Pandas是一个用于数据处理和分析的Python库，例如统计数据，实验科学结果，计量经济学或金融学中常见的数据框架，多维时间序列和横截面数据集。 Pandas是Python中主要的数据科学库之一。
在系列或 df 列中，我想计算适合预定义 bin 的值的数量（简单）并有意义地标记 bin 值（问题）。 将 pandas 导入为 pd 数据 = [{'A': 1, 'B': &qu...
infercnvpy cnv_score 函数 AttributeError：“Series”对象没有属性“非零”
当我在执行 infercnvpy 包中的 cnv_score() 函数时遇到问题时，我正在分析 GSE214966 中的一些 scRNA-seq 数据。它始终引发 AttributeError: 'Series' object ha...
将 pandas 导入为 pd 列= pd.MultiIndex.from_tuples( [('A', '一'), ('A', '二'), ('B', '一'), ('B', '二'), ('C', '')] , 名称=[无，'数字']) df = pd.DataFrame([[1, 2, 3, 4, 'X'],...
我有一个 pandas 数据框，看起来像这样。 原始 | 目的地 | 类型 |类 | BKT | BKT_订单 |价值| fc_Cap | sc_Cap ----+--------+--------+--------+--------+------------ +--------...
我基于LSTM建立了一个模型，并训练它来预测一天中的股票价格变化，其中时间单位是一秒。测试数据给出的结果与真实结果相当，但我需要......
我有两种类型的 PDF。第一种类型包含网格表，而第二种类型没有网格格式。我想生成一个标志来标识表是否采用网格格式。 ...
如何使用Beautifulsoup从内部网页中提取链接tel的值？
我正在尝试编写一个脚本，可以收集有关手机的信息并将其添加到数据框中。我有这样一个带有客户 ID 的数据集。同时，电话号码存储在网络中
为 Pandas DataFrame 创建可重用和可组合的过滤器
我正在使用多个具有类似结构的 Pandas DataFrame，并希望创建可重用的过滤器，我可以定义一次，然后根据需要应用或组合。 我唯一有效的解决方案
我将 Excel 文件读入 pandas 数据框。 Excel 文件中的第一行是一行标题。我将标题行读入 numpy 数组。然后我使用替换功能来修改 tex...
我将 Excel 文件读入 pandas 数据框。 Excel 文件中的第一行是一行标题。我将标题行读入 numpy 数组。然后我使用替换功能来修改 tex...
使用 SQLAlchemy 将表从 SQL Server 读取到 DataFrame 中
我在 SQL Server 上有一个名为“products”的表。我想使用 SQLAlchemy 将表读入 Python 中的 DataFrame 中。 pandas.read_sql 函数有一个“sql”参数
为什么我会收到 LookupError: 即使在下载 punkt 后，在 NLTK 中也找不到资源 punkt_tab？
我正在尝试使用 NLTK、SpaCy 和 PyCharm 中的数据集执行命名实体识别 (NER)。但是，在对文本进行标记时，我遇到了与缺少资源 (punkt_tab) 相关的错误。 ...
数据： df = pd.DataFrame({"姓名" : ["乔", "亨利", "山姆", "麦克斯", "珍妮特", "兰迪", "威尔"], "工资" : [850...
我正在尝试通过 yfinance 库查询雅虎财经 api，并有 4000 个股票代码的列表。 我可以通过以下方式单独查询我需要的数据： yf.Ticker('msft').info['扇区'] 和 yf.Tic...
igraph 来自 numpy 或 pandas 邻接矩阵的图
我有一个存储为 pandas.DataFrame 的邻接矩阵： 节点名称 = ['A', 'B', 'C'] a = pd.DataFrame([[1,2,3],[3,1,1],[4,0,2]], 索引=节点名称，列=节点名称） a_numpy = a.as_matrix() ...
为什么lightgbm .predict函数的概率不在0和1之间
我想了解为什么在这段代码中，我得到以下结果： # 导入必要的库 将 pandas 导入为 pd 从 sklearn.metrics 导入 f1_score 从 sklearn.model_selection 导入
如何重置 pandas 时间戳的时间部分？ 我想重置 pandas.Timestamp 值中的时间部分。 我想我可以使用以下过程来做到这一点。 步骤1）时间戳转日期时间类型 ...
matplotlib 崩溃。 随机导入 将 pandas 导入为 pd 列表='abcdefghijklmnopqrstuvwxyz' l = pd.Series() 对于我来说...
我有以下一句话： “饭盒的尺寸大约是1.5升或1500毫升” 我怎样才能将其更改为： “饭盒的容量约为1.5升或1500毫升” 在
我想将 pandas 数据框中的所有列标题设为小写 例子 如果我有： 数据= 国家 国家 isocode 年份 XRAT tcgdp 0 加拿大 CAN 2001 1.54876