Pandas是一个用于数据处理和分析的Python库，例如统计数据，实验科学结果，计量经济学或金融学中常见的数据框架，多维时间序列和横截面数据集。 Pandas是Python中主要的数据科学库之一。
pandas + pyodbc ODBC SQL 类型 -150 尚不支持
我知道这方面有很多主题，但我认为这是非常具体的。 我得到用于审计目的的当前代码： 将 pandas 导入为 pd 导入pyodbc 查询=“”“ -- CPU 总查询量前 50 位 塞勒...
我正在尝试在 CSV 中创建嵌入，希望有人可以提供帮助。我不确定我是否以正确的方式处理这个问题，但我将不胜感激任何帮助。当我尝试训练模型时，我得到： 价值E...
例如，我有两个数据框 df1 和 df2 将 pandas 导入为 pd col_1 = [“A”，[“B”，“C”]，[“A”，“C”，“D”]，“D”] col_id = [1,...
我想画一些数据的直方图。抱歉，我无法附上示例直方图，因为我没有足够的声誉。希望我对我面临的问题的描述能够被理解......
“DataFrame”对象没有属性“str” - .str.replace 错误
我正在尝试将 panda 数据框中的 80 列替换为“”。 我创建了一个要迭代的标题列表： 标头 = ['h1'、'h2'、'h3'...'h80'] 然后我正在使用...
AttributeError“dataframe”对象没有属性“str”
我正在尝试过滤掉包含产品列表的数据框。但是，每当我运行代码时，我都会收到错误“dataframe”对象没有属性“str”。 这是代码行：
我正在使用yfinance库每天拉收盘股票价格并计算各种技术指标。有时，我的 RSI（相对强度指数，对于那些想知道的人来说）与......
我的数据框从如下所示的 csv 文件加载 RepID 帐户排名 第123章 1 第345章 2 第567章 希克3号 ... ... 第837章 8 我还有另一个 csv t...
动态组合多个 PySpark DataFrame：将每个 DataFrame 的静态列与年度动态列合并
我拥有多个 PySpark DataFrame，需要将它们连接或联合以生成具有以下结构的最终 DataFrame： 输入： df1 :[colA, colB, colC, avg_salary_y2020] df2 :[colA,
我有一个具有多索引的数据框，如下所示 数组 = [ [“酒吧”，“酒吧”，“巴兹”，“巴兹”，“富”，“富”，“qux”，“qux”...
如何在Python Pandas中使用groupby来比较两个对象列
我有一个成人数据集，有两列“薪水”和“教育”。它们都保存对象值，例如“>50k”和“Masters”。我想使用 groupby 来...
我正在尝试向我的客户表（表）添加一个新列。这个新列是产品 (SKU) 待处理订单的总和。挂单位于另一个表（tableOV）中。我设法做到了这一点，...
从 pandas 数据框中删除行会导致数据加载器中出现关键错误
我正在尝试将一些数据加载到数据加载器中。 当尝试使用例如预处理数据帧时df.dropna()，运行数据帧时不时地随机删除“keyerrors”。 ...
我正在以 csv 格式输入数据。大多数日期是 1900 年之后，但也有一些早于 1900 年。迄今为止我见过的最古老的是1518年。 1518年的日期居然出了界……
我有一个包含非常旧日期的 csv 文件，并且 pd.to_datetime 失败。它适用于极地。这是 pandas 的固有限制、错误还是其他原因？ 将 pandas 导入为 pd 日期 = ["1672 年 12 月 31 日...
在 pandas 中，如何获得 nth() 的版本来充当聚合器？
在 Pandas v1.x.x 中， df.groupby("col").nth(0) 返回一个以“col”作为索引 col 的数据帧。 现在在 pandas v2.x.x 中它没有，我对为什么的理解是现在第 n 个......
我正在进行大量计算，将一个名为“因子”的 Pandas 列与另一个名为“值”的列相乘，然后计算乘法的总和。 两列的长度通常是...
我可以使用数学中的截断函数截断单个浮点数。但是当尝试将相同的函数传递给 pandas df 列时，我收到错误。 导入数学 将 pandas 导入为 pd X = 1.1...
“DataFrame.at[source]：TypeError：仅整数标量数组可以转换为标量索引”是什么意思？
搜索“dataframe.at TypeError：只有整数标量数组可以转换为标量索引”的答案，结果是“我们找不到 dataframe.at typeerror 的任何内容：...
使用 Pandas 计算 C 列中所有小于 R 行日期的日期的平均值
我有一个包含 >101K 行的 pandas 数据框，我试图根据日期计算获胜列的平均值。逻辑是，对于每一行，找到所有行的获胜平均值...