为什么Pandas的replace()方法不起作用？

Question

我正在尝试将 df 中的所有列替换为整数价格，但是由于某种原因，replace() 方法不起作用：

df = pd.read_csv(f_name, dtype="string")
df = df[df.columns.dropna()]
df[cols_int] = df[cols_int].replace({"[\$]": "", "[,]": ""}, regex=True)
df[cols_int] = df[cols_int].astype(int)

错误：

ValueError: invalid literal for int() with base 10: '$499,000'

我将不胜感激任何帮助！

Answer 1

从pandas 1.3开始，这个错误应该不再出现了。

---

如果您仍在使用 pandas <1.3, this bug 是由“字符串”dtype 引起的，所以请使用

dtype=str

或

dtype="str"

代替：

df = pd.read_csv(f_name, dtype=str)
#                              ---
df = df[df.columns.dropna()]
df[cols_int] = df[cols_int].replace({"[\$]": "", "[,]": ""}, regex=True)
df[cols_int] = df[cols_int].astype(int)