pandas 相关问题

Pandas是一个用于数据处理和分析的Python库,例如统计数据,实验科学结果,计量经济学或金融学中常见的数据框架,多维时间序列和横截面数据集。 Pandas是Python中主要的数据科学库之一。

Dask 性能警告:回退到非 pyarrow 代码路径可能会降低性能

我需要家庭帮助来处理 dask 在某些非 pyarrow 上运行操作时报告的新“性能警告:回退到非 pyarrow 代码路径,这可能会降低性能”

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CLI 命令与 Click 包 Python [已关闭]

我正在使用单击库来从一个文件夹调用函数并读取文件,然后写入文件。 导入系统 将 numpy 导入为 np 将 pandas 导入为 pd 导入点击 def count_unique_port...

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将 mypy 与 pandas `to_dict` 方法结合使用

这是我的实际代码的简化版本: 将 pandas 导入为 pd 从输入导入字典 df = pd.DataFrame( {“年份”:[2024, 2025],“my_output”:[1, 2],“foo”:...

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如何组织一个非常不合逻辑的 Plotly sankey 图

我的图很复杂,有 189 个节点。但我希望布局更加符合逻辑,基于从源到目标的数据流。这是完全迂回和循环的。 这些是流动的交易

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将 CSV 数据点绘制为烛台

我正在尝试将我的刻度 csv 数据转换为 matplotlib 上的 1 分钟蜡烛图,我在 csv 中有两列。 ts_event(时间)和价格。这是它们的样子。 (2024-04-18 00:00:00+00:00, ...

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如何获取左边缘作为pandas.cut的标签?

这是我的数据框: 将 pandas 导入为 pd df = pd.DataFrame( { ‘高’: [110, 110, 101, 101, 115, 300], } ) 这是预期的输出。应创建列箱: 高b...

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Pandas - take() 不接受布尔索引器

我需要从旧的 df 创建新的 Dataframe,其中包含定义的列。 model_columns = ['dist', 'date_day', 'is_holiday', 'date_dayofweek', 'date_month', ‘科技’、‘帽子’、‘嘿...

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python pandas 重复前一个值时出现问题

是我的代码 将 pandas 导入为 pd columns1 = ['学生 ID', '课程 ID', '分数'] 数据1 = [(1, 10, 100), (2, 400, 200), (3, 30, 300), (3, 30, 300), (3, 30, 300), (3, 30, 300) , (3, 30, 300), (3, 30, 3...

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Pandas read_excel 与超链接

我有一个 Excel 电子表格,正在将其读入 Pandas DataFrame: df = pd.read_excel("文件.xls") 但是,电子表格的其中一列包含具有超链接关联的文本...

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to_csv pandas 中的分隔符设置

在 DataFrame.to_csv() pandas 中使用长度为 3 的字符串作为分隔符 在 DataFrame 的 to_csv() 方法中,我想将“sep”参数设置为“&|$”并尝试以下代码: df.to_csv(path_or_buf='

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如何为pandas to_csv设置行分隔符

我想使用与“不同的行分隔符” “用 pandas to_csv()。有人知道该怎么做吗?

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如何使用节对 pandas 数据框中的文本列进行词形还原?

我将 csv 文件读入 pandas 数据框。 我的文本列是 df['story']。 我如何使该列词形还原? 我应该之前标记化吗?

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迭代地从字典中获取值

我有一个数据集,其中我知道有限数量的值,并且根据数据集中的其他值,我可以计算出后续值是什么。我可以用一个巨大的 if 函数来做到这一点,但我知道

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计算 Pandas 中的滚动回归并存储斜率

我有一些时间序列数据,我想计算 Pandas 中最后 n 天的分组滚动回归,并将该回归的斜率存储在新列中。 我搜索了较旧的问题...

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使用 Python 绘制数据集的性能图

我正在分析一些数据集。好的,它们是这种形式 |产品 | POD |成功率 | |:---- |:------:| -----:| |中国共产党 | 0.85 | 0.85 0.4 | 0.4 |弧 | 0.74 | 0.74 0.34 | 0.34 |谭 | 0.65 | 0.65 0.28 | 0.28 | ...

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创建自定义函数时定义数据类型

我有以下自定义功能 将 pandas 导入为 pd def MyFn(DF : pd.DataFrame) -> float : 返回 DF['Col_A'].values[1] - DF['Col_B'].values[1] 但是我想强制用户提供数据框...

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如何合并两个数据框而不获取额外的行?

基本上,我有两个数据框,第一个数据框如下所示: 第二个是这样的: 我想获取第二个列的“lat”和“lnt”并添加到第一个......

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如何在groupby之后聚合向量列?

我有一个 pandas DataFrame,其中包含具有功能的用户(根据 TensorFlow 词嵌入计算)。我希望能够按用户分组并计算矢量化特征的平均值或中位数...

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Python Pandas – 如何抑制 PerformanceWarning?

如何抑制 pandas 中的性能警告? 我已经尝试过 warnings.simplefilter(action='ignore', Category=PerformanceWarning),但它给了我一个 NameError: name 'PerformanceWarning' is ...

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将 Series 作为新行添加到 DataFrame 中会触发 FutureWarning

尝试将 Series 类型的新行添加到 DataFrame 中,两者共享相同的列/索引: df.loc[df.shape[0]] = r 得到: FutureWarning:在未来版本中,object-dtype 列将带有 all-bool

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