数据框是表格数据结构。通常，它包含数据，其中行是观察值，列是各种类型的变量。虽然“数据框架”或“数据框架”是这个概念用于多种语言的术语（R，Apache Spark，deedle，Maple，Python中的pandas库和Julia中的DataFrames库），“table”是用于的术语MATLAB和SQL。
我有一个数据框，我想返回跨部门诊断疾病后进行后续随访的患者数量（比例）。 例子;患者可以进行 diag_yn ...
我正在尝试在 VS Code 中运行的 Jupyter 笔记本中使用 DuckDB 读取大型 Parquet 文件。我的目标是直接从 Parquet 文件查询数据的子集，而不加载整个数据
如果“时间”列等于上面的行，我正在使用的数据框有多行，“数据 1”、“数据 2”和“数据 3”列中包含重复信息。有独特的信息...
从 Pandas df 中提取某些单词，不区分大小写，后跟数字
您可以从数据框中的不良自由格式数据中提取一系列字母和数字吗？ 我想在数据框中创建一个新列，其中的数据包含“NEX”及其后的一系列数字。
您可以从数据框中的不良自由格式数据中提取一系列字母和数字吗？ 我想在数据框中创建一个新列，其中的数据包含“NEX”及其后的一系列数字。
清理自由格式文本并从 Pandas df 中提取某些单词或字符
您可以从数据框中的不良自由格式数据中提取一系列字母和数字吗？ 我想在数据框中创建一个新列，其中的数据包含“NEX”及其后的一系列数字。
如何删除 yfinance.download 返回的 Pandas DataFrame 中的 0 级列
我正在使用 yfinance.download 来获取一堆股票的数据，并且我可以使用返回的 pandas 数据框来处理这些股票。 我想从我的数据框中删除特定股票，但是......
有没有办法将下面的嵌套列表转换为R中的数据帧？下面的列表大小不一样，因此想检查我们是否可以将其转换为数据帧。如果该值未预...
您可以从数据框中的不良自由格式数据中提取一系列字母和数字吗？ 我想在数据框中创建一个新列，其中的数据包含“NEX”及其后的一系列数字。
我有两个大型数据框，cl 和 cb，它们描述了一段时间内的交易限价订单簿。 cl 包含级别（认为价格），cb 包含大小（认为订单）。 我想将每个
在此输入图像描述 我正在使用一个旧软件，它的导出非常奇怪，因此我的标题为“专业化”的专栏没有被正确读取。我想让它理解价值观。巴斯...
我已将 CSV 导入到 pandas 数据框中；然而，我需要使用的列是自由形式且形状不佳。 我需要提取单词 NBU 或第一个系列
我已将 CSV 导入到 pandas 数据框中；然而，我需要使用的列是自由形式且形状不佳。 我需要提取单词 NBU 或第一个系列
我已将 CSV 导入到 pandas 数据框中；然而，我需要使用的列是自由形式且形状不佳。 我需要提取单词 NBU 或第一个系列
我正在对数据进行引导，现在需要计算平均值和 95% CI。我已经对数据进行了 1000 次重新采样并计算了自定义统计量，我们称之为 CS，这是一个列...
如何将此数据拆分为数据框中的行，并使用 pandas 进行列名
我的数据的每一行看起来都是这样的： 8,0 0 1 0.000000000 8082 WS 24664872 + 8 <- (8,2) 23604576 I'd like to split the data into columns like this: col1 col2 c...
使用 Pandas 2.2.3+ 将数据框中的列映射到新类型
我习惯了能够做这样的事情： 将 pandas 导入为 pd df = pd.DataFrame( pd.Categorical(['a','b','b'],['a','b']),列=['x']) df.loc[:,'x'] = df['x'].replace({'a':1, 'b':2}) 然而，随着
FutureWarning：设置不兼容的数据类型的项目已被弃用，并将在 pandas 的未来错误中引发
这是示例代码： 将 pandas 导入为 pd 数据 = { 'id': ['id1', 'id2', 'id3', 'id4'], 'col1': [41, 41, 41, 41], 'col2': [6,6,6,6] } df = pd.DataFrame(数据) df.iloc[:,1:] = df.il...
这是示例代码： 将 pandas 导入为 pd 数据 = { 'id': ['id1', 'id2', 'id3', 'id4'], 'col1': [41, 41, 41, 41], 'col2': [6,6,6,6] } df = pd.DataFrame(数据) df.iloc[:,1:] = df.il...
我有一个名为 df 的数据框，包含 2 个字符变量和一个双精度变量。 我试图解决的问题的最初问题是这里。简而言之，我试图在每个方面对 de...