为什么zip在Python 2中使用大量内存？

Question

我有一个脚本，它接受x，y和z坐标，创建一个网格并插入坐标。然后查看这些点是否在某个多边形中。运行脚本时出现内存错误。为了发现内存使用问题，我安装了memory_profiler并找到了如下所示的结果：

61                                         # define grid.
62  156.887 MiB    0.000 MiB               xi = np.arange(roundDown(XZ[~np.isnan(XZ)].min(),5), roundUp(XZ[~np.isnan(XZ)].max(), 5)+5, 5).astype(np.int32)
63  156.887 MiB    0.000 MiB               yi = np.arange(roundDown(YZ[~np.isnan(YZ)].min(),5), roundUp(YZ[~np.isnan(YZ)].max(), 5)+5, 5).astype(np.int32)
64  325.457 MiB  168.570 MiB               gxi, gyi = np.meshgrid(xi, yi)
65  493.922 MiB  168.465 MiB               zi = griddata((XZ[~np.isnan(XZ)].ravel(), YZ[~np.isnan(YZ)].ravel()), dep[~np.isnan(dep)].ravel(), (gxi, gyi), method='linear')
66
67                             ##            sel = ~np.isnan(zi.ravel())
68
69                             ##            xList = gxi.ravel()[~np.isnan(zi.ravel())]
70                             ##            yList = gyi.ravel()[~np.isnan(zi.ravel())]
71  563.383 MiB   69.461 MiB               zList = zi.ravel()[~np.isnan(zi.ravel())]
72
73                             ##            points = zip(xList, yList)
74 1239.020 MiB  675.637 MiB               points = zip(gxi.ravel()[~np.isnan(zi.ravel())], gyi.ravel()[~np.isnan(zi.ravel())])

[我知道，由于有很多点，gxi，gyi和zi使用相当多的内存，但是zip()函数为什么还要使用很多内存？

我尝试使用itertools.izip()，但是由于这些点需要进入另一个函数（matplotlib.path.Path.contains_points），该函数似乎需要一个元组列表而不是一个不起作用的生成器。

有人对解决此问题有任何建议吗？