numpy 相关问题

NumPy是Python编程语言的科学和数字计算扩展。

在 Numpy 和 PyTorch 之间切换函数/类实现:?

我有一个函数(实际上是一个类,但为了简单起见,我们假设它是一个函数),它使用 PyTorch 中存在的多个 NumPy 操作,例如np.add 并且我还想要 PyTorch 版本...

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使用切片而不是 np.delete 从 numpy 数组中删除列和行的有效方法

给定一个数组 A、错误的行索引和错误的列索引,是否可以使用切片来创建一个没有这些行或列的新数组? 这可以通过 np.delete 完成,如下所示:

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如何检测wav文件中蜂鸣声的频率和持续时间?

我有一个 test.wav 文件,我需要从该文件中获取声音的频率及其长度。为了测试我的解决方案,我创建了一个带有这些“嘟嘟声”的 test.wav 声音: 1500 Hz 用于...

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为什么我不能创建这样的 numpy 数组: array([1, 2], 3)

来自 numpy 导入数组 测试列表 = [[1,2],3] x = array(test_list) #ValueError:用序列设置数组元素。 基本上,我有一个有 2 个坐标和一个比例的点,我正在尝试......

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在matplotlib中设置tickslabel会禁用鼠标光标位置

每当我在 matplotlib 中绘制某些内容时,将鼠标移动到绘图上会在底部显示光标的 x 和 y 位置。这在探索数据时非常方便。 现在,如果我设置刻度...

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使用Python,如何将向量运算应用于n维图像中的邻域?

我有一个带有矢量分量的 3D 图像(即从 R3 到 R3 的映射)。我的目标是将每个向量替换为其 3x3x3 邻域内最大范数的向量。 事实证明,这个任务是

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无法向量化此函数 - 使用常量但返回 ValueError 操作数无法一起广播

我编写了一个Python函数,我希望使用np.where和np.maximum允许向量化。但是,当尝试通过传递数据帧列来调用该函数时,我收到错误“

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尝试计算向量之间的距离时使用 numpy.sqrt 出现运行时警告

我收到以下警告: /tmp/ipykernel_4554/4230604056.py:37: RuntimeWarning: sqrt 返回 np.sqrt((X**2).sum(axis=1)[:, np.newaxis] - 2 * X.dot( self.X_train.T) +...

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安装 langchain 包时出现问题 – 由于缺少编译器,numpy 元数据生成失败

我尝试在 Windows 上的 Python 虚拟环境中安装 langchain 包,但在尝试安装 numpy 时遇到错误。该错误似乎与

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用于填充 Numpy 数组的动态输入,无需 for 蒙特卡罗循环

我从其他贡献者那里得到了一些使用 numpy 进行蒙特卡罗(随机游走)的优雅代码。然而,目前“vol”(又称标准差)是提供的常数。理想情况下,它应该有所不同

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如何将 FITS 文件转换为 numpy 数组

我正在尝试训练人工智能算法来确定星系的光度红移,为此我有一个包含训练数据的 FITS 文件。我需要将此 FITS 文件转换为某种格式...

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计算 ~1m Hermitian 矩阵的谱范数:`numpy.linalg.norm` 太慢了

我想计算N个8x8 Hermitian矩阵的谱范数,其中N接近1E6。以这 100 万个随机复数 8x8 矩阵为例: 将 numpy 导入为 np 数组 = np。

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数据类型检查、条件逻辑以及np.where、df.sort_values和cumsum的使用

这是一个关于使用 pandas 数据帧内的多个输入值计算 Flag 值 0 或 1 的问题。同时,如果任何输入值不是浮点(或者是 bl...

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在给定另一个值数组的情况下在 numpy 数组中查找最接近的值

假设您有两个不同长度的数组,例如: a = np.linspace(1, 10, 25) b = np.linspace(2, 10, 12) 我有兴趣在数组 a 中查找具有

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numpy 元组风格的 argsort 有序对的有序对?

我有一个有序对的数组: foo = np.array([ [[1, 3], [2, 4]], [[4, 1], [2, 3]], [[3, 2], [3, 1]], [[2, 4], [3, 1]], [[1, 2], [3, 4]]])...

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索引后保存numpy数组要慢得多

我遇到了一个问题,即在索引后保存 numpy 数组会导致保存速度慢得多。下面是一个最小的可重现示例: 导入时间 将 numpy 导入为 np def mre(save_pat...

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如何以矢量化方式基于第二个索引数组对值求和

假设我有一个值数组 值 = np.array([0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0]) 和一个索引数组 索引 = np.array([0,1,0,2,2]) 是否有一种矢量化方法来对

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在 PyCharm 社区安装 Numpy、Pandas 等软件包

我正在尝试在 PyCharm 社区上安装 Pandas、Numpy、Matplotlib。但是,它说你必须升级到 PyCharm Pro 才能访问这些?那么,有人可以解释一下我是否必须得到

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使用 np.where 创建元素数量相同但内容不同的列表

我有一个 pandas 数据框,其中的值有时会变为 NA。我想用与另一列长度相同的字符串列表填充此列: 将 pandas 导入为 pd 将 numpy 导入为 np df = pd。

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如何在 Nx2 数组中查找每行相似值的索引?

假设一个连续变量 A 随着时间的推移缓慢变化,它的值和噪声记录在 Nx2 数组的每一行中,如何从每一行中找到属于 A 的值? 例如,垫...

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