NumPy是Python编程语言的科学和数字计算扩展。
在我的电脑上sklearn已经在半年前工作了，我已经停止使用它，现在却没有。我在program.py中的import语句有问题：来自sklearn导入树...
我有744个数据作为y轴，我想绘制一个月作为x轴，包含31天（或等于744小时）。如何创建一个包含744个数据的31天列表，这样我就可以......
Python Numpy方法对应于C ++ Eigen make crash
我有一个NumPy算术需要用Eigen转换C ++。 #D是从Dva和Dvb堆叠的20001x13矩阵，然后乘以w_f。 #dtype =复杂 D = np.column_stack（（Dva，Dvb））* ......
我创建了一个新行来存储所有列的平均值。现在我正在尝试将名称分配给新行的第一个单元格我已经尝试了通过指向分配值的传统方法...
我有类似数据集的不同来源（CSV），我想合并到单个数据并将其写入我的数据库。由于数据来自不同的来源，他们在CSV中使用不同的标题，我......
我一直在学习python中的机器学习，目前正在学习基础知识。我现在正在研究线性回归并尝试将一些数学公式实现为python代码。我管理 ...
我在加载Keras原始错误时收到此错误消息：没有名为'numpy.core._multiarray_umath'的模块。我在这里看到了其他一些试图解决这个问题的帖子，但有什么......
我正在尝试在我已编写的函数中使用函数，它适用于列表推导和部分函数， 但不适用于lambda函数。所以我的功能是：从...导入numpy为np ...
我可以使用`xarray.apply_ufunc`并行化`numpy.bincount`吗？
我想使用xarray的apply_ufunc API并行化numpy.bincount函数，以下代码是我尝试过的：import numpy as np import xarray as xr da = xr.DataArray（np.random ....
NumPy数组IndexError：索引99超出轴0的大小为1的范围
我正在使用Python 3.6，当我尝试使用NumPy数组引用时，我收到了索引错误。这是我的代码：import numpy as np length1 = 35 length2 = 20 siglength = 10 csrf = np.array（[]）sm = 2.0 / ...
我有一个df，其中包含股票，指数成员，市值，市值排名，营业额和营业额等级列表。我需要创建另一个名为'Deletes'的列，它将删除股票......
无法解压缩不可迭代的numpy.float64对象python3 opencv
我收到此错误，无法理解问题出现的原因。下面将是代码和错误。最后一次打印锻炼的结果[-8.54582258e-01 9.83741381e + 02]离开[0 ....
我可以使用myndarray.tobytes（）将numpy ndarray转换为字节现在我怎样才能将它恢复为ndarray？使用.tobytes（）方法中的示例docs：>>> x = np.array（[[0,1]，[2，...
我有进口seaborn的问题。我最近在我的电脑上安装了“anaconda”并尝试使用seaborn pacjesge。我更新了scipy和numpy。实际上在更新scipy python之前看不到...
如何在python中使用scikit-image greycomatrix（）函数？
我正在尝试从图像中计算灰度共生矩阵以进行特征提取。我正在使用greycomatrix完成任务，但似乎有一些我不了解的过程......
我有一个numpy.ndarray与True / False：导入numpy为np a = np.array（[True，True，False]）我想：out = np.array（[True，True，False，True，True，False] ，真，真，假]）我试过：np ....
我遇到了np.append的问题。我正在尝试使用以下代码复制20x361矩阵n_list_converted的最后一列：n_last = [] n_last = n_list_converted [：， - 1] n_lists = np ....
我试图在六参数函数的参数空间上运行以研究它的数值行为，然后再尝试用它做任何复杂的事情，所以我正在寻找一种有效的方法来做到这一点......
Python返回数组中的平方Mahalanobis距离函数 - 为什么？
代码是：import numpy as np def Mahalanobis（x，covariance_matrix，mean）：x = np.array（x）mean = np.array（mean）covariance_matrix = np.array（covariance_matrix）return（x-mean）* np ....