Python - float 对象不可下标

Question

抱歉，我看到了很多与此错误相关的问题，但即使有了所有这些信息，我也无法解决它。

我有一个数据框

df

，其中有一列名为

int_rate

。该列的类型为

O

。它保留百分比，所以每一行就像：

10.95 %

我需要删除

%

符号来转换然后

int

中的列。我尝试过以下代码：

df['int_rate']=df['int_rate'].apply(lambda x: x[:-1])

我收到以下错误：

TypeError：“float”对象不可下标。

我不明白的第一件事是，如果我的列类型不是浮动的，为什么要浮动对象，如果是这样，我怎样才能摆脱

%

符号？

Answer 1

您有“对象”列，因此它可以是各种类型的混合。 首先转换为字符串，然后删除最后一个字符（您也可以按照 shivam 的建议替换百分比）

df['int_rate'] = df['int_rate'].apply(lambda x: str(x)[:-1]  if str(x).endswith('%') else x)

Answer 2

您的数据可能包含一些

NaN

值，因为

NaN

在 Pandas 中被视为

float

类型。

您可以执行

df.info()

并查看

Non-Null Count

以检查

int_rate

列的计数是否对应于任何

NaN

值的存在。

如果存在任何

NaN

值，您可以通过仅将代码应用于那些非

NaN

条目来绕过错误，如下所示：

df['int_rate'] = df.loc[df['int_rate'].notna(), 'int_rate'].apply(lambda x: x[:-1])

在这里，我们进行过滤以仅处理具有布尔掩码的那些行：

df['int_rate'].notna()

以排除那些

NaN

条目。

Answer 3

据推测，并非所有行都是“nnn.mm %”形式，有些是浮点数...你能尝试一下吗？

df['int_rate']=df['int_rate'].apply(lambda x: x if isinstance(x, float) else float(x[:-1]))