Pandas是一个用于数据处理和分析的Python库，例如统计数据，实验科学结果，计量经济学或金融学中常见的数据框架，多维时间序列和横截面数据集。 Pandas是Python中主要的数据科学库之一。
我有这个数据框，它有三个字段：'location'，'sex'和'category'。字段位置的值介于1和1000之间。字段性别的值为“m”或“f”字段类别...
我有一个五分钟的数据帧：rng = pd.date_range（'1/1/2011'，句点= 60，freq ='5Min'）df = pd.DataFrame（np.random.randn（60,4），index = rng，columns = ['A'，'B'，'C'，'D']）...
基本上无法读取单个csv文件的所有内容。 csv文件的前几行包含7列。文件的其余部分包含13列。我可以读得很好，......
我的数据库应用程序使用Pandas库。我可以将excel文件显示到我的tableView中，但是每当我从大型机中删除数据并尝试刷新tableView时。它给了我一个keyError。 ...
| ID |名称|状态| | 1 | A |有| | 2 | B |是| | 3 | B |无| | 4 | C |是| | 5 | C |是| | 6 | d |无|当我使用df.groupby（['name']）定义上面的Dataframe时。我想在州提取'是'的名称项目。如果 ...
我有一个应用程序安装的Pandas DataFrame，每个用户每次安装有一行 - 因此安装了多个应用程序的用户将拥有多行。列是用户名，应用程序名称和...
SO社区，我正在使用具有以下结构的pandas数据框。结构：索引event_name info 8469选项20404,400,113,117 8470 OPTIONS_SELECTION 117 8473 ...
使用字典将“大陆”列添加到现有数据框以与数据框中的国家/地区名称匹配。我试图通过'Continent'列对数据框进行分组。我试过了 ...
我正在学习pyspark，我对如何将分组数据帧保存为csv文件感到困惑（假设由于某些原因 - 例如RAM限制 - 我不想先将其转换为Pandas ...
我需要对列和列b进行求和，其中包含第1行中的字符串>>> df ab 0 cd 1 1 2 2 3 4 >>> df ['sum'] = df.sum（1）>>> df ab sum 0 cd cd 1 1 2 ...
我有一个非常大的csv文件，包含数百万行和一个我需要的行号列表。就像rownumberList = [1,2,5,6,8,9,20,22]我知道有一些叫做skiprows的东西有助于跳过......
我正在尝试创建一个最佳的班次时间表，员工被分配到班次。产出的目标应该是花费最少的钱。棘手的部分是我需要考虑具体的......
我正在使用python pandas并读取包含多个列的csv文件。文件中还包括几个时间列。我把它们删除，只选择一列作为时间列。我定义......
我想在Pandas数据框中创建一个新的命名列，在其中插入第一个值，然后将另一个值添加到同一列：类似于：import pandas df = pandas.DataFrame（）df ['New ...
我有以下数据帧。我需要根据最近30天和60天的ID添加PROFIT列进行分组。导入pandas为pd df = pd.DataFrame（{“ID”：[1,1,1,1,2,2,2,2]，“DATE”：['2019-04-03'，'...
我有一个像这样的数据帧：df1：col_1，col_2 a，1 b，2 c，3 d，4我想用两列交换位置连续两次df1，这样我就有：col_a，col_b a，1 b，2 c，3 d，4 1，a 2，b 3，c 4，...