给定 numpy 直方图的分布平均值和中位数

Question

假设您有一个根据某些数据（您无权访问）计算得出的

numpy histogram

，因此您只知道垃圾箱和计数。有没有一种有效的方法来计算直方图描述的分布的平均值和中位数？

Answer 1

不，你不能。使用直方图聚合后，精确值会丢失。

作为演示，这里有两个不同的数组（具有不同的平均值/中位数），它们给出相同的计数和 bin：

a1 = np.array([10, 20, 100, 300, 310])
np.mean(a1), np.median(a1)
# (148.0, 100.0)

a2 = np.array([10, 10, 130, 300, 310])
np.mean(a2), np.median(a2)
# (152.0, 130.0)

np.histogram(a1, bins=2)
# (array([3, 2]), array([ 10., 160., 310.])

np.histogram(a2, bins=2)
# (array([3, 2]), array([ 10., 160., 310.])