NumPy数组IndexError：索引99超出轴0的大小为1的范围

Question

我正在使用Python 3.6，当我尝试使用NumPy数组引用时，我收到了索引错误。

这是我的代码：

import numpy as np

length1 = 35
length2 = 20
siglength = 10

csrf = np.array([])

sm = 2.0 / 35
sm2 = 2.0 / 20

for n in range(0, 198) :

    if n == 0 :
        i = 100
        t = i - 100
        setcsf = t - 0 * sm + 0
        csrf = np.append(csrf, setcsf)

    else :
        i = (close[n] / close[int(n+1)]) * 100
        t = i - 100
        setcsf = t - csrf[int(i-1)] * sm + csrf[int(i-1)]
        csrf = np.append(csrf, setcsf)
print(csrf)

但结果是：

Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 64, in <module>
setcsf = t - csrf[int(i-1)] * sm + csrf[int(i-1)]
IndexError: index 99 is out of bounds for axis 0 with size 1

我认为问题是第64行setcsf = t - csrf[int(i-1)] * sm + csrf[int(i-1)]，但我绝对不知道如何修改代码并替换它。

Answer 1

是的，错误是由于你的线路

setcsf = t - csrf[int(i-1)] * sm + csrf[int(i-1)]

错误消息

IndexError: index 99 is out of bounds for axis 0 with size 1

你说当你只有大小为1时，你试图在轴0（它唯一的轴）上访问int(i-1)的索引99（csrf的值为99），所以你可以访问的唯一索引是0。

此外，您的示例代码不是Minimal, Complete, and Verifiable example。变量close来自哪里？

也许你想在下面的行中使用n而不是i？

setcsf = t - csrf[int(n-1)] * sm + csrf[int(n-1)]

这是有道理的，因为n-1将始终引用前循环运行的索引。你不会得到IndexError。

或许你想事先用值来初始化csrf？

csrf = np.array([0] * 198)