pandas 相关问题

Pandas是一个用于数据处理和分析的Python库,例如统计数据,实验科学结果,计量经济学或金融学中常见的数据框架,多维时间序列和横截面数据集。 Pandas是Python中主要的数据科学库之一。

Pandas 将旧版本的 Excel 文件加载到数据框中

在我的模块中,我有: excel_location = r'C:\path o xcelfile.xlsx' 测试 = pandas.io.excel.read_excel(excel_location) 打印(测试) 我在此位置编辑了 Excel 文件(打开、保存、关闭),但是

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使用 pandas.read_csv() 时缺少行 – 文件中没有标题

我在使用 pandas.read_csv() 读取 CSV 文件时遇到问题。该文件包含 30 行,但加载后仅读取 29 行。我怀疑这是由于 pandas.read_csv() 作为...

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将时间四舍五入到最后 30 分钟间隔

我有一个带有“queue_ist_dt”列的数据框。此列包含 pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp 值。我的要求是: 如果时间 = 10:13:00 则 round_off_time = 10:00:00 如果时间...

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保留重复列名称的第一个实例,除非为空,然后保留列的第二个实例

我有一个包含多列的数据框,其中两列具有相同的名称(“手机”),有些值为空,有些不是,但总会有两列之一填充...

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在同一图中绘制 pandas groupby 箱线图和数据框图

为什么下面的脚本不起作用?如何在同一图中匹配 groupby 箱线图和 DataFrame 图? 将 pandas 导入为 pd 将 numpy 导入为 np 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt 无花果、轴...

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如何根据最近的购买标准对 Pandas DataFrame 中的项目进行优先级排序?

我在 Pandas 中有一个推荐数据集,其结构如下: 将 pandas 导入为 pd 数据 = { 'consumer_id': ['C001', 'C001', 'C001', 'C002', 'C002', 'C002', 'C003', 'C003', 'C003', 'C0...

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读取合并后的excel数据并使用python转换成json格式

我正在尝试使用 Python Pandas 库将数据从 Excel 转换为 JSON。 我的 Excel 数据如下表所示, 测试...

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使用on_bad_lines时出现Pandas ValueError

问题:我可能做错了什么以及我们如何修复以下错误? 将 pandas 导入为 pd def handle_bad_line(bad_line: list[str]) -> 列表[str] |没有任何: # 对坏林做点什么...

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Panda 重采样在某些情况下不正确

我对重新采样功能有问题,它适用于某些时间范围,但不适用于其他时间范围 它不适用于 5 小时或 10 小时间隔,开始正常,然后更改为错误的日期时间 d...

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带有 Pandas 数据帧千位分隔符的 XlsxWriter

据我所知,Xlsxwriter 可能是使用千位分隔符格式化数字的最佳软件包。我已经读了很多次 xlsxwriter 文档,仍然很混乱,我想其他人可能也有

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打印 dir() 时生成的“_1”、“_2”、“_3”...._“_65”..“_1i”....“_65i”变量是什么

我正在运行Python代码(包括pandas作为pyspark)。当我打印 dir() 时,不知何故创建了以下变量。 以下是一些具有以下代码的变量 - 对于我来说...

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如何将 pandas.series 结果转换为整数?

我有一列 ['Duration],它是 int 数据类型。我现在试图找出 pandas 数据框中最常出现的 ['Duration'] 。 持续时间 = (inter['duration'].mode()) 打印(持续时间)

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如何将此 pandas.series 结果转换为整数?

我正在做一些问题,但我被困在这个问题上。所以基本上我有一列 ['Duration] 它是 int 数据类型。我现在正在尝试找出 pandas datafr 中最常出现的 ['Duration']...

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比较数据帧列:TypeError:无法将“StringDtype”解释为数据类型

我正在尝试比较两个数据帧的列和类型以检查是否相等,行预计会不同。 我正在使用 pandas 版本 1.1.2 pd.__版本__ ‘1.1.2’ 如果(df1.columns.differe...

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Snowflake modin.pandas 数据框在所有列都不匹配的情况下无法写入雪花

Snowflake 的 modin.pandas.dataframe df 有 7 列 雪花表“Db.S.table”有 10 列 - 1 个自动增量,大多数可为空 我无法执行 session.write_pandas(df,database=“Db”,

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如何在数据框中生成一个新列来指示具有积极结果的列?

我有一个数据框,如下所示: ID f_1 f_2 f_3 1 1 0 1 2 0 1 1 3 1 1 0 4 1 0 1 5 0 1 1 我完全不知道如何开始。而且我的原始数据框相当大(...

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在 Pandas 数据框中生成一个新列,指示具有积极结果的列

我有一个数据框,如下所示: ID f_1 f_2 f_3 1 1 0 1 2 0 1 1 3 1 1 0 4 1 0 1 5 0 1 1 我完全不知道如何做

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pandas 获取多行的最小值和最大值

我将这些列“价格”、“功能”和“猫”作为 df。 价格函数猫 51272.85 8 3-8 51134.15 3 3-8 51150 8 3-8 51161.3 1 1-6 51165.45 ...

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如何合并多列数据帧并拆分行?

我有两个数据名: df1 = pd.DataFrame({ “来自”:[0,2,8,26,35,46], “到”:[2,8,26,35,46,48], 'int': [2, 6, 18, 9, 11, 2]}) df2 = pd.DataFrame({ “来自”:[0,2,8,17,34]...

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如何合并多列数据帧和分割行?

我有两个数据名: df1 = pd.DataFrame({ “来自”:[0,2,8,26,35,46], “到”:[2,8,26,35,46,48], 'int': [2, 6, 18, 9, 11, 2]}) df2 = pd.DataFrame({ “来自”:[0,2,8,17,34]...

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