dataframe 相关问题

数据框是表格数据结构。通常，它包含数据，其中行是观察值，列是各种类型的变量。虽然“数据框架”或“数据框架”是这个概念用于多种语言的术语（R，Apache Spark，deedle，Maple，Python中的pandas库和Julia中的DataFrames库），“table”是用于的术语MATLAB和SQL。

从每对行的索引数据帧创建二进制矩阵

我有以下索引数据框：将 pandas 导入为 pd df2 = pd.DataFrame({ 1: [(), (1, 2), (1, 2, 5, 7), (1, 2), (1, 2, 5), (1, 2)], 2: [(), (1, 2), (1, 2, 5, 7), (1, 2), (1, 2, 5), (1, 2...

python pandas dataframe

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pandas to_excel 导出数字不正确

我有一个 Pandas DataFrame，我想将其导出到 Excel。当使用 pd.to_excel(...) 这样做时，我的浮标出现了轻微的错误。就像是： df = [0.019,2.117,9.999] excel = [0.0189999011...

pandas dataframe export-to-excel

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如何使用该行最后一个非空单元格中的值填充数据帧每行中的空单元格？

我有一个包含不完整行的数据框（或数据表，如果更容易的话）： ID Var1 Var2 Var3 1 2 5 1 2 12 3 3 8 4 4 空单元格始终位于行的末尾。我会...

r dataframe datatable na

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在 pandas 数据框中保留包含“FAIL”的列和行

我想保留包含单词“FAIL”的列。输入数据：价值观1 价值观2 价值观3 状态1 状态2 状态3 1 1 1 经过经过失败 2 2 2 经过经过经过 3 3 3 经过经过经过 4 4 4

python pandas dataframe

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groupby.apply 的弃用警告 - 使用 lambda 和 group 时出现问题

我有一个 python 函数，用于检查“DecId”的每个唯一值的“Name”的唯一值的数量。如果“DecId”有多个“名称”，则“名称”将附加到“DecId”，因此...

python pandas dataframe

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Pandas数据框read_CSV：为什么自动将第一列数据作为索引

我正在使用 pandas 数据框查看传感器数据。我的文本文件没有索引字段。在此输入图像描述它以时间数据开始，但是当我使用此代码加载数据时...

pandas dataframe indexing header read-csv

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为什么相似的数据框显示两种不同的索引类型？

更新： 1.我已经开始工作了。我为两个数据帧创建了另一个独特的计数器列，然后使用合并而不是连接 terminal_price['counter'] = np.arange(terminal_price.shape[0]) 终点站...

python pandas dataframe

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文本分割后添加 2 个新列

df<-c("Abc1038") df<-strsplit(df, "(?=[A-Za-z])(?<=[0-9])|(?=[0-9])(?<=[A-Za-z])", perl=TRUE) [[1]] [1] "Abc" "1038" From here, I would like to

r dataframe split

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将两个不同的数据框相乘 - Python

我有两张桌子：表1：（销售额）代码 2025年 2026年 2027年 123 20000 21000 22000 第456章 10000 12000 14000 表 2：（通货膨胀）代码 2020年 2021年 2022年 2023年 2024年 2025年 2026年 2027年 2028年 123 0.6 0.7 0.8 0.9 ...

python pandas dataframe indexing inflate

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如何计算同一列两行之间的天数？

我有这个数据：我需要在 python 中创建一个新列，返回任务技术分析的结束日期和不同任务批准的结束日期之间的天数

python pandas dataframe

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如何检查一个数据框中每一列中的字符值是否是另一个数据框中某一列中的子字符串并按列求和？

我有两个具有相同行长度的数据帧（df1 和 df2）。我想检查 df2 中每一列中的值是否作为子字符串包含在 df1 中每一行的 S 列中，th...

r dataframe

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索引差异在 Pandas 中不起作用

我正在尝试用中位数替换丢失的时间戳数据。首先，我获取原始数据的索引，然后每小时对数据重新采样以获得所有小时，这将...