对数组的唯一值进行迭代操作

Question

我有一个 pandas 数据框，类似于如下生成的数据框。

import numpy as np
import pandas as pd

x0 = pd.DataFrame(np.random.normal(size=(10, 4)))
x1 = pd.DataFrame({'x': [1,1,2,3,2,3,4,1,2,3]})
df = pd.concat((x0, x1), axis=1)

还有一个函数：

def fun(df, n=100):
    z = np.random.normal(size=n)    
    return np.dot(df[[0,1,2,3]], [0.5*z,-1*z,0.3*z,1.2*z])

我愿意：

• 对

  z

  、

   中的每个唯一值使用相同的抽奖 

  x
• 将上述步骤中的输出乘以唯一的

  x

项

有什么建议吗？

解释：

1. 生成

   n=100

   绘制得到

   z

   ，使得

   len(z)=100

2. 对于

   elem

   中的每个

   z

   ，评估函数

   fun

   ,
3. 对于

   i

   中的

   df.x.unique()

   ，按元素计算步骤 (2) 中输出的乘积。我期望获得一个 DataFrame 或维度数组 (len(df.x.unique(), n=100)
4.

Answer 1

听起来您想按“x”进行分组，采用其中一个实例（假设我们采用观察到的第一个实例）。

只需按如下方式调用您的函数即可：

f = fun(df.groupby('x').first())

>>> f.shape
Out[25]: (4, 100)

>>> len(df.x.unique())
Out[26]:  4