Pandas是一个用于数据处理和分析的Python库，例如统计数据，实验科学结果，计量经济学或金融学中常见的数据框架，多维时间序列和横截面数据集。 Pandas是Python中主要的数据科学库之一。
需要在 SQLite3 中以 blob 形式存储/检索字节； 列定义如下："bytes_as_blob " BLOB, 字节数据使用以下构造存储在表中...
我正在尝试计算 MAE（平均绝对误差）。 在我的原始 DataFrame 中，我有 1826 行和 3 列。我使用第 2 列和第 3 列来计算 MAE。 但是，在第 2 列中，我有一些 NaN 值。 什...
我有一个如下所示的时间序列： 模式时间戳 0 2021-06-29 00:00:00-04:00 1A 2021-06-29 01:00:00-04:00 2A 2021-06-29 02:00:00-04:00 3 A 2...
我试图计算 Pandas 数据框中包含两个指定值的每一行，但问题是这些值可以位于任何列中。我怎样才能循环该部分； 对于 con.columns 中的 col：
我无法理解 pandas 绘图中的 sharex。我可以使用 matplotlib 使其工作，但是我也尝试了 df.plot() 的 sharex 参数。我不知道它的作用，但这不是我想要的...
我想执行一项操作，根据另一列中的相同值将列中的值扩展到新列。请参阅下面的示例 将 pandas 导入为 pd pd.DataFrame({'A': ['a', 'a', 'b',...
我正在尝试使用 python 循环遍历 Excel 电子表格中的行，如果相关列有多个换行符或回车符，则将一行中的数据分成多行。 在
我有以下数据框 索引 Flux_min New_Flux Flux_max 0 0 0.550613 南 0.537315 1 1 0.656621 南 0.620647 2 2 0.756486 ...
我有一个 DataFrame，当特定变量具有 NaN 值时我想在其中保留行并删除非缺失值。 例子： 股票意见 x1 x2 aapl GC 100 ...
无法理解为什么 pd.Series.map 使用 lambda 函数失败
假设我有一个熊猫系列 将 pandas 导入为 pd s = [“A”，“b”]，[“c”，“e”] test_series = pd.Series(data=s) 0 [A, b] 1 [c, e] 数据类型：对象 然后做
我有一个数据帧列表（df_names）。我想将其转换为 df_list。这是因为我想创建一个 for 循环（如底部所示），它向每个数据框添加一列，并且
Pandas eval() 嵌套自定义函数与算术运算符和 pandas 包装器具有不同的行为
简介： 我尝试将“嵌套”自定义函数与 pandas.eval() 一起使用，但我收到一些带有算术运算符的 AttributeError，请参阅最后的问题。 我用 Dataf 得到了相同的结果...
我有一个问题。我有点云数据，现在我必须读取并绘制点。如果有人可以帮助我，我将非常感激。我正在使用 python(pandas, matplotlib,...)，并且我得到了所有 v...
我觉得我已经很接近了，但在几个小时没有进展之后我正在尝试这里。 我想抓取跨度值并将它们分配给变量或列表以进行进一步处理。 导入请求 从 BS4 导入
我使用 pandas 和 matplotlib 绘制了线图。我有时间序列数据，中间遗漏了一些日期（这不是必需的）。 日期： “2024-01-01” “2024年1月2日” “2……
我正在使用 DataFrame，我需要识别具有大量 NaN 的列。 打印（df.isnull（）。sum（轴= 0）） 编号 0 MS子类0 MS分区 0 地段临街...
这里需要社区的灯光来实现如下所示的甘特图视图。 数据框如下所示，其中子项目是唯一的代码： 项目开始结束...
我发现使用alt.LookupData查找数据时，返回的是最后一个数据。在下面的示例中，当我在 Lookup_data 中查找字段参数以用于确定...
我试图将 df 中的所有列替换为整数的价格，但是由于某种原因，replace() 方法不起作用： df = pd.read_csv(f_name, dtype="string") df = df[df.columns.dro...
假设你有一个像这样的数据框 数据= {'站点'：['A'，'A'，'B'，'B'，'C'，'C']， '项目': ['x', 'x', 'x', 'x', 'x', 'x'], '日期': ['2023-03-01', '2023-03-10', '2023-03-20', '2...