Pandas是一个用于数据处理和分析的Python库，例如统计数据，实验科学结果，计量经济学或金融学中常见的数据框架，多维时间序列和横截面数据集。 Pandas是Python中主要的数据科学库之一。
我在pandas中进行了一个非常简单的计算，但结果是错误的： vysledek["过去 4 个季度的市值 EBITDA 乘数"] = vysledek["市值"] / vysledek[ "E...
如何更改 Streamlit DataFrame 显示中的标题颜色？
我正在开发一个 Streamlit 应用程序，在其中使用 st.dataframe 显示 DataFrame。我想更改标题行的颜色（例如，制作“市场”、“地铁配额”和...
我正在尝试重新创建我使用 Python 和 Pandas 编写的 SQL 查询。我对 SQL 不太熟悉，所以我可能遗漏了一些明显的东西。我只是想对 '
在 Polars df 内转置会导致“TypeError：尚未实现：嵌套对象类型”
我有这个数据： ┌────────────┬──────────────────────────────────── ─┐ │ 列 1 ┆ 列 2 │ │ --- ┆ --- │ │ 列表[str] ┆ 列表[...
axis = 0 似乎在 sum() 和 dropna() 中表现不同
通过阅读 pandas 文档以及一个很好的问答（pandas 中的 axis 是什么意思？），我预计 axis=0 始终意味着相对于列。当我工作时这对我有用...
在 pandas 数据框中创建随机分区并创建一个标识分区的字段
我创建了以下 pandas 数据框： ds = {'col1':[1.0,2.1,2.2,3.1,41,5.2,5.0,6.1,7.1,10]} df = pd.DataFrame(数据=ds) 数据框如下所示： 打印（df） 第 1 列 0 1.0 1 2.1 2 ...
我有以下代码： 将 pandas 导入为 pd 数据 = { '名称': ['Comp1', 'Comp1', 'Comp2', 'Comp2', 'Comp3'], '实体类型'：['类型1'，'类型1'，'类型2'，'类型2'，'类型3']， '代码': ['c...
A B 0 阿贝尔 10 1 艾达 8 2 床 15 3 卡尔文 13 4 南 6 5 南 17 6 南 35 7 南 12 8 南 20 9 南 19 我想要...
我有一个程序，可以调用 yfinance 来获取股票代码列表的一些股票数据。我使用 ThreadPoolExecutor 处理 yfinance 调用，并为每个股票返回一个数据列表。 #！/我们...
我知道这将创建单个样本的数据框： 样本= np.random.normal(loc=df_avgs['AVERAGE'][region],scale=df_avgs['STDEV'][region],size=1) 但我想为每个人创建一个示例...
我创建了以下 pandas 数据框： ds = {'col1':[1,2,2,3,4,5,5,6,7,8]} df = pd.DataFrame(数据=ds) 数据框如下所示： 打印（df） 第 1 列 0 1 1 2 2 2 3 3 4 ...
表或 DataFrame 中出现前导和尾随 NaN 值是很常见的情况。在连接之后和时间序列数据中尤其如此。 将 numpy 导入为 np 导入 pandas 作为 p...
我使用过pandas dataframe，需要对数据进行一些基本的选择/过滤，但是在pyspark dataframe中。我正在将脚本作为 aws 粘合作业运行。我需要转换 pyspark datafr...
我正在使用 Streamlit 创建一个应用程序，我希望打印一个 pandas 数据框，在其中我可以更改数据框每个单元格的背景颜色。我发现这是pandas支持的...
我最近开始学习 pandas，并试图分析 Stack Overflow 开发者调查。我正在尝试学习 groupby 函数： Country_grp=df.groupby(['国家']) 国家/地区_grp。
我正在尝试渲染一个使用 css 样式的自定义 html 表。我可以加载我的表格，但由于某种原因未使用引用的 css 文件。这是我的 html 代码的示例 ...
我在 Pycharm 中为 Streamlit Data 应用程序输入了以下脚本： 将 pandas 导入为 pd 将plotly.express导入为px 将streamlit导入为st st.set_page_config(page_title='匹配的应用程序编号...
这是关于根据条件将背景颜色应用于数据框的后续问题 我能够根据以下内容应用样式： f = lambda v: '背景颜色: %s' % '绿色' if v=='col' e...
我应该使用什么策略来让 GUI 选择将其存储在框架中的数据集（API Get），并允许编辑数据帧以更新 API（API 补丁）？我最初创建了 GUI 并
在任何用例中迭代数据帧时，iterrows 是否比 itertuples 更快？
我在许多文档中读到，在迭代数据帧时，itertuples 比 iterrows 更快。但在实现时，itertuples 相对较慢。我为此编写了一个测试代码。可以