Web抓取是从不易提供API或其他自动数据检索方法的网站中提取特定信息的过程。关于“如何开始使用刮擦”（例如使用Excel VBA）的问题应该*进行彻底的研究*，因为有许多功能代码示例可供使用。 Web抓取方法包括第三方应用程序，定制软件的开发，甚至是标准化方式的手动数据收集。
我尝试开发一个基于Selenium的python脚本来操作网站。这是网站： https://www.heatpumpkeymark.com/en/?type=109126&tx_pskeymark_frontend%5Bholder%5D=2482&
使用 python 和 selenium 从网站检索课程表更改 No Such Element 错误、ID、XPATH 等
我的学校有一个系统可以告诉我们日程安排是否有任何变化。 从硒导入网络驱动程序 从 selenium.webdriver.common.by 导入 从 selenium.webdriver.support.ui 导入 WebDriverW...
我是一名非常新的编码员，我正在使用 Collab 和 Python。我正在尝试在 eBay 上搜索产品信息，主要是运动鞋。我想抓取列表中的字段并需要代码来重新...
我试图使用应用程序脚本中的CSS选择器从此网页抓取下一页链接，但结果总是未定义，即使我定义的选择器是正确的。 函数 fetchInform...
我的目标是在 https://data.eastmoney.com/executive/list.html 上抓取表格并将其保存到 Excel 中。请注意，它有 2945 页，我想将它们全部放入一张 Excel 工作表中。
我正在尝试用Python做一些非常简单的事情，但不知何故它非常困难。我想做的就是写一个 python 脚本来记录 Instagram 用户关注的人数，...
我正在编写一个PHP抓取程序。该程序对我来说运行顺利，但我发现抓取结果与我的预期略有不同。 这是我的脚本 $ch=curl_init(); 卷曲_setopt...
如何使用 Web Scraper 或其他替代方案抓取大量（>800）Google 我的地图位置数据（“Google 地图的详细信息”）？
我尝试使用 Web Scraper，但它仅适用于少数数据条目，不适用于数百个数据点。有没有一种方法可以仅使用 Web Scraper 来抓取大量数据，或者有更好的方法
无法使用列表理解创建类似的列标题，就像 pandas 对特定表所做的那样
我正在尝试使用列表理解从网页中抓取表格的标题。我面临的问题是，当我使用 pandas 创建相同的标题时，外观有很大不同。只是...
我正在尝试使用Python中的Beautiful soup从篮球参考中抓取并解析结果表。 这是我正在尝试抓取的页面：https://www.basketball-reference.com/boxscores/
我需要一个Python Warrior来帮助我（我是菜鸟）！我正在尝试使用模块 urllib 从内部网站点抓取某些数据。不过，由于这是我公司的网站，仅供员工使用...
我正在尝试从这个网站上抓取政治演讲：https://www.narendramodi.in/category/text-speeches 使用 rvest 包，我刚刚开始使用以下代码： 莫迪<- "https://www.
我正在尝试抓取此网站：https://www.lavoro.gov.it/，当我在搜索栏中搜索关键字时遇到问题，我进入以下页面： 现在如你所见，我正在尝试...
使用 Selenium ChromeDriver 打开 chrome 选项卡到某个网址
我正在创建一个自动化程序，并且创建了一个浏览器自动化类来处理 Chrome 浏览器的自动化和打开。我已将代码分成两个文件，分别是 main.py (
如何抓取已禁用 Chrome DevTools 的网站？ 使用 Puppeteer，我尝试使用特定航空公司各自的 CSS 选择器获取其出发和到达时间，但是......
我想从此链接中抓取所有参展商名称和信息：https://asiatechxsg.com/exhibitors/ 到 csv 文件中。 我这样写过： html = requests.get('https://asiatechxsg.com/
单击 cookie 横幅错误并在 Selenium 中启用搜索栏
我需要抓取此网页https://www.mef.gov.it/，当我尝试运行以下在搜索栏中搜索的代码时： # 找到搜索栏 click_on_search = driver.find_element(By.ID, "海...
我正在尝试从电子竞技统计网站（vlr.gg）中抓取一些数据。我决定使用 BeatifulSoup，但现在从相同的类名中抓取数据时遇到一些问题。 box5=soup.find_all("div&
我想从此链接中抓取所有参展商名称和信息：https://asiatechxsg.com/exhibitors/ 到 csv 文件中。 我这样写过： html = requests.get('https://asiatechxsg.com/
Python-BeautifulSoup-如何从多个同名类中导出数据
box5=soup.find_all("div",class_="match-header-vs-score") 对于方框 5 中的 p： matchtdetails=p.find("div",class_="match-header-vs-note").get_text(strip=True)