBP2 0.184332 -0.077655 0.331873 -0.449421 0.153836 RPL37 ...
我有两个这样的数据框： df1 <- data.frame(id= 1:4, sex= c("m", "m", NA, NA)) df2 <- data.frame(id= 1:6, sex= c("m", NA, "m", NA, "m"...
为什么 Pandas itertuples 在具有许多（> 100）列的数据帧上比 iterrow 慢？
在不幸的情况下，循环 Pandas 数据帧的行是唯一的方法，通常会提到 itertuples() 优于 iterrows()
我正在从一些文本文件中读取大量数据并将其保存到数据帧中，以便在稍后处理数据时能够轻松访问列。我感觉我现在的样子
我知道标题听起来很基础，但我没有通过搜索找到解决方案。 我有一个像这样的数据框，其中 id 指的是参与者： 身份条件 1 0 1 0 1 1 1 2 2 0 2 0 2 1...
上下文：逻辑回归问题的数据转换。我有以下数据结构： df = pd.DataFrame({"group": ["A", "B"], "total": [3, 5],...
当 DataFrame 是另一个结构体的组件时，如何将测试数据加载到 Julia DataFrame 中
我在 Julia 中创建了一个类型（结构）。 struct 示例结构 数据::数据框 结尾 它有一些相关的函数/方法，我想为其编写单元测试。 这是一个化妆的例子......
我是 R 新手，我想知道如何使用一种巧妙的方法首先在数据帧的两列上应用函数，然后根据某些条件进行过滤。 所以最初的列表如下所示： 样品1
Pandas/Python 根据旧列和前一行的条件创建新列和行
我正在尝试分析数据框中的一些数据，并确定数据中何时出现空闲时间（显示为平点）。 这些平点是当 disp 值从 > 520 到 ~ 225 时出现的。我...
我有一个数据框 df 如下：一列（Column_1）和相应的 5 条记录如下 第_1栏 0000099598|000000|-1|0.00|需要映射到EDW|需要映射到EDW|break|006||0000099598|000000|
我有一个带有字符串行的数据框。我想根据此列中的字符串对整个数据框进行排序。但是，有些行包含一个子字符串，该子字符串是另一行中的文本......
如何将 pandas 数据框的单列转换为字符串类型？在下面的住房数据 df 中，我需要将邮政编码转换为字符串，以便当我运行线性回归时，邮政编码被视为
Python 如何选择列出列具有 NaN 条目的所有 DataFrame 行
我有一个包含 2 列的 DataFrame（20k 行），如果第一列（纬度）行条目为 NaN，我想更新。我想使用下面的代码，因为它可能是一种快速的方法，但我不是......
我有这个假设的数据框 df<- data.frame(a_13=c(NA, 1, 2), a_12=c(NA, 4, 3), a_11=c(NA, 2,NA)) df a_13 a_12 a_11 1 NA NA NA 2 1 4 2 3...
我有这个假设的数据框 df<- data.frame(a_13=c(NA, 1, 2), a_12=c(NA, 4, 3), a_11=c(NA, 2,NA)) df a_13 a_12 a_11 1 NA NA NA 2 1 4 2 3...
如何防止 pandas read_csv 在 DataFrame 的一行中对相同的值进行编号？
我刚刚遇到了一些似乎在 python 论坛或任何教程中都没有讨论过的问题。至少，我找不到任何解释。 我想使用Python/pandas读取csv文件...
我有一些量化金融代码，可以对股票价格进行一些分析。 我需要计算的一件事是 EWMA。 在做研究时（即：历史“批量”世界），我有很长一段路...
使用参数将 scipy.minimize 应用于 Pandas 数据框
我有一个由 f(x_0, x_1) = a(x_1 - x_0^2)^2 + (b - x_0)^2 定义的函数，其中 a 和 b 是一些参数： 定义 f(x)： 返回a*(x[1]-x[0]**2)**2+(b-x[0])**2 其中 x=np.array([x_0,x_1]) 是一个 nu...