Pandas是一个用于数据处理和分析的Python库，例如统计数据，实验科学结果，计量经济学或金融学中常见的数据框架，多维时间序列和横截面数据集。 Pandas是Python中主要的数据科学库之一。
我已将 CSV 导入到 pandas 数据框中；然而，我需要使用的列是自由形式且形状不佳。 我需要提取单词 NBU 或第一个系列
我已将 CSV 导入到 pandas 数据框中；然而，我需要使用的列是自由形式且形状不佳。 我需要提取单词 NBU 或第一个系列
我已将 CSV 导入到 pandas 数据框中；然而，我需要使用的列是自由形式且形状不佳。 我需要提取单词 NBU 或第一个系列
我正在处理一些嵌套的NoSQL数据。我想使用 json_normalize 取消嵌套它，但保留“id transação”列，以便我可以将生成的数据帧合并到其他数据帧中。 我...
获取功能名称时出现 get_features_name_out 错误
我想知道特征对我的数据的重要性，所以我使用 permutation_importance。当我得到结果时，似乎该功能已经解码，我想使用
python 中 pandas 中 DataFrame 的 dropna 中的阈值
df1 = pd.DataFrame(np.arange(15).reshape(5,3)) df1.iloc[:4,1] = np.nan df1.iloc[:2,2] = np.nan df1.dropna(阈值=1，轴=1) 好像没有删除nan值。 0 1 2 0 0 ...
我正在处理一些嵌套的NoSQL数据。我想使用 json_normalize 取消嵌套它，但保留“id transação”列，以便我可以将生成的数据帧合并到其他数据帧中。 我...
如何将此数据拆分为数据框中的行，并使用 pandas 进行列名
我的数据的每一行看起来都是这样的： 8,0 0 1 0.000000000 8082 WS 24664872 + 8 <- (8,2) 23604576 I'd like to split the data into columns like this: col1 col2 c...
使用 Pandas 2.2.3+ 将数据框中的列映射到新类型
我习惯了能够做这样的事情： 将 pandas 导入为 pd df = pd.DataFrame( pd.Categorical(['a','b','b'],['a','b']),列=['x']) df.loc[:,'x'] = df['x'].replace({'a':1, 'b':2}) 然而，随着
FutureWarning：设置不兼容的数据类型的项目已被弃用，并将在 pandas 的未来错误中引发
这是示例代码： 将 pandas 导入为 pd 数据 = { 'id': ['id1', 'id2', 'id3', 'id4'], 'col1': [41, 41, 41, 41], 'col2': [6,6,6,6] } df = pd.DataFrame(数据) df.iloc[:,1:] = df.il...
这是示例代码： 将 pandas 导入为 pd 数据 = { 'id': ['id1', 'id2', 'id3', 'id4'], 'col1': [41, 41, 41, 41], 'col2': [6,6,6,6] } df = pd.DataFrame(数据) df.iloc[:,1:] = df.il...
我正在尝试操作 Pandas 中的数据框并遇到一些问题。我查看了这里提出的问题的一些变体，其中大多数涉及使用枢轴和丢弃......
使用 lambda 在方法链中的 pandas 中分配变量的性能问题
在使用 pandas 数据帧时，我喜欢使用方法链，因为它使工作流程类似于 R 中的 tidyverse 方法，在该方法中使用一串管道。 考虑一下这个例子
我有一个多索引数据框，它来自groupby。 这是一个演示： 在[54]中： df = pd.DataFrame({'color': ['blue', 'grey', 'blue', 'grey', 'black'], 'name': ['pen', 'pen' 、‘铅笔’、‘铅笔’、‘...
我在 pandas usa_df 中有一个主数据集，如下所示 usa_df = { “state_name”：[“阿拉巴马州”，“阿拉巴马州”，“阿拉斯加”，“阿拉斯加”，“阿肯色州...
我正在根据小时率、容量和电流之间的关系来插值电池容量数据。这是我的数据示例： 将 numpy 导入为 np 将 pandas 导入为 pd 来自 sc...
Python：如何为pandas数据框中的每个ID保存不同的.csv？ [重复]
我有一个数据框 df ，如下所示： df ID值 0个3 1 A 2 2B 0 3B 5 4B 4 我想为每个用户保存不同的数据框。 T...
我在 pandas usa_df 中有一个主数据集，如下所示 usa_df = { “state_name”：[“阿拉巴马州”，“阿拉巴马州”，“阿拉斯加”，“阿拉斯加”，“阿肯色州...
将 Pandas Dataframe 从多索引列转换为没有重复的单个索引
我正在比较两个数据框并在值级别显示数据框之间的更改值 当数据框中的值不同时，我得到了预期的结果，但是......
我正在开发一个小函数，使用 pandas 对 csv 进行简单的清理。这是代码： def clean_charges(conn, cur): charge = pd.read_csv('csv/all_charges.csv', parse_dates=['已创建...