pandas 相关问题

Pandas是一个用于数据处理和分析的Python库,例如统计数据,实验科学结果,计量经济学或金融学中常见的数据框架,多维时间序列和横截面数据集。 Pandas是Python中主要的数据科学库之一。

可搜索的 pandas 发行说明

我知道 pandas 发行说明可以在这里找到:https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/whatsnew/index.html 然而,这些对我来说几乎没用,因为它们不容易搜索......

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通过多个自定义函数优化 Pandas GroupBy 和大型数据集的聚合

我正在处理一个大型 Pandas 数据框(大约 3050 万行),我需要按多列进行分组并应用不同的自定义聚合函数。然而,目前的表现是

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如何在Python会话中获取duckdb可见的类表对象列表?

我喜欢 duckdb 让我像查询 SQL 表一样查询 DataFrame: df = pandas.read_parquet("my_data.parquet") con.query("从 df limit 10 选择*").fetch_df() 我也喜欢...

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使用 idmax() 通过 Groupby 计算数据帧中的最大值

我有一个有 10 列的数据框。 我使用此代码来过滤我想要的行:基本上,修订日期小于截止日期(声明的变量)和职位名称的行...

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Pandas None 在 PC 上作为文本的行为不一致

我有一个运行良好的Python脚本。 我们有一个新用户,当他们运行相同的脚本时,他们在处理关键字 None 的方式上会得到不同的结果。 示例代码如下,简单地合并 2...

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pandas 查询非空字符串给出不同的结果

任何人都可以帮助解释为什么我在使用两种我认为等效的查询方法时得到不同的结果吗?我已经阅读了很多次文档,但我仍然无法弄清楚。我确信我...

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多类/多标签机器学习模型中样本数量不一致错误

我有一个 OneVsOne 模型,在文本特征和目标字段上运行良好。为了发展到多类模型(即具有多个文本特征字段),我相信 OneVsRest 与 Logistic Regres...

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通过具有重复值的列连接数据框

有两个表df1和df2。 df1 列是 id、预测日期,df2 列是 id 和实际日期。 df1 = pd.DataFrame({ 'id': ['1', '1', '1', '2', '2', '2', '3', '3'], ...

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当列具有逗号分隔值时创建新的数据框行

示例数据框: 名称 col1 col2 col3 鲍勃·伯德 78 1000 爱丽丝猫 55 500,600,700 抢劫狗 333 20,30 所需的数据框在...时添加行

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导入错误:在 Colab 中导入 h3pandas 进行 polyfill 时,无法从“h3”导入名称“h3”

我有 Colab 项目,它使用 h3pandas 进行 polyfill,但是导入 h3pandas 会引发 ImportError。 添加这些库后: !pip 安装 h3pandas 将 pandas 导入为 pd 导入 matplotlib.pyplot ...

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对数组的唯一值进行迭代操作

我有一个 pandas 数据框,类似于如下生成的数据框。 将 numpy 导入为 np 将 pandas 导入为 pd x0 = pd.DataFrame(np.random.normal(size=(10, 4))) x1 = pd.DataFrame({'x': [1,1,2,3,2,3,4...

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由于目录不存在,无法将 df 保存到 Excel(但它存在)

我有一些数据框“数据”。当我想将其导出到 Excel 时,出现目录不存在的错误。但它确实存在。 path_file="C:/测试文件/test.xlsx" data.to_excel(拍...

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使用 pandas 和 sklearn 转换器时如何保留数据类型?

在使用大型 sklearn Pipeline(适合使用 DataFrame)时,我遇到了一个错误,该错误导致我的输入数据类型错误。问题发生在来自...的一次观察中

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如何优化大型CSV处理?

TL;DR:我正在处理一个大型 CSV(4M 行,510 列),但只需要几千行,所有列都在最后。整个过程需要70多分钟,并且占用大量内存。正在寻找方法...

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相当于 pandas 系列的 numpy.roll()

我有一个熊猫系列: 在[1]中:b1.data 输出[1]: z 40.0 0.0 检测值 6.9 FAEac 16.0 名称:SC3,数据类型:对象 我正在尝试将“z”行移至系列的底部。 如果...

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无法理解为什么在进一步处理 col 之前将 eval 作为参数传入,即 df.<COL_NAME>.apply(eval).apply(np.array)

我是Python新手,我正在浏览OpenAI上提供的这段代码。它正在尝试读取 CSV 并创建数据框。我检查了数据框中已经有一个名为 &

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更改 pandas 重新采样中的周定义

目前,当我使用 pandas 重采样函数数天到数周时,它使用周日到周六的周,但我希望它使用周一到周日的周。 这可能吗? 我尝试使用 loffset...

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将行中的连接字符串分解并转换为列

我是Python的新手,一直在数据转换方面苦苦挣扎。 我有一个数据框,其数据如下。 用户 ID 购买数量 u1 面包:6,牛奶:11 u2 水:3 我想翻译这个...

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DataFrame 列:仅显示非数字值

考虑: 我们有一个 Pandas DataFrame。 该 DataFrame 有一列只能用浮点数填充。 然而,数据类型是“对象”,这意味着至少有一个非数字......

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ax.get_xlim 的奇怪行为以及 matplotlib 的日期轴

我之前使用过时态数据和 matplotlib,所以我知道在 matplotlib 中,日期表示为自纪元以来的天数作为浮点数,并且我可以使用 matplotlib.dates 来转换 d...

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