从 2D 图像创建全 3D 演练渲染视频

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我正在探索从单个 2D 图像创建全 3D 演练视频的方法。我的目标是保留原始颜色和对象,同时将图像重建为逼真的 3D 环境。

我正在寻找以下方面的建议:

模型或库(最好是开源的)可以帮助实现这一目标,而无需依赖专有软件或 API。

AI/ML 方法,例如深度估计或 3D 重建,可以使这成为可能。

创建逼真的 3D 演练同时保留原始图像的精细细节的技术。

如果您从事过类似的工作,或者知道任何可以指导我的研究论文、框架或存储库,我很想听听它们! 预先感谢您的帮助!

我已经尝试过 python simple Libraries 但结果并不令人满意。

python python-3.x pandas python-imaging-library walkthrough
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我认为您错过了非常重要的一步。您首先应该从 2D 图像创建 3D 图像。如果深度信息已知/可用,则 2D 图像可以变成 3D 图像。获得一组好的 3D 图像后,您可以将它们拼接在一起以制作精美的视频。这确实是一项具有挑战性的任务。

尽管这看起来更像是一个 OpenCV 任务,但有一些 Python 库可以帮助您完成此任务。由于您没有确切提及您使用的库,我会在下面推荐一些。

  • 有一些不错的参考文献/论文和存储库这里这里讨论了深度估计。
  • 您还可以使用 pytorch 或 pytorch3D,如本教程
  • 中详细说明的
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