Pandas是一个用于数据处理和分析的Python库，例如统计数据，实验科学结果，计量经济学或金融学中常见的数据框架，多维时间序列和横截面数据集。 Pandas是Python中主要的数据科学库之一。
我发现使用alt.LookupData查找数据时，返回的是最后一个数据。在下面的示例中，当我在 Lookup_data 中查找字段参数以用于确定...
我试图将 df 中的所有列替换为整数的价格，但是由于某种原因，replace() 方法不起作用： df = pd.read_csv(f_name, dtype="string") df = df[df.columns.dro...
假设你有一个像这样的数据框 数据= {'站点'：['A'，'A'，'B'，'B'，'C'，'C']， '项目': ['x', 'x', 'x', 'x', 'x', 'x'], '日期': ['2023-03-01', '2023-03-10', '2023-03-20', '2...
如何将 1 个单元格与另一列中的多个单元格动态匹配到字典中并转换 json？
我有一个这样的电子表格。列数据是动态的并且可以以“N”种不同的方式变化。 例如，列“h”可以有“n”个值。我需要将它们与
我创建了以下 pandas 数据框： 将 pandas 导入为 pd ds = {'col1' : ['A','A','B','C','C','D'], 'col2' : ['A','B','C','D','D','A']} df = pd.DataFrame(数据=ds) 数据框...
如何制作新的 pandas DataFrame，其中列作为旧的索引_列对
我有两个 pandas DataFrame： object_1df = pd.DataFrame([['a', 1], ['b', 2]], 列=['字母','数字']) object_2df = pd.DataFrame([['b', 3, '猫'], ['c', 4, '狗']], ...
我有一个如下所示的数据框 ID、US-测试1、US-测试2、US-测试3 1,11,12,13 2,13,16,18 3,15,19,21 我想从我的所有列名称中删除关键字 US - 我尝试了下面的方法，但是......
假设我有以下数据： 日期、发布、计数 2019-03-01,克星,0 2019-03-01,杰西,1 2019-03-01,拉伸,74 2019-08-15,克星,25 2019-08-15,杰西,1 2019-08-15,拉伸,49 2019-10-07,克星,35 2...
我正在尝试使用groupby计算加权平均值。但是，我正在处理数据框中的空值。 df = pd.DataFrame({ '组': ['a', 'a', 'a', 'a'], 'x': [10, 20, np.nan, 2...
我正在尝试使用groupby计算加权平均值。但是，我正在处理数据框中的空值。 df = pd.DataFrame({ '组': ['a', 'a', 'a', 'a'], 'x': [10, 20, np.nan, 2...
ValueError：NaTType 不支持 strftime
在重置索引之前，我尝试使用 dropna 方法删除缺少“日期”值的行，然后出现 KeyError： df.set_index('日期', inplace=True) df = df. Between_time(
我有两个数据框 df1 和 df2 打印（df1.形状） (1042009, 40) 打印（df1.列） Index(['date_acte', 'transaction_id', '金额', ...], dtype='对象') 打印（df2.形状） (734738, 37) 原则...
如何在 sklearn 中应用对数变换和 MinMaxScaler 创建缩放器
我想将 log() 一起应用于我的 DataFrame 和 MinMaxScaler() 。 我希望输出是 pandas DataFrame() ，其中包含原始数据的索引和列。 我想使用以前使用过的参数
我有以下数据框： 价格调整收盘收高低开仓量 ema_10 ema_20 ema_40 ema_50 sma_5 sma_...
如何在另一个 ipywidget 交互函数中正确使用带有 dataframe 参数的函数
从 ipywidgets 导入交互 导入 ipywidgets 作为小部件 将 pandas 导入为 pd 我有一个数据框如下： df = pd.DataFrame(索引 = [1,2,3], 数据 = {'col1':[2,3,5],"col2&
Pandas / 无法将多列 DataFrame 设置为单列
我有以下数据框： 价格调整收盘收高低开仓量 ema_10 ema_20 ema_40 ema_50 sma_5 ...
我有一个具有以下结构的DataFrame： event_timestamp：每个事件的时间戳。 event_type：事件的类型。 我需要为每个唯一的 event_type 添加一列来计算如何 许多活动...
st.status 微调器继续不必要地显示，即使我的函数已缓存
这是我的代码： @st.cache_data(show_spinner=False) def fetch_data(): 以 st.status("Buscando datos...", Expanded=True) 作为状态： 时间.睡眠(2) st.write("党派
我有一个问题。 在我的 Pandas DataFrame 中，我有一个名为“job”列的列。我创建了一个简单的自定义转换器，它将映射该列中与作业类型相对应的值。 ...
这是一个奇怪的问题：我有 3 个数据框，“prov_data”，其中包含提供者 ID 并计算区域和类别（即提供者与这些区域交互的次数以及