NumPy是Python编程语言的科学和数字计算扩展。
我有一个数字系列，例如 [0,0,0,0,1,1,1,0,0,1,1,0]。我想计算最后一个非零值的数字总和。即一旦发生零输入，累积和将重置为零。 输入...
我正在尝试编写一个函数 gaussian_elim ，它接受一个 n x n numpy 数组 A 和一个 n x 1 numpy 数组 b ，并对增广矩阵 [A|b] 执行高斯消除。它应该返回一个 n...
我只是想在创建ndarray时确认字符串的默认数据类型是否为unicode。我找不到任何明确说明这一点的参考资料。可能太明显了，不需要
是否有一个 numpy 方法相当于 python 列表的内置 pop ？ 弹出显然不适用于 numpy 数组，我想避免列表转换。
通过多个自定义函数优化 Pandas GroupBy 和大型数据集的聚合
我正在处理一个大型 Pandas 数据框（大约 3050 万行），我需要按多列进行分组并应用不同的自定义聚合函数。然而，目前的表现是
Polars 如何将 list[list[...]] 类型的列转换为 numpy ndarray
我知道我可以通过 .to_numpy() 将普通的极坐标系转换为 numpy 数组。 将极坐标导入为 pl s = pl.Series("a", [1,2,3]) s.to_numpy() # 数组([1,2,3]) 但这不起作用...
新的 np.polynomial API 中 np.polyval 的等效项是什么？
我在 NumPy 文档中找不到直接答案。此代码片段将使用域 x 上的多项式 p 值填充 y： p = [1, 2, 3] x = np.linspace(0, 1, 10) y = [np.polyval(p, i) for i in x] 什...
我有一个 pandas 数据框，类似于如下生成的数据框。 将 numpy 导入为 np 将 pandas 导入为 pd x0 = pd.DataFrame(np.random.normal(size=(10, 4))) x1 = pd.DataFrame({'x': [1,1,2,3,2,3,4...
我的操作系统是Ubuntu 22.04.4 LTS。 “pip list”命令告诉我有 NumPy 1.21.5。但我需要更新版本的 NumPy。 我正在尝试使用下一个命令安装 NumPy 包...
我想显示 NumPy 数组中的图像，但出现此错误： 回溯（最近一次调用最后一次）： 文件“E:/wittos/python/SVM/witti svm/arraytoimage.py”，第 14 行，位于 我...
我有一个熊猫系列： 在[1]中：b1.data 输出[1]： z 40.0 0.0 检测值 6.9 FAEac 16.0 名称：SC3，数据类型：对象 我正在尝试将“z”行移至系列的底部。 如果...
给定如下所示的数据框，如何过滤每个月的最早和最新日期？请注意，实际数据有数万行。 输入： 日期 度 1990年2月1日 1210.92 13...
使用以下两个简单的函数： 定义 x(t): 如果 t < 0 else 1 def h(t): return 0 if t < 0 else np.exp(-t) after applying x = np.vectorize(x) and h = np.vectorize(h) the
我有这个代码可以使用我自己的代码计算峰度（http://mathworld.wolfram.com/Kurtosis.html），并将其与 scipy.stats.kurtosis 进行比较 a = 数组([ 1. , 2. , 2.5, 400. , 6. , ...
我正在上一些大学课程，并获得了一个“教学帐户”，这是一个我可以通过 ssh 登录来完成工作的学校帐户。我想运行我的计算密集型 Numpy、matplotlib...
我有两个包含 60 个 0 或 1 的数组。一个定义为结果，另一个定义为感染天数。 目标是查看结果的每个元素并将该元素设置为 -1 如果它 >...
我想找到一种方法来“套索”稀疏表中的一堆连续/接触的值，并输出一组新表。如果有任何价值观是“感人的”，它们应该是...
我希望在给定长度值存储为数组的情况下一次创建多个范围。 例子： 长度 = np.array([1, 5, 10]) 创建范围： 范围 = np.arange(长度) ValueError：真值...
输入类型不支持ufunc“除法”……尝试获取 NumPy 平均值时出现错误问题
我是 Numpy 的新手，我一直在尝试获取从另一个数组派生的数组的平均值。 这是给我错误的代码：“输入不支持 ufunc 'divide'
我想使用Python VTK模块从.vtu文件中提取数据数组。该文件如下所示（省略了文件末尾的原始数据）： 我想使用 Python VTK 模块从 .vtu 文件中提取数据数组。文件如下所示（省略文件末尾的原始数据）： <?xml version="1.0"?> <VTKFile type="UnstructuredGrid" version="0.1" byte_order="LittleEndian"> <UnstructuredGrid> <Piece NumberOfPoints="10471" NumberOfCells="64892"> <PointData> <DataArray type="Float64" Name="potential" NumberOfComponents="1" format="appended" offset="0"/> <DataArray type="Float64" Name="electric field" NumberOfComponents="3" format="appended" offset="83772"/> </PointData> <CellData> <DataArray type="Int32" Name="GeometryIds" format="appended" offset="335080"/> </CellData> <Points> <DataArray type="Float64" NumberOfComponents="3" format="appended" offset="594652"/> </Points> <Cells> <DataArray type="Int32" Name="connectivity" format="appended" offset="845960"/> <DataArray type="Int32" Name="offsets" format="appended" offset="1865068"/> <DataArray type="Int32" Name="types" format="appended" offset="2124640"/> </Cells> </Piece> </UnstructuredGrid> <AppendedData encoding="raw"> 我尝试使用以下Python代码提取数据： import numpy from vtk import vtkUnstructuredGridReader from vtk.util import numpy_support as VN reader = vtkUnstructuredGridReader() reader.SetFileName("charged_wire.vtu") reader.ReadAllVectorsOn() reader.ReadAllScalarsOn() reader.Update() data = reader.GetOutput() potential = data.GetPointData().GetScalars("potential") print(type(potential)) 不幸的是，这个程序打印 NoneType 作为输出，我不太确定需要更改什么才能提取 potential 数组中的数据存储？ 更轻量级的解决方案是使用meshio（我编写的）。除了 numpy 之外，它没有必需的依赖项。安装 pip install meshio 并使用 读取文件 import meshio mesh = meshio.read("foo.vtu") # mesh.points, mesh.cells, mesh.point_data, ... 您没有使用正确的阅读器，这是一个 .vtu 文件，您必须使用 vtkXMLUnstructuredGridReader。 import vtk.vtk # The source file file_name = "path/to/your/file.vtu" # Read the source file. reader = vtk.vtkXMLUnstructuredGridReader() reader.SetFileName(file_name) reader.Update() # Needed because of GetScalarRange output = reader.GetOutput() potential = output.GetPointData().GetArray("potential") 之前的答案是正确的，但正确的导入是 import vtk