Pandas是一个用于数据处理和分析的Python库，例如统计数据，实验科学结果，计量经济学或金融学中常见的数据框架，多维时间序列和横截面数据集。 Pandas是Python中主要的数据科学库之一。
如何在 vs code 中从使用 pandas register_dataframe_accessor 创建的方法中获得文档和类型提示
我在尝试使用 register_dataframe_accessor 装饰器扩展 pandas dataframe API 时遇到了一些问题。虽然我能够按照文档中的指示创建类，并使用
我想在数据框中创建一个新列“标记”。 当“数字”列中的值发生更改时，我已经将“标记”的值设置为 True。 我想将值设置为“True”两行...
“OSError：[Errno 9]错误的文件描述符”与 pandas.to_excel() 函数
我正在pandas中使用函数.to_excel()， 将 pandas 导入为 pd df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]]) 以 pd.ExcelWriter('output.xlsx') 作为编写器： df.to_excel（作家，sheet_name =“MyShee...
使用 group by apply 和 np.select 函数时得到奇怪的输出
我正在处理时间序列数据，其中我尝试使用 IQR 方法执行异常值检测。 样本数据： 将 pandas 导入为 pd 将 numpy 导入为 np df = pd.DataFrame({'datecol' : pd.date_ra...
将 Pandas 数据框写入 Snowflake，但日期列出现问题
我有一个带有日期列的 Pandas 数据框（例如，2019 年 11 月 29 日）。但是当我将数据帧写入 Snowflake 时，它会抛出如下错误： sqlalchemy.exc.ProgrammingError：（雪花.连接器。
我正在按照教程学习 pandas，但是当我按照相同的步骤并尝试从链接读取表格时，它导致了一个错误，我是新手，所以无法自己解决它。 我正在使用 jupyter 不是...
为什么 pandas 在调用 pd.to_datetime() 时返回时间戳而不是日期时间对象？
根据手册，pd.to_datetime()应该创建一个datetime对象。 相反，当我调用 pd.to_datetime("2012-05-14") 时，我得到一个时间戳对象！在该对象上调用 to_datetime()
在 pandas .plot() 函数中禁用科学记数法和偏移量
我有一个数据框 df ，其中有 2 列我想绘制在一起，并以天作为索引： |第 1 列 |列2 |第 3 栏 | ... 2020-01-01 | 1 | 300000 | ... 2020-01-02 | 1000 | 1000 600000 | ... 2020-01-...
我有一个数据框，其中包含四列没有标签（因此根据位置它们是 df[0]、df[1]、df[2] 和 df[3]）。 我需要根据数据解释列名的含义...
如何将列表函数应用于分组的pandas数据框，该数据框不是使用apply而是使用transform聚合的？ 对我来说，以下失败： KeyError: "None of [Index(['v1', 'v2'],...
使用Pandas.DataFrame.from_dict时如何将UNIX时间转换为Datetime？
我正在读取 json 数据文件并将其加载到字典中。它作为键：值，如下所示。 "1707195600000":1,"1707282000000":18,"1707368400000":1,"170745480...
问题/任务：创建一个函数，输入由图 1 中的 markdown 表示的 pandas 数据框，并将其转换/输出为具有图 2 中表示的结构的字典。 图 1：Pandas 数据...
优化使用python（pandas）处理大于内存的羽毛文件的过程
我将不同实体的股票价格作为单独的羽毛文件存储在 S3 存储桶中。从高层次来看，任何羽毛文件的内容如下所示。 月 |价值|观察| -------------...
我正在寻找一种方法来删除包含特定单词但不使用循环的列，即使我当前的数据框没有很多列，我知道有很多方法可以.. .
我正在寻找一种方法来删除包含特定单词但不使用循环的列，即使我当前的数据框没有很多列，我知道有很多方法可以.. .
将样式应用于 PANDAS 表并进行截断打印（Jupyter Lab/Notebook）
有没有办法在 Jupyter Lab 中将样式应用于 pandas 表，然后在保留表截断功能的同时打印它？ 我有一个大表，其中的列和行都是 trun...
属性错误：模块“pandas”没有属性“np” - 袖扣展开图
我目前是第一次使用袖扣，并且有一个我认为无法修复的错误（我想，如果不将 pandas 恢复到早期版本）。我只是想确保...
我正在探索从单个 2D 图像创建全 3D 演练视频的方法。我的目标是保留原始颜色和对象，同时将图像重建为逼真的 3D 环境......
你能帮我解决这个错误吗？ AttributeError：'numpy.ndarray'对象没有属性'keys'
中 all_features = X_train.keys() AttributeError：'numpy.ndarray'对象没有属性'keys' 这是我的代码： cor_list = [] #计算每个特征与y的相关性 对于我来说
A 乙 C D 乙 钥匙1 1 -1 关键2 1 -1 关键3 1 -1 关键 4 -1 1 关键 5 1 -1 按键 6 1 -1 关键 7 1 -1 键 8 1 -2 1 最终结果 一个 乙 C D 乙 1 -1 假设我们有上面的数据框，其中每个 ke...