Azure Blob Storage是一种用于存储非结构化二进制数据的云服务。它是Microsoft Azure云服务系列的一部分。 Blob可以是任何文件类型。 azure blobs可以是Block或Page。块blob针对顺序读取进行了优化,而Page blob针对随机读取进行了优化。单个块Blob的大小最多可达200 GB,单个页面blob最多可达2 TB。
upload_blob和download_blob需要2秒钟的执行,这增加了我们的API
这就是我们如何在Azure Blob存储上创建PDF并从Azure Blob存储中读取文件 导入记录 导入操作系统 来自azure.storage.blob import contocterClient 来自starlette.config im ...
ZUREBLOB存储帐户创建:允许公共访问与禁用/有限的公共访问
这里的问题是,我正在尝试在本地和远程工人的地方建立一个可以将他们的数据文件放入这个斑点存储帐户中,以便像Dropbox或OneDrive一样使用。 问题: 我是
public async Task DownloadStream(FileProperties file) { DisableButton = true; try { var blobUrl = await _httpClient.GetBlobUrl(file.Id.ToString()); await _jsRuntime.InvokeVoidAsync("fileDownload", blobUrl, file.Name); } catch (Exception ex) { Console.WriteLine("ERROR: JS method missing... " + ex.Message); } DisableButton = false; }
类型或名称名称'存储'在命名空间'Microsoft.windowsazure'
I已更新为Visual Studio 2013 Update 2 RC和Azure SDK 2.3。 现在,我得到以下错误: 命名空间“ Microsoft.windowsazure”中不存在类型或名称名称'存储' 在...
不适合startCopyFromuriAsync 2个存储帐户之间的斑点
为此提出问题 我在本地有2个存储帐户设置。我试图从1个存储帐户开始启动弗罗伊亚共同体词汇到另一个存储帐户。在此之前,我试图启动弗罗里亚(Fromuriasync)相同的ACCOUN ...
devstoreaccount1
问题 Azure Dev Ops(VisualStudio.com)发布失败,因为“从repo到Blob复制ARM模板”工作多年后失败。 释放失败的任务 错误 “无法
Importerror:no模块名为azure.storage.blob(执行SynCDB时)
我最近在一台全新的机器上克隆了一个我的Django项目,并进行了建立依赖项。这样的依赖性是Azure Storage,我在这里遵循建议,简单...
运行流程时会遇到的错误是:错误:数据流任务中的0x0,灵活文件目标:传输数据错误:System.ArgumentException:未指定所需属性。参数名称:msiauthenticator
@azure/storage-blob aborterror(“操作已中止”)从Azure Storagep中流式传输文件
当我们从Azure存储中流式传输文件时,我们一直在遇到一些问题。 在过去的一周中两次,从来没有。 我们有一个大的.csv文件,我们在1000个记录的批处理中流式传输。
from azure.storage.blob import BlobServiceClient import pandas as pd import logging import openpyxl as xl import io def update_excel(): try: #Azure Blob Storage Configuration account_name = 'account_name' account_key = 'account_key' connect_str = 'DefaultEndpointsProtocol=https;AccountName=' + account_name + ';AccountKey=' + account_key + ';EndpointSuffix=core.windows.net' #create a client to interact with blob storage blob_service_client = BlobServiceClient.from_connection_string(connect_str) # container info container = 'container_name' directory = 'directory_name' #use the client to connect to the container container_client = blob_service_client.get_container_client(container) #excel info excel_name = 'Excel_file.xlsx' excel_name_new = 'Excel_file_new.xlsx' sheet_name = 'Sheet1' blob_name = directory + '/' + excel_name new_blob_name = directory + '/' + excel_name_new #download blob blob_client = blob_service_client.get_blob_client(container=container, blob=blob_name) downloaded_blob = blob_client.download_blob() #load excel wb1 = xl.load_workbook(filename=io.BytesIO(downloaded_blob.read()),keep_vba=False) ws = wb1[sheet_name] max_row = ws.max_row #create dataframe data = {'Name': ['Tom', 'nick', 'krish', 'jack'], 'Age': ['20', '30', '40', '50'] } df = pd.DataFrame(data) #upload excel output = io.BytesIO() df.to_excel(output, sheet_name = sheet_name, startrow = max_row, startcol=1, engine='openpyxl', header=False, index=False) output.seek(0) container_client.upload_blob(name=new_blob_name, data=output, overwrite=True) except Exception as e: logging.error(f"Error: {e}")