基于Python中的多个条件进行过滤

Question

我有一个df，其中包含股票，指数成员，市值，市值排名，营业额和营业额等级列表。

我需要创建另一个名为“删除”的列，它将根据一些条件删除股票。

使用＆和|的条件列表

1. 当前的索引成员资格必须等于DAX和
2. 市值排名必须大于35或
3. 营业额必须大于35

当索引成员资格= dax且市值排名> 35时，以下代码有效，但当索引成员资格= dax且营业额> 35时不起作用，而不是仅查看营业额是否大于35而不是指数成员资格= dax 。

使用下面的代码我的结果是在新创建的'删除'列中显示一个库存作为删除，因为它的营业额等级为79，但索引成员资格是MDAX而不是DAX。第一个条件必须满足，而不是在这种情况下。

请有人帮帮我

df['Deletes'] = np.where((df['Index Membership'] == 'DAX') & (df['MKT Rank'] > 35) | (df['Turnover Rank'] > 35),'delete','')

Answer 1

我想这里可以添加另一个()像：

df['Deletes'] = np.where((df['Index Membership'] == 'DAX') & 
                         ((df['MKT Rank'] > 35) | (df['Turnover Rank'] > 35)),'delete','')

因为operator precedence。