NumPy是Python编程语言的科学和数字计算扩展。
我正在对黎曼 theta 函数建模： 将 numpy 导入为 np def theta(s, n=100): a_range = np.arange(2, n + 1) 返回 1 + sum(1/(a_range ** s)) 它不适用于负数；例如那...
我知道如何对一维序列进行切片：arr[start:end]，并访问数组中的元素：el = arr[row][col]。 现在，我正在尝试类似 slice = arr[0:2][0:2] （其中 arr 是一个 numpy 数组）...
为什么 np.percentile 对于高百分位数返回 NaN？
这段代码： 打印长度（my_series） 打印 np.percentile(my_series, 98) 打印 np.percentile(my_series, 99) 给出： 14221 # 这是系列长度 1644.2 # 第 98 个百分位数 nan # 第 99 个百分位数？...
为什么 `(x / y)[i]` 比 `x[i] / y[i]` 快？
我是 CuPy 和 CUDA/GPU 计算的新手。有人可以解释为什么 (x / y)[i] 比 x[i] / y[i] 快吗？ 当利用 GPU 加速计算时，是否有任何指南可以...
背景 我编写了一个 Python 类，旨在计算光线在复杂介质中的两点（init_point 和 term_point）之间传播所需的时间（使用
我有大量数据需要处理，并且存在一些 IO 限制。最终，读取和写入数据所花费的总时间与处理数据所花费的总时间大致相同。然而，虽然我...
我想生成形状为 (n,)*n 的数组，其元素是元素自己的坐标向量。例如 n=2 的情况是： 数组([[[0,0],[0,1]], [[1,0], [1,1]]]) 目前我有...
ufunc 的循环不支持 float 类型的参数 0，它没有可调用的 exp 方法
我在使用以前版本的Python进行优化时遇到了问题...... 我有一个函数 fp = lambda c, x: (c[0])+ (c[1]*((1- np.exp(-x/c[4]))/(x/c[4]) ))+ (c[2]*((((1-np.e...
我想知道为什么双精度和单精度数字有时相等，有时不相等。例如，当我有以下内容时，它们不相等： 将 numpy 导入为 np x=np.float64(...
我正在运行的代码： 从变压器进口管道 分类器 = pipeline('情感分析') res = 分类器(“我爱Python。”) 打印（解析） 我收到的错误： 没有提供型号...
Dipy - 属性错误：AttributeError：模块“numpy”没有属性“float”
我正在使用 Dipy 库，当我尝试导入其中一个函数时，我收到了此属性错误： AttributeError：模块“numpy”没有属性“float”。 `np.float` 已被弃用...
对于我这个Python新手来说，我正在编写一个用于构建物料清单（BOM）的代码，它可以从excel文件中的订单表中获取客户所需的商品ID和购买数量，并使用...
我想用整个数据帧中大于 0.99 分位数且小于 0.01 分位数的 NaN 值替换。 现在我找到了一种用一栏来做到这一点的方法，所以我可以一次性完成......
为什么在我的 n 体积分器中列表的执行速度比 numpy 数组更快？
我用Python中的欧拉方法做了一个简单的n体积分器。我不了解 numpy 数组，因此我将每个向量视为 x、y 和 z 变量的列表。我什至制作了自己的幅度（）函数...
我想像添加 for 循环中的列表一样添加到数组中，但要做到这一点，我需要先创建一个空数组并添加到其中。我在这个网站上看到的每一个建议都使它成为旧数组
Numpy：数组的重复掩码（如果我们之前见过该值，则返回 True，否则返回 False）
我正在寻找一个向量化函数，如果之前已经见过数组中的值，则该函数返回值为 True 的掩码，否则返回 False 。 我正在寻找尽可能最快的解决方案...
我想实现一个散列叉积转换，就像 Keras 使用的那样： >>> 层 = keras.layers.HashedCrossing(num_bins=5, output_mode='one_hot') >>> feat1 = np.array(...
我注意到 python 的 numpy.permute_dims 和 julia 的 Base.permutedims 之间的行为差异。 在包含元素 0:26（包含两种语言）的输入 3x3x3 矩阵上，它们同意 f...
我有一列包含不同长度的列表，如下所示，并且想要在每个独立数组上创建一个并行的 np.diff 。 将极坐标导入为 pl 将 numpy 导入为 np np.随机.种子(0) 衣衫褴褛的_arra...
我试图在Python中展示时域中两个信号相乘与频域中它们的卷积的等价性。 感谢这篇文章中的 Baddioes，证明了这种等价性......