如何在Python（即使用OpenCV）中应用同构滤波？

Question

i必须使用肌形滤波来处理numpy框架，才能获得Fisherfaces的图像，从而改善了识别率。我需要使用Python语言的同等同态过滤。我尝试在opencv（v2.4）中搜索一些函数，而没有找到解决方案。 我还看到了这一点（以及许多其他链接）： cplusplus语言中的HOMormormormormthic滤波。 但这还没有解决我的问题。 我希望你能帮助我。 谢谢你很多。

用解释了here

，可以通过函数描述频域中的同构滤波器

Answer 1

γH> 1和γ

l

以下代码在日志域中的图像上应用上述过滤器，并与输入图像一起显示过滤后的输出。

import numpy as np
from skimage.io import imread

def homomorphic_filter(f, D0, γ_l, γ_h, c):
    h, w = f.shape
    u, v = np.meshgrid(range(-w//2,w//2), range(-h//2,h//2)) # assuming h, w even
    D = np.sqrt(u**2 + v**2)
    H = 1 - np.exp(-c*D**2/(D0**2)) # gaussian high-pass
    H = ((γ_h - γ_l)*H) + γ_l
    H = 1 - H
    F = np.fft.fft2(np.log2(1+f))
    G = H * F  # by convolution theorem
    g = np.exp(np.abs(np.fft.ifft2(G)))
    return g

D0, n = 10, 2
im = imread('tunnel.png', as_gray=True)
im = (255*im/im.max()).astype(np.float32) # pixel values scaled in between [0-255]
# np.seterr(divide='ignore')
im_out = homomorphic_filter(im, D0, γ_l = .0999, γ_h = 1.01, c = 0.5)

<1, the constant c controls smoothness.