我正在使用choroplethr
地图,如下图所示。如何简单地删除状态缩写?
这里是复制代码:
library(choroplethr)
library(choroplethrMaps)
data(df_pop_state)
df_pop_state$value <- as.numeric(df_pop_state$value)
state_choropleth(df_pop_state, num_colors = 1,
title = "2012 State Population Estimates",
legend = "Population")
感谢您使用胆囊。请注意,Choroplethr使用R6对象。实际上,state_choropleth
函数只是StateChoropleth
R6对象的便捷包装:
> state_choropleth
function (df, title = "", legend = "", num_colors = 7, zoom = NULL,
reference_map = FALSE)
{
c = StateChoropleth$new(df)
c$title = title
c$legend = legend
c$set_num_colors(num_colors)
c$set_zoom(zoom)
if (reference_map) {
if (is.null(zoom)) {
stop("Reference maps do not currently work with maps that have insets, such as maps of the 50 US States.")
}
c$render_with_reference_map()
}
else {
c$render()
}
}
<bytecode: 0x7fdda6aa3a10>
<environment: namespace:choroplethr>
[如果您查看source code,您将看到对象上有一个字段可以执行您想要的操作:show_labels
。默认为TRUE
。
我们可以通过简单地使用StateChoropleth
对象(而不是函数)创建地图并将show_labels
设置为FALSE
来获得所需的结果。
c = StateChoropleth$new(df_pop_state)
c$title = "2012 State Population Estimates"
c$legend = "Population"
c$set_num_colors(1)
c$show_labels = FALSE
c$render()
我之所以选择这种方法,是因为一般而言,我发现R中的许多函数都有大量参数,这可能会造成混淆。缺点是函数比对象(尤其是R语言)更容易记录文档,因此经常出现类似问题。
此函数返回一个ggplot对象,因此您可以手动检查图层并删除不需要的图层(这里要删除GeomText图层):
states <- state_choropleth(
df_pop_state,
num_colors = 1,
title = "2012 State Population Estimates",
legend = "Population"
)
layer_no <- grep("GeomText", sapply(states$layers, function(x) class(x$geom)[1]))
states$layers[[layer_no]] <- NULL
states