我有一个大的Twitter帐户信息文件，这些信息是从Twitter API收集的，并且想要计算用户社交影响，这是一个介于0和0之间的数字，使用Python并基于twitter api属性。我怎样才能做到这一点 ？我不想使用Klout等，这项工作有任何数学关系吗？
您的公式将取决于您最重视的内容。
例如，您是否更关心以下比率的追随者？如果是这样，那么你可以按此排序。
如果您确实关心比率，那么您可以获取所有数据，找到数据集中的最高比率和最低比率，并根据新用户所处的位置，您可以给他们一个分数。
如果你想真的很喜欢它，你可以做一些机器学习，例如sklearn Python库，使用聚类算法帮助你找出数据的不同部分，然后使用分类算法对每个新的分类用户。
希望有所帮助。斩波器。