numpy 相关问题

NumPy是Python编程语言的科学和数字计算扩展。

如何在Python中计算特定条件下的每日体重

我有以下pandas数据框,它代表10个人(ids)7天的消耗(day_0是今天,day_-1是昨天等): 将 pandas 导入为 pd 将 numpy 导入为 np df = pd.DataFr...

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将图像从 CV_64F 转换为 CV_8U

我想使用OpenCV在Python中将CV_64FC1类型的图像转换为CV_8UC1。 在C++中,使用convertTo函数,我们可以使用以下代码片段轻松转换图像类型: image.convertTo(ima...

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几何级数:根据总和以及第一个和最后一个元素计算商和元素数量

如果序列的起始值和最终值已知,则可以轻松地在给定的基数和元素数量上创建对数刻度(几何级数)上均匀分布的数字,例如...

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如何根据指定位置划分二维矩阵

我有一个特征图需要除以另一个二维常量,特征图的形状为 [H, W, ...] ,二维常量的形状为 [H, W] ,但是当我使用 np.除上面说的这两个十...

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在 Python 中随机选取大型二值掩模图像中的一个正位置的最有效方法是什么?

我正在编写一个自定义图像数据加载函数,以根据其二进制掩码随机裁剪大图像的一部分。该函数将在 PyTorch 数据加载器中使用,所以我希望它尽可能快并且

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生成与特定方向正交的两个正交向量

numpy中最简单、最有效的方法是什么来生成两个正交向量a和b,使得两个向量的叉积等于另一个已知的单位向量k...

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类“bool”的意外未解析属性引用“all”

当我使用 numpy (Python 3.12.1、numpy 1.26.4、PyCharm 2024.3.1(专业版))进行矩阵乘法时,我收到此警告,我认为这是错误的: 未解析的属性引用'al...

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“double_scalars 中遇到无效值”警告,可能是 numpy

当我运行代码时,我会收到这些警告,总是以四个为一组,偶尔出现。我尝试通过在某些语句之前和之后放置调试消息来定位源代码,以查明其来源...

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压缩.npy数据以节省磁盘空间

我在磁盘上存储了巨大的数据集。由于我的数据集约为 1.5 TB。我将其分为 32 个样本,以便能够在 python 2.7 中使用 numpy.save('data_1.npy') 。这是 9 个子数据集的示例...

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如何从数组中获取三元组?

我有[1,2,3],我希望得到[(1,1,1),(1,4,9),(1,8,27)]。实现这一目标的最简单方法是什么?

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如何创建列表的 numpy 数组?

我想创建一个 numpy 数组,其中每个元素必须是一个列表,因此稍后我可以向每个元素追加新元素。 我已经在谷歌和这里的堆栈溢出上查看过,但似乎无处可去......

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让 numpy.concatenate 返回正确的子类而不是普通的 ndarray

我有一个 numpy 数组子类,我希望能够连接它们。 将 numpy 导入为 np 类 BreakfastArray(np.ndarray): def __new__(cls, n=1): dtypes=[(“华夫饼”,在...

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计算数据框的曲率

我有以下数据框,绘制时如下所示: 我想可视化虚线的曲率(斜率?)。这样我就可以得到一条平坦的线,那里没有太多机会......

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ValueError:无法将输入数组从形状 (2,2) 广播到形状 (1,2)

我正在处理非齐次的高维矩阵,但我可以通过使用以下方法解决所有非齐次问题: self.matrix = np.array([np.empty((1, 5, 5, 5), dtype=object), np.empty((1, 5, 5...

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我可以创建一个包含没有嵌套循环的单位矩阵的多维数组吗?

假设我有一个 Numpy 数组 n 个索引,其中前 n-2 表示一些计数索引,最后 2 个索引表示一个 MxM 方阵。我想初始化这个结构,这样它将...

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运行 spaCy 3.8.2 时出现 Numpy 不可用错误

使用 spaCy 3.8.2 库时出现间歇性“Numpy 不可用”错误。有人遇到过这个问题吗? 谢谢。 ================================ 关于 spaCy 的信息 ====...

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当矩阵a是二维、矩阵b是三维时,如何理解matmul函数?

a=np.arange(8).reshape(2,2,2) b=np.arange(4).reshape(2,2) 打印(np.matmul(a,b)) 结果是: [[[ 2 3] [6 11]] [[10 19] [14 27]]] 我不明白这个结果,有人可以解释一下吗...

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如何将带有列表的列转换为一个热编码列?

假设有一个DataFrame,如下所示 将 pandas 导入为 pd 将 numpy 导入为 np df = pd.DataFrame({'id':range(1,4), '项目':[['A', 'B'], ['A', 'B', 'C'], ['A', 'C']]}...

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加快 numpy 寻找最佳索引的速度

我有一个 numpy 数组,它将 x-y 坐标映射到适当的 z 坐标。为此,我使用一个 2D 数组,该数组表示 x 和 y 作为其轴并包含相应的 z 值: 导入 numpy ...

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如何优雅地预分配 numpy 数组?

这主要是针对 Numpy 数组的,但我觉得这是一个普遍的设计问题。在许多情况下,我在科学计算中遇到以下普遍问题:我必须读取由

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