流是一系列可以以串行方式访问的数据元素。对于Java 8的新Stream API，请改用java-stream标签。
飞镖流如何处理背压和部分数据？ 我学习飞镖，并试图在TCP之上实现相当简单的协议。 首先，我找不到与飞镖流中的背压有关的任何信息。 Google只是显示rxdart，但是...
声明缓冲区，我有没有办法管理不包含完整消息（部分帧）的TCP数据包？我可以创建自己的缓冲区并填充它，但这意味着我要冗余地分配内存。是否有一些内部缓冲区，可以检查其大小，如果它小于某些阈值，请将其留在其中。如果我的消息完成，请阅读，处理并将其发送给下游消费者？
我有一个原始的H264视频（我知道这是我需要的完全相同的格式），并开发了一个播放它的应用程序。它可以在拉动模式下正确地与AppSRC一起使用（当需要数据时，我从文件中获取新数据并执行Push-Buffer）。
SolanaGeyser插件错误err_stream_write_after_end
async function main() { // Open connection. const client = new Client(GRPC_URL, X_TOKEN, { "grpc.max_receive_message_length": 1024 * 1024 * 1024, // 64MiB }); // Subscribe for events const stream = await client.subscribe(); // Create `error` / `end` handler const streamClosed = new Promise<void>((resolve, reject) => { stream.on("error", (error) => { reject(error); stream.end(); }); stream.on("end", () => { resolve(); }); stream.on("close", () => { resolve(); }); }); // Handle updates stream.on("data", (data) => { let ts = new Date(); if (data) { if(data.transaction) { const tx = data.transaction; // Convert the entire transaction object const convertedTx = convertBuffers(tx); // If you want to see the entire converted transaction: console.log(`${ts.toUTCString()}: Received update: ${JSON.stringify(convertedTx)}`); } else { console.log(`${ts.toUTCString()}: Received update: ${data}`); } stream.end(); } else if (data.pong) { console.log(`${ts.toUTCString()}: Processed ping response!`); } }); // Example subscribe request. const request: SubscribeRequest = { commitment: CommitmentLevel.PROCESSED, accountsDataSlice: [], ping: undefined, transactions: { client: { vote: false, failed: false, accountInclude: [ "675kPX9MHTjS2zt1qfr1NYHuzeLXfQM9H24wFSUt1Mp8" ], accountExclude: [], accountRequired: [], }, }, // unused arguments accounts: {}, slots: {}, transactionsStatus: {}, entry: {}, blocks: {}, blocksMeta: {}, }; // Send subscribe request await new Promise<void>((resolve, reject) => { stream.write(request, (err: any) => { if (err === null || err === undefined) { resolve(); } else { reject(err); } }); }).catch((reason) => { console.error(reason); throw reason; }); // Send pings every 5s to keep the connection open const pingRequest: SubscribeRequest = { // Required, but unused arguments accounts: {}, accountsDataSlice: [], transactions: {}, blocks: {}, blocksMeta: {}, slots: {}, transactionsStatus: {}, entry: {}, }; setInterval(async () => { await new Promise<void>((resolve, reject) => { stream.write(pingRequest, (err: null | undefined) => { if (err === null || err === undefined) { resolve(); } else { reject(err); } }); }).catch((reason) => { console.error(reason); throw reason; }); }, PING_INTERVAL_MS); await streamClosed; } main();
我尝试用“延迟”管道流。 问题是，一旦输入流接收数据并且完成管道，数据就会丢失，并且在输出流上没有收到任何内容。 const {
哪种Azure Blob存储上传方法的内存使用情况最少，并且大型流的最佳性能？
in.net，我有一个很大的流（数百个MB），我想直接写入Azure Blob存储，而无需任何其他处理。我的目标是最大程度地减少记忆使用量，同时最大程度地发挥作用...
furthermore，我在尝试使用AIORTC的同行连接将数据从客户端发送到服务器时遇到问题。我没有在服务器端看到任何日志，表明未收到数据。 这可能与我的客户服务器设置有关，还是在配置或实现方面可能缺少其他问题？ 任何有关调试的帮助或指示都将不胜感激。 我尝试了此代码实现
有时我使用std :: stringstream来解析文本文件，例如 8 9 100 1002 3.345 100 102 2.345 std :: stringstream ss（file）; int unudus1，unused2，first_useful_value; ss >>未使用1 >> u ...
我有在插座上发送的数据包。因此，每个变速箱都有4个字节的长度信息，然后包含数据包。因此，我必须限制我的问题...
我有以下流，我正在使用轻型流式API进行流： 字符串itemDescvalue = stream.of（dtaarr）.filter（e-> e.getrateuid（）。等于（rateuid）） ...