Pandas是一个用于数据处理和分析的Python库，例如统计数据，实验科学结果，计量经济学或金融学中常见的数据框架，多维时间序列和横截面数据集。 Pandas是Python中主要的数据科学库之一。
如何将字符串日期时间表示转换为pandas中的日期时间字段？
我有一个 csv ，其中包含文本数据（示例如下）。 编号 | 名称 | 日期 123 | 123 ABC | 2024-08-05T21:00:26:074Z 456 | 456 EFG | 2024-08-05T21:34:30.502z 我想...
我想在单个图表中创建具有两种不同线条样式的折线图，同时自定义 pandas 数据帧上每行的颜色。例如，如果以下客户花费超过 1...
导入操作系统 导入压缩文件 将 pandas 导入为 pd 查找带有相关关键字（VTE、CLI、ART）的 ZIP 文件的功能 def find_zip_files(month_folder_path): zip_files = {“vte”：无，“cli&
我试图从数据框中提取单元格值，那么为什么我总是得到一个系列而不是一个值。 例如： df_test=pd.DataFrame({'井':['test1','test2','test3'],'地区':['东','西',...
我有2个数据框。 Dataframe1 有数百万行包含数据，Dataframe2 有数千行包含规则。我想通过使用 c 计算排名来将 df1 中的一行与 df2 中的一行连接起来...
Pandas groupby 对巨大数据帧的当前行之前的日期进行变换均值
我有一个 Pandas 数据框，看起来像 df = pd.DataFrame([['约翰', 'A', '1/1/2017', '10'], ['约翰', 'A', '2/2/2017', '15'], [“约翰”、“A”、“2017 年 2 月 2 日”、“20”]，...
我已经编写了一个管道来向 uniprot 发送查询，但其中一个查询遇到了一个奇怪的问题。 我已将其放入下面的一个小测试用例中。 我得到了预期的数据帧 (df)
建议解决此问题的替代方法，或者修复如何使用正则表达式操作输入数据？
我正在研究一种解决方案来计算 input_data 中唯一 id 的数量并忽略重复项，无论连字符后的值如何不同，例如“7 / 8-2”和“7 / 8-...
如何将 df 写入多个 csv 文件，使每个 csv 的大小不超过 5 mb
我想将一个包含超过 300,000 条记录的数据框写入 csv 文件。我尝试过根据块大小将数据帧写入多个文件的方法，这就是我正在做的： 春...
我有一个数据框，我正在使用 str.contains 过滤它 df[df["series"].str.contains(".*(?i)d?max.*",regex=True)]["series"].value_counts() 结果包含...
使用 Fernet 在同一个 Python 脚本中加密和解密
我正在尝试在将数据帧中的加密列发送给同事之前测试加密。 我试过： 加载_dotenv() Secret_key = os.getenv('secret_key') fernet_out = Fernet(secret_key) 定义
我的 Excel 工作表中有 2 列。第一个是 SL No，即序列号，第二个是“关闭”列。 在Excel中，我可以使用斜率函数快速计算斜率，然后将其向下拖动（
我有两个数据框： d1 = {“col1”：['A'，'B'，'C']， "Col2": ["家", "汽车","香蕉"]} d2 = {“col1”：['D'，'F'，'C']， &q...
python/pandas：使用正则表达式删除字符串中方括号中的任何内容
使用 pandas 数据框尝试将列从 $12,342 清理到 12342 并将该列转换为 int 或 float。虽然找到了一行 736[4]，所以我必须删除所有...
根据 Pandas Dataframe 中组的最大值计算新列值
我有包含受试者列表+配药日期的数据框，一个受试者有多个配药日期，并且一个受试者的一个配药日期可能会出现多次。这是例子...
有人可以向我解释这个结果吗？ d = [ {'注册日期': pd.Timestamp('2013-11-30'), 'metric': 2}, {'注册日期': pd.Timestamp('2013-12-01'), 'metric': 0}, {“注册日期”：pd.Times...
如何在 pandas 中对两个级别进行分组并按降序对值进行排序以选择每个组级别中的前 5 个
我有一个如下所示的数据框 实体名称 状态 店铺＃ 姓名 1 AL 1234 姓名 2 TX 4545 姓名 3 TX 6789 姓名 2 CA 0123 姓名 1 遗传算法 7654 姓名 1 遗传算法 8888 姓名 2 CA 9090 姓名 2 加州...
我有一个很大的DataFrame。我已启用 copy_on_write，预计将成为 3.0 的默认设置。我想限制某些列的值（就地）。像这样： 将 pandas 导入为 pd pd.op...
如何将所有公司值乘以“Total General”值，同时在 DataFrame 中保持“Total General”不变？
我有一个Python数据透视表，其结构如下。 我想创建一个新的 DataFrame，其中： 所有公司（Amazon、Chedraui、Jüsto、Rappi、Uber）的价值乘以相应的...
我正在尝试创建一个简单的数据立方体，其中一个指标由许多不同的时间频率组成。例子： 将 pandas 导入为 pd 将 numpy 导入为 np r = [{'注册日期': pd.Timestamp('2022-04-13 00:00:00')...