我想显示 NumPy 数组中的图像,但出现此错误:
Traceback (most recent call last): File "E:/wittos/python/SVM/witti svm/arraytoimage.py", line 14, in <module> image = Image.fromarray(arry) File "C:\Users\MOHAMED-WITTI-ADOU\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\site-packages\PIL\Image.py", line 2483, in fromarray arr = obj.__array_interface__ AttributeError: 'list' object has no attribute '__array_interface__'
我希望你能帮我解决这个错误。
import numpy as np
from PIL import Image
# Create a NumPy array
arry = np.array([3,3])
arry= [[25,25,25],[0,0,0],[0,0,0]]
# Create a PIL image from the NumPy array
image = Image.fromarray(arry)
# Save the image
image.save('image.jpg')
您创建 numpy 数组的方式是错误的。你应该将其创建为:
arry = np.array([[25,25,25],[0,0,0],[0,0,0]])
然后就可以了。因为,您正在覆盖用普通数组创建的空 numpy 数组。
import numpy as np
from PIL import Image
# Create a NumPy array
arry = np.array([[25,25,25],[0,0,0],[0,0,0]])
# Create a PIL image from the NumPy array
image = Image.fromarray(arry.astype('uint8'))
# Save the image
image.save('image.jpg')
这会起作用。
问题是您没有创建 numpy 数组:
# Create a NumPy array
arry = np.array([3,3])
arry= [[25,25,25],[0,0,0],[0,0,0]]
当你这样做时,
arry
变成了列表的list,因此出现错误:
属性错误:“列表”对象没有属性“array_interface”
你应该这样做:
import numpy as np
from PIL import Image
# Create a NumPy array
arry = np.array([[25, 25, 25], [0, 0, 0], [0, 0, 0]], dtype=np.uint8)
# Create a PIL image from the NumPy array
image = Image.fromarray(arry)
# Save the image
image.save('image.jpg')
请注意,上面指定 arry
的
dtype为 np.uint8。
可以添加验证数据是否为None的功能 喜欢:
图像 = Image.fromarray(arry)
if image is None:
pass