我正在尝试使用TensorFlow小波将其用作图层。到目前为止，一切都很好，问题在于我的输入是信号序列，当我运行代码时，它给了我下面的错误1。当我在TensorFlow小波的代码中搜索时，我发现该代码使用的填充物是专门用于图像的，我不知道该怎么做。有帮助或建议吗？另外，我尝试使用自定义层或自定义功能以避免使用TensorFlow大波，但是它给了我错误2。请有任何帮助吗？

Question

NotImplementedError: Exception encountered when calling layer "activation_3" (type Activation).

Cannot convert a symbolic tf.Tensor (Placeholder:0) to a numpy array. This error may indicate that you're trying to pass a Tensor to a NumPy call, which is not supported.

Call arguments received by layer "activation_3" (type Activation):
  • inputs=tf.Tensor(shape=(None, 512), dtype=float32)

因此，我找到了一个解决方案，即改变音频数据的形状，以便它适合DWT神经层，但是我仍然对输出的形状有问题。就像我之前说过的那样，这个张量的小波套件显然应该处理图像，而不是信号。
另一个解决方案是更改小波 - 浓度量代码，以便将其应用于信号。对我来说，它无效，导致其他错误，例如“ attributeError：'张量”对象没有属性'numpy'”，即使我尝试了eagrly模式和图形模式，但没有任何帮助。
如果有人找到了另一种解决方案，请随时发表评论，以便其他人可以使用您的解决方案。
    

第一个实现是针对正确的图像 可能会有所帮助的DWT1D和IDWT1D的实现 https://github.com/Timorleiderman/tensorflow-wavelets/blob/642335ad5473531fb06ca11b921f9b8c99a1b144/src/tensorflow_wavelets/Layers/DWT.py#L201C7-L201C12

Answer 1