数据框中的pandas迭代列和行，以将组合的输出扫描到列表

Question

我想打印带有列名的迭代列和行的字符串，也存储在列表

循环打印字符串并保存在列表中： Apple =输出[COL7：COL0] bana =输出[COL7：COL4]

猫=输出[col3：col0]

dog=输出[Col3：Col0]

.....

为您的巨大帮助！

您可以

ffill

然后重塑：

out = (df
   .ffill(axis=1).rename_axis(index='idx', columns='col')
   .replace('-', pd.NA)
   .stack()
   .reset_index(name='value')
   .groupby(['idx', 'value'], as_index=False)['col']
   .agg(lambda x: f'{x.min()}:{x.max()}')
   .assign(n = lambda x: x.groupby('idx').cumcount(),
           value=lambda x: x['value']+'='+x.pop('col'))
   .pivot(index='idx', columns='n', values='value')
   .rename_axis(index=None, columns=None)
)

Answer 1

输出：

                  0               1             2             3             4
0   Apple=col0:col7             NaN           NaN           NaN           NaN
1  Banana=col4:col7   Cat=col0:col3           NaN           NaN           NaN
2     Dog=col0:col3             NaN           NaN           NaN           NaN
3     Egg=col1:col4  Fish=col0:col0           NaN           NaN           NaN
4      G1=col4:col4    G2=col3:col3  G3=col2:col2  G4=col1:col1  G5=col0:col0
5      HA=col6:col6    HB=col5:col5  HC=col4:col4  HD=col0:col3           NaN