NumPy是Python编程语言的科学和数字计算扩展。
Numpy：nanargmin 如果行包含所有 NaN，则选择索引 0
给定以下矩阵： 矩阵 = np.array([[0,np.nan,1],[np.nan,np.nan,np.nan],[1,2,3]]) 我想获得一个最小行值的数组。如果一行包含所有 nan 值，则
我正在解决 Pandas read_csv 函数中的一些浮点问题。 在我的调查中，我发现了这一点： 在[15]中：a = 5.9975 在[16]中： 输出[16]：5.9975 在[17]中：np.float64(a) 输出[17]：5.
我在尝试增加图像亮度时遇到问题。 这是原始图像： 我想要得到的图像是这样的： 现在使用以下代码增加亮度： 图像 = cv2。
当我尝试从端点“/”访问“data”变量时，出现以下错误。 ValueError: [ValueError('字典更新序列元素#0的长度为1；需要2'), TypeError('va...
我正在尝试在Python中的对数刻度上针对x范围的三个区间绘制3个不同的函数。附上我想要创建的绘图类型以及其函数 y 的图像...
这主要是针对 Numpy 数组的，但我觉得这是一个普遍的设计问题。在许多情况下，我在科学计算中遇到以下普遍问题：我必须读取由
Numpy 的结构化数组与 xarray (xray) 有什么区别？
Numpy 结构化数组命名字段与 xarray (xray) N 维标记数组有什么区别？
假设您有一个根据某些数据（您无权访问）计算得出的 numpy 直方图，因此您只知道垃圾箱和计数。有没有一种有效的方法来计算
x = np.random.randn(4, 3, 3, 2) 打印（x[1,1]） 输出： [[ 1.68158825 -0.03701415] [ 1.0907524 -1.94530359] [ 0.25659178 0.00475093]] 我是Python新手。我真的无法理解 4 维数组索引...
假设我有一个由 np.array([1,2,3]) 给出的一维 numpy 数组。 是否有内置命令用于计算每个元素之间的相对差异并将其显示在二维数组中？结果就是
如何高效计算和处理 3D NumPy 数组中的 3x3x3 体素邻域？
我正在开发一个逐体素处理 3D 图像的函数。对于每个体素，我计算体素值与其 3x3x3 邻域之间的差异，应用基于距离的缩放，并确定...
从 3.9.1 安装 Python 3.12.7 后，我遇到了这个问题。 Numpy 版本已更改，我收到此错误
我尝试将tensorflow 2.0合并到anaconda中以在jupyter笔记本中使用。然而，出现了许多问题，从未检测到模块tensorflow到卸载并重新安装anaconda。
我正在尝试将 numpy 中两个维度相当大的矩阵相乘。 请参阅以下 3 种方法。我随机实现了 3 个矩阵来展示我的问题。第一个矩阵，即 Y1[:,:,0] 是 ...
我正在尝试获取数组 a = [1,5,4,5,7,8,9,8,4,13,43,42] 和数组 b = [3,5,6,2,7] 我希望 b 成为 a 中的索引，例如一个新数组是 [a[b[0]]、a[b[1]]、a[b[2]]、a[b[3]] ...] 所以...
我有一个pandas数据框，有两列，一列是温度，另一列是时间。 我想将第三列和第四列称为最小值和最大值。这些列中的每一列都将填充 nan 的
我正在尝试设置图像管道：将图像从磁盘加载到数据集中，重新缩放，生成补丁，训练。从磁盘加载很慢，所以我想创建随机数据来模拟真实图像。 我...
所以基本上我刚刚开始编码，我需要在我的计算机上安装 numpy，并且我想使用 VScode，因为这是我选择的编辑器。我注意到，除非我在
如何将具有自动高度的 matplotlib 图形保存为 pdf
我有以下问题：我想保存一个具有特定宽度的图形，但自动确定其高度。让我们看一个例子： 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt 将 numpy 导入为 np 图，ax=plt。
我正在尝试找到一个简单的 numpy 命令来根据第二个坐标的索引数组获取 3D 矩阵的值。这可以这样做： 将 numpy 导入为 np 条目 = np.array([[1, 2]...
我有一组x和y数据。绘制时，除了数据偏离直线（例如驼峰）的特定部分外，数据都是线性的。我的目标是开发一个程序